選擇部分重點地區和 100 傢左右醫院開展精準醫療大數據應用等試點示范；選擇 5-8 個景區組織實施景區大數據應用、酒店大數據應用、餐飲大數據應用示范 ……
7 月 13 日，江南都市報全媒體記者獲悉，江西省政府辦公廳近日下發《江西省大數據發展行動計劃》，提出到 2018 年，全省大數據產業佈局和產業聚集初步成型；到 2020 年，搭建完成 " 雲上江西 " 平臺，具備向全省乃至中東部地區、全國提供服務的能力，形成以區域性中心為核心，帶動輻射全省的大數據產業（基地）佈局，力爭成為國內一流的大數據服務中心。
【任務】
建設南昌、上饒、撫州雲計算數據中心
我省提出，實施 " 雲上江西 " 工程。集中資源在產業發展核心區統籌建設大數據基礎設施，逐步實現全省大數據的設施集中、資源共享、運營統一，原則上不再支持其他大數據運營中心建設。加快 " 寬帶中國 " 江西工程建設，到 2020 年全省互聯網省際出口帶寬達到 10000G，城域網出口帶寬達到 15000G，大力推進 5G 網絡部署和正式商用。建設 2 — 3 個區域性大數據中心，加快南昌、上饒、撫州雲計算數據中心建設步伐，盡快形成數據匯聚和服務能力。以 " 雲上江西 " 基礎服務平臺為依托采取 " 雲長 " 負責制，搭建政務雲、政法雲、社保雲、工業雲、農業雲、交通雲、教育雲、旅遊雲等 8 朵主幹雲。在生態環保、陶瓷文化、中醫藥等領域全面采用大數據技術，推進 N 個特色子雲建設。建設大數據交易匯聚中心。
選擇 100 傢左右醫院開展醫療大數據應用
實施政府大數據平臺建設和示范應用工程。建設政務大數據服務平臺、建設完善統一的民生在線服務門戶、建設政府經濟運行監測分析平臺、建設政府精準化管理平臺、建設社會信用體系大數據平臺等五大類綜合性應用平臺。
加快金融、教育、醫療、社保、交通等一批重點領域大數據應用。如選擇部分重點地區和 100 傢左右醫院開展精準醫療大數據應用、醫療健康保險大數據應用、健康病例檔案大數據應用、醫院感染暴發監測大數據應用試點示范，並引導醫療機構依法開放醫療數據。選擇 5-8 個景區組織實施景區大數據應用、酒店大數據應用、餐飲大數據應用示范。在上饒設立旅遊大數據中心，在南昌建設旅遊大數據分析指揮中心，加強旅遊服務資源的優化配置 , 提升公共突發事件預防預警、快速響應和及時處理能力。在全省范圍內選擇 3-4 個重點方向開展高速公路運行管理、城市公共交通智能調度、交通建設安全監督、交通出行規劃誘導等方面的大數據應用。
構建江西農業電子地圖
實施大數據與重點產業融合創新工程。加快建設工業雲及基於工業雲的應用等服務平臺，支持中國 " 稀金谷 " 特色產業大數據中心等建設。每年選擇部分重點企業、重點行業和重點地區，開展智能工廠及精細化管理大數據應用試點，總結推廣 " 智能制造 "" 綠色制造 " 等經驗做法。以水稻、柑橘、生豬、茶葉、水產品等江西主要農產品為切入點，做好農業部農業大數據試點工作，構建江西農業電子地圖。開展服務業大數據應用。利用大數據支持品牌建設、產品定位、精準營銷、認證認可、信用建設和定制服務等。
培育 10 個左右新型大數據創業孵化平臺
實施大數據產業生態培育工程。鼓勵省內高等院校、科研院所、重點企業加強與省外大數據知名院校及龍頭企業合作，創建大數據研發中心、重點（工程）實驗室和工程技術（研究）中心等，開展大數據關鍵技術和解決方案等相關研究，促進產學研一體化，實施科技成果轉化。
培育大數據骨幹企業和創新型中小微企業。培育 10 個左右新型大數據創業孵化平臺，建設大數據企業孵化器，設立創業種子資金，支撐 200 個以上大數據創新創業項目落地。引進和培育一批大數據龍頭企業和相關領域中小企業，形成一批大數據產業集聚區。支持和推動贛江新區、撫州高新區、贛州章貢區、新餘高新區高標準創建全省大數據產業核心示范區，支持上饒等地打造全省數字經濟示范區。
依托政府開放的數據，引導和鼓勵全社會進行挖掘分析、開發應用。依托南昌和吉安等地電子信息制造業的優勢，重點發展可穿戴設備、傳感設備等物聯網配套產品。
【保障】
按比例補助大數據企業研發創新
我省還將加大政策支持。對大數據企業，按具體項目列入省重大項目的，優先安排省預留新增建設用地計劃。優先保障大數據企業電力供應，並支持其參與電力直接交易試點。鼓勵大數據企業加大新技術、新工藝、新產品的研發投入，研發費用未形成無形資產計入當期損益的，在依法依規據實扣除的基礎上，按研發費用的 50％加計扣除；形成無形資產的，按無形資產成本的 150％攤銷。對年研發投入超過 1000 萬元且占銷售收入比重 10％以上的企業，對超出 10％的部分按一定比例予以補助。研究設立大數據產業投資引導基金。
此外，著力引進國內外知名互聯網企業和國內電子信息百強企業落戶。適時啟動數據資源地方立法，依法規范數據資源共享交換、開發利用、隱私保護等，避免信息泄露和信息濫用。力爭到 2020 年，培養 5 萬名技術技能型、復合技能型和知識技能型專業技術人才，滿足大數據產業發展需求。
文 / 江南都市報全媒體記者陳文秀、實習生程雅文
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