羞羞的 AI,如何改變色情產業?

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本文頭圖:《性愛大師》(第二季)

好瞭,這個 " 小系列 " 終於來到第三篇瞭。

這篇文章的最高期望,是希望能為你理解 AI 與現實間的關系提供一個新的腦洞;最低期望,就是不要被刪掉 ……

正在審查的那位朋友(或者 AI),我們這裡是很嚴肅很和諧的,真的真的 …….

好,無論如何我們的討論還是要繼續。前不久微博上流行過一陣挑逗色情內容識別系統,具體做法是,把一張沒什麼問題的圖片分成九宮格發佈,然後看看系統 AI 會不會屏蔽其中的一部分。然後得到瞭如下結果:

咳咳,該說點什麼呢?你們看馬德華老師表情做得多到位?

總之這張圖說明瞭兩件事:1. 用人工智能來鑒定色情內容已經成為社交網絡的主流(肯定是 AI 幹的,人才沒這麼蠢呢);2. 人工智能技術還有待提高 ……

上圖這種問題,就是因為 AI 逐張審查圖片時沒有參照物,自然無法判斷圖上信息的性別,所以自然就屏蔽瞭。這可謂是 AI 鑒黃的死角,也說明有待完善的場景還非常多。

由於以上這種有點笨的 AI 已經廣泛存在於我們使用的各種社交網絡上,所以大傢可能直覺上認為 AI 在成人內容領域就是扮演 " 監管者 " 與 " 垃圾清掃器 " 的角色。

其實吧,成人內容對於 AI 來說絕不僅僅是種清掃工作。正相反,如今 AI 正在利用成人與色情大幅度提升自身能力。甚至很多期待值非常高的技術,隻能借助成人內容來進行訓練。

是不是有點反常識?

其實假如我們在腦海中剔除對性和相關內容的莫名忌諱,會發現這個領域隱藏著機器通往智能的必經之路。

愛與恨催生瞭人類的藝術,戰爭和性進化瞭人類的技術,保不齊是個真理 …

成人小說與對話式 AI 的自我救贖

為什麼你傢的智能音箱,經常被朋友嘲笑為 " 智障音箱 "?

當然有很多原因。但原因之一在於,音箱裡的對話式 AI 系統在跟你聊天的時候,隻能冷冰冰的進行反饋。不會用修飾語、不會暗示、不會拐彎抹角、不會開玩笑。假如我們生活中有一個這樣的人,大多數人對 ta 的評價一定是 " 無聊 "。而這樣的 AI,當然很難讓人有興趣與之聊下去。

這事兒怎麼破?

為瞭讓 AI 的對話不再枯燥乏味,谷歌大腦團隊在去年幹瞭很有意思的一件事:訓練 AI 讀成人小說。

通過閱讀大量愛情與色情相關描寫,AI 可以豐富與用戶對話時的話語模式、講述風格,並從不同角度來理解同一個問題。這樣對話系統在語言風格上會更加自然,相對貼近與真人的對話體驗。

其實仔細想一下,這麼做是非常有道理的。大部分 " 正常 " 小說當中,會出現各種各樣的場景、人物、道具和情節,這些東西 AI 理解起來還是比較費力的。把語言要素與描述的物體一一對應起來進行學習更是不可能。

而成人小說則不然。在這類小說中的重點情節裡,翻來覆去無非就是幾件事。但描述這些事的語言風格、修飾語運用和修飾技巧使用卻是千奇百怪的 …… 否則古今中外怎麼會有那麼多相關作品?

研究人員把這些書籍中的相關描寫剪切下來,讓 AI 逐個閱讀。這樣 AI 模型就會搞懂如何對其實很簡單的動作和細節進行千奇百怪的描述。將這種能力抽象出來,變成對話式 AI 與人類交流時的通用能力,那麼整個畫風也自然會唯美很多 ……

仔細想一想,很難有更合適的人類文學素材來訓練 AI 這個能力瞭。至於 AI 會不會從中學會調戲人類,目前還不得而知 …

如何理解成人網站飆科技車?

今年 10 月,世界最大的成人視頻網站之一 Pornhub 推出瞭基於機器學習的內容識別系統,成為國內科技媒體報道的熱點。

事實上,Pornhub 一直都被稱為順帶手分享點成人視頻的科技公司。如果你能登上這個網站的話(其實根據 Pornhub 的大數據,他們很多頻道的主要流量都來自中國大陸地區用戶),會發現他們不僅率先搞起瞭 VR 專區,還有模擬運動監督軟件、性知識智能教學系統、智能硬件等各種黑科技計劃。大數據和流媒體技術滿天飛更是不在話下。

但需要提醒的是,國內很多媒體將 Pornhub 剛剛推出的機器學習識別系統稱為 " 鑒黃師 "…… 這個就有點不合邏輯瞭。一個成人視頻網站要鑒黃師幹嘛呢?這用不著 AI,隨便找個人站那拿手一指,在座的各位都是黃的 ……

事實上,這個 AI 系統的意義是用來升級網站的智能推薦系統。

目前 Pornhub 上的機器學習模型,可以對視頻中的主演進行面部識別。並學習視頻中的內容,比如場景是傢中還是辦公室、主演是豐滿還是苗條、姿勢是這樣還是那樣 ……

有瞭這些學習成果,再結合每位用戶的搜索、點擊和瀏覽數據,系統將準確判斷出用戶的愛好。從而智能推薦出用戶想要的影片。

由於 Pornhub 上的視頻存量已經可以用 " 無邊無際 " 來形容。而大多數用戶都還是通過搜索關鍵詞來找到自己想看的內容。但即使是關鍵詞搜索之後,內容也依舊太多。如何在這些內容裡推給用戶最想看的作品呢?

通過機器學習來識別每一部視頻的標簽,然後學習用戶行為來深化用戶畫像,可能就成瞭最好的辦法。一個人對成人視頻的品味往往不是單方面的,而是多個因素(甚至包含不自知的因素)組成的網絡化價值依據。去瞭解用戶喜好的深層次因素並匹配相似結果,才是這個系統的精華所在。

怎麼樣,明白瞭吧?還沒有,那好吧我們換個角度聊聊 ….. 為什麼那些資訊類的內容分發平臺,以及視頻網站的內容推薦,也讓我們覺得很蠢?因為這些推薦機制基本全是基於關鍵詞的(甚至是標題關鍵詞)來完成的。這些內容跟你的深度契合點在哪裡呢?sorry,平臺不管的哦。

舉例來說,某人閱讀瞭一篇《東南亞漁民奴隸的生存現狀》,那麼系統接下來會推薦什麼呢?最大的可能是:東南亞人妖、東南亞養小鬼、東南亞水果、東南亞旅遊 ……

但其實呢,這位對人妖絲毫興趣都沒有,而是對特殊階層的人類學田野調查有興趣。假如系統會推薦一篇《利比亞的農奴大逃亡》,他就乖乖點開來看瞭。

但是,內容推薦系統是永遠無法知道這兩篇文章間是有聯系的。因為這類內容太小眾,系統的機器學習模型沒有辦法將之關聯。

畢竟內容這東西實在太多瞭,無數人有無數愛好,系統沒辦法一一兼顧。但成人網站卻成為瞭 " 內容太多 " 這個問題的有效解決方案。因為一個人對成人內容的喜好,大體都是由角色、體型、姿勢等簡單因素決定的,AI 學習起來相對容易。運用到實踐中速度也會很快。

所以,成人網站的機器學習飆車,或許可以理解為 AI 對人類內容深度理解的開始——這隻是成人網站的一小步,卻是人類的一大步。

每一次不可描述,都是給性愛機器人進行深度學習訓練

2010 年,很多如今的老司機還隻是純潔的小朋友,那時他們註意到瞭一個新聞:世界首款性愛機器人 Roxxxy 誕生瞭。

時至如今,這款機器人依然在堅強地行走在高端成人用品市場上。並且其中加入瞭人工智能交互系統,機器人可以和你聊天;可以給你提供各種暗示與幫助;擁有不同的性格和愛好 ….. 甚至還能給你發郵件(我也不知道這個功能價值何在)。

與此同時,世界上其他地區的 "AI 性愛硬件 "(姑且這麼叫吧),也在不斷成熟起來。日本、英國,甚至中國,都開始出現搭載 AI 交互的硬件產品。

這些產品的特點,大多是可以通過智能語音系統來與使用者互動,聽從使用者的指令(據說有的硬件是專門不聽指令),並通過呼吸、音量、心跳等信息來判斷用戶狀態,給予聲音、溫度、頻率等門類的反饋。

這種功能聽起來也無非是高級的成人用品。但仔細想一想,以往的成人用品不管是什麼花樣,歸根結底都是單向施用的。但 AI 的加入,史無前例的讓整個過程變成瞭互動。

而互動的價值在於,AI 可以通過學習和理解,來分析出相應的解決方案,並將之在真人身上進行驗證。

在討論 AI 讀懂用戶時,始終存在的問題在於傳感器太少,無法全面收集用戶信息。並且很多用戶的關鍵信息不希望透露給 AI,這也就讓大量理解用戶的技術成為空談。但在性愛機器人身上,傳感器完全可以多到不要不要的,並且用戶也沒有什麼秘密可言瞭。

雖然性愛機器人一直都伴隨著物化女性的非議以及很多倫理爭論。但從技術的角度講,每一次人機間的不可描述,都可以是 AI 系統對用戶數據理解並反饋的完整訓練閉環。

尤其要註意的是,智能語音的作用體是語言;機器視覺的作用體是圖像;工業機器人的作用體是工業效率,而性愛機器人的 AI ——也唯有其身上的 AI ——作用體是人類本身。

AI 真正理解人類,未嘗不可能從此開始。

成人領域,AI 脫掉信息枷鎖的地方

思考這樣一個問題,互聯網第一次賺錢是在哪裡?答案是,成人網站。

知識付費第一次賺錢是在哪裡?答案是,反正是差不多的地方吧。

總之,新技術的成熟和商業化從色情領域開始,或許不僅僅是一個巧合。

AI 與成人,或者說色情領域的結合,當然也可以看到 Pornhub 這種成熟商業化的代表性平臺。但真正讓觀察者在意的,是通過與之結合,學習並理解成人內容,AI 或許可以迎來技術應用上的某種成熟。

我們知道,AI 技術創立伊始,核心思路就是讓機器去模擬和學習人類的能力。但隨著經典計算和現代計算機的發展,我們周遭的一切都被打上瞭信息化的標簽。內容是數據構成的、工業是數據構成的、互聯網更是數據構成的。

在這種情況下,機器學習為代表的 " 成長性 "AI 技術,利用的一切學習資料基本都是數據的衍生品。那麼這種情況下得出的 AI 之果,是否已經偏離瞭最初模仿與學習人類的 AI 之因呢?

巧合的是,成人內容中卻極大程度保留瞭原始、生理、簡單的人類信息。相比於信息化和符號化的現代社會外衣,這個領域其實保留瞭相當程度的屬於 " 人 " 的那部分真實。

比如說在成人網站上,用 AI 來探索用戶的真實喜好;比如說用性愛機器人來探索一個人的情感與沖動,都已經被證明是可以嘗試的辦法。

AI 想要進一步瞭解人類本身,或許先要開始脫掉一些信息組成的枷鎖。讓這個世界不僅是代碼和關鍵詞,還有更復雜也更簡單的人性。

平視我們自己,是一件比平視 AI 更難的事。假如我們能夠做到,至少文章開頭處的豬八戒就不會變成那個樣子瞭 …… 摘掉一些莫名其妙的猥瑣和畏懼,或許會發現通向 AI 之路的腦洞還有很多。

" 上帝不是唯一的見證 "——此前有媒體在采訪 Pornhub 總部時,發現辦公室裡有這樣一句話。

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