動輒上百萬上千萬粉絲的大 V，到底有多大的水分呢？
時代變瞭，能掙廣告費的早就不光是電視臺和 BAT 瞭。甭管是錐子臉網紅、新故事會作者、八卦狗仔隊，還是我這種負能量傳播者，都搖身一變成瞭自媒體，在向廣大讀者賣弄色相的同時，也幹起瞭收廣告費的勾當。
好比網紅打賞要看胸大小和下巴尖銳程度，自媒體的要價得看粉絲數和閱讀量。曾子曰：腥加尖，吃遍天。靠老老實實漲粉，那得多難？於是，刷粉這個行業不僅蓬勃發展，而且正在變得越來越富於工匠精神：早先，就是註冊一堆僵屍帳號去關註；現在，連轉發和評論都一塊兒刷，而且刷的內容還都跟真事兒一樣，讓人真假難辨。
僵屍真的不可戰勝麼？從植物學的角度來看，隻要關系鏈可以獲取，就還是有辦法的！大傢知道，有個六度理論，說的是 " 你和任何一個陌生人所間隔的人不會超過六個 "，而社交網絡由於每個人的接觸面更寬，甚至到不瞭六度，呈現出一種典型的 " 小世界網絡 " 特征。
在這樣一個緊密組織的小世界中，植物（真實用戶）無時無刻不面臨著僵屍們的圍攻。如果一個小世界中摻進瞭大量的僵屍粉，結構就會發生變化：僵屍粉會主動關註真實用戶，但是真實用戶一般不會關註僵屍粉，於是，從社交關系來看，整個網絡宏觀上被分成瞭以六度關系組織起來的 " 植物 " 群和剩下的 " 僵屍 " 群。說到這兒，您明白怎麼做瞭吧？
緊靠小世界網絡的特征來區分，還是不夠的：僵屍被誤判成植物的可能性不大，不過有些植物由於處於被動的閱讀狀態，社交關系很少，有時候容易被誤判成僵屍。實踐中，還需要結合行為特征對這部分 " 準僵屍 " 做二次判斷。方法的細節無法展開，不過可以肯定，這樣是可以比較準確地判斷有效粉絲占比的。
那麼有沒有辦法繞開小世界網絡特征，搞出關系鏈也以假亂真的僵屍粉呢？隨著技術的發展，現在也有辦法瞭，隻不過成本要高一些。為瞭不帶壞廣大吃瓜群眾，這個我們就不能說瞭。
偶然的機會，得知一個朋友照此上面的思路做瞭一個系統，用來驗證某社交網絡上大 V 的有效粉絲占比。我搞來瞭些數據，一起看看在社會化營銷甚囂塵上的今天，大 V 們的粉絲數到底有多大水分吧！
本文給出的方法和數據，在相對的意義上參考意義還是挺強的，這一點我找不同大 V 朋友驗證過。不過，我們說的 " 有效粉絲 " 並不是嚴格意義上的 " 真粉 "，所謂 " 僵屍粉 " 也一定不是假粉，而是從傳播意義上講無效的粉絲。考慮到用戶的變遷和加粉動機的復雜性，實際上 80% 以上的有效粉絲率就可以認為比較高瞭。這是一次方法上的試驗，並沒有什麼第三方的權威意義，你們也不必找我來懟，和諧社會還是要娛樂第一性嘛！當然，要討論的話，也請拿出你的數據來。
先來看看明星這個重災區。我搜瞭搜，發現大傢對 @陳坤 的粉絲數相當質疑，那麼 @陳坤 的粉絲有效度如何呢？哦，原來是這樣的：
其他明星怎麼樣呢？看看下面的圖，原來普遍的有效粉絲率都在兩成到四成之間，剩下多一半都是水。這裡得提提 @薛之謙，雖然看起來隻有三千多萬粉，卻有三分之二是真實的，真是個良心明星啊！再瞧瞧 @林心如 奶奶，七千多萬粉絲裡，才一千多萬是有效的，看起來周傑舌吻她那事兒，可不能信啊！
再來看看時尚美妝類的大 V 們。在這個圈子裡，@小 P 老師 和 @Kevin 凱文老師 可謂鶴立雞群，粉絲數高出其他大 V 一個數量級。可是當潮水退去，我們才發現原來大傢差別並不大，隻不過有些人把別人喝咖啡的預算都用來買粉瞭而已。這裡也要奉勸一下那兩位大 V 的運營團隊，買粉也要講究基本法，太多瞭就不可信瞭。
網紅又如何呢？國民老公 @王思聰 在這個類別裡以絕對優勢占據榜首，而且有效粉絲率很高，這不難理解，人傢不靠打腫臉充胖子討生活。整體看下來，網紅這個圈子似乎要幹得多，大部分有效粉絲率在八成以上。不過，裡面有兩個奇葩，一個是 @牛爾，一個是 @羅玉鳳。要說鳳姐靠網絡推手起傢，水大點兒不足為奇，可是 @牛爾 的有效粉絲率居然隻有一成多，這就很尷尬瞭。
等等，我們是不是發現瞭什麼有趣的規律？下面請搶答：@林心如、@小 P 老師、@牛爾，他們有什麼共同點？答案我可沒說啊！
下面是美食類大 V，這個圈子看起來也不是那麼水，前十名大 V 有效粉絲比例都挺高，除瞭 @舌尖上的中國 _ 看起來水位略高。
遊戲圈就不那麼單純瞭，像 @LOL 英雄那點事，@嗨氏 這些號兒，有效粉絲占比低得令人乍舌，其他人似乎也不是太高。
至於母嬰、動漫、體育、互聯網等等領域的數據，我們就不一一列出瞭。總之看起來，比較垂直的領域，水分相對小一點兒。
當然，一個大 V 的有效粉絲占比低，並不一定是他自己買瞭很多粉！實際上在大 V 變現產業鏈上的每個人，包括經濟人、平臺，甚至有時候也包括競爭對手，都可能有買粉的動機。 ( 大傢看看下圖想一想，@羅永浩 和 @錘子科技 的有效粉絲占比差別那麼大，這背後有什麼有趣的玄機呢？ ) 萬眾買粉的潮流能帶來社會化營銷的春天麼？當然不會：把壞草莓和好草莓混在一起賣，最後總的所得肯定是變少的，隻不過壞草莓就占瞭便宜。上面的數據不管準確度有多高，在此還是要呼籲一下各大社交網絡，開放數據監測，長期來看一定是一件讓多方都受益的事兒。
我們從粉絲量比較多的大 V 裡面，篩瞭一些有效率特別低的列在下面，您看看跟您的印象是否一致呢？
好瞭，文章篇幅有限，僵屍粉的事兒就先寫這麼多，大傢權當長假前一樂。最後再重申一次，這是一次方法上的試驗，並沒有什麼第三方的權威意義。當然，要質疑我的話，也請拿出你的數據來。
