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" 為什麼我就值四千塊，我真的這麼沒用嗎？"
" 為什麼我讀瞭醫學專業，也找不到好工作？"
是的，你可能真的就是沒用，十幾年的教育可能然並卵。
尤瓦爾的《未來簡史》，韓紅讀瞭想打人，柯潔讀瞭想流淚。
《未來簡史》
他 6 年前就預言瞭未來二三十年會出現 " 無用階層 "，所預言的事正在發生：智聯招聘發佈今年應屆生月薪為 4014 元，連續三年降。
找不到工作的人越來越多，未來還會更多。
01
貨車司機還會存在嗎
我們總覺得 GDP 增長是無限的，今天的技術已超越所有歷史。但是，敘事和思維方式仍然停留在孔子時代。我們一見面就問 " 吃瞭嗎 "；一變天你媽總問 " 穿暖瞭沒 "
從直立行走以來，直到 21 世紀，數百萬年威脅人類的，不過三件事：瘟疫、饑荒和戰爭。而到最近這十幾年，這些都不成問題瞭。但我們所有的歷史記憶、學校教育、就業導向，還是以此為據。
那麼問題來瞭：智能時代，所有在學校學的一切可能都過時瞭，現有的職業絕大部分都沒用瞭，而我們完全沒有經驗。
大傢都知道的，比如農民越來越少，美國不到 2%；人海戰術的戰爭沒有瞭，士兵少瞭。
更難以理解的現象，比如 2004 年美國預測未來最不可能消失的職業是卡車司機，因為這活兒高度復雜，四處是坑是車是亂開車的人，這職業機器幹不來。
如今，無人駕駛汽車已經正常行駛瞭數年，偶爾一兩次事故還不是自己的毛病。所以，李開復說 " 未來，90% 的工作會被人工智能取代 "，絕非危言聳聽。
02
教師醫生都可能被取代
哪些看起來不會不取代的行業，最終都會被取代？
比如，香餑餑的教師。
隻要會百度，一個中學生的知識量很快就勝過教師。未來如果說還需要教師，大概因為獨自上自習沒有人在窗外 " 暗中觀察 " 效率不高，或者不能愉快地認識女同學而已。
註意，這裡說的是純基礎教育的教師。
而作為高度復雜知識以及技能的傳授，最牛的教師也正在輸給機器。前兩周，谷歌的人工智能 AlphaGo 虐得圍棋世界冠軍柯潔想哭。
依此類推，大量經理管理人員也會失業。
比如，優步就因為有強大的算法，隻要幾位工作人員就能管理數百萬的 Uber 司機。
律師也會。
電影裡，律師整天在法庭上喊著 " 反對 "，然後慷慨激昂地演講。然而，大多數律師花最多時間的其實是翻閱海量文件，而復雜的機器算法一天找到的判例就夠一個律師忙一輩子。
醫生也無法幸免。
大多數時候，醫生隻問幾個問題，或許再快速做個檢查，接著就開始下結論瞭。不管醫生再怎麼認真，又怎麼可能記得住患者病史？怎能熟悉每種疾病和藥物和最新研究？醫生如果累瞭病瞭，還影響判斷。單單在美國，每年就會有超過 5000 萬張處方配錯！
但這些，機器都可以做得更好。
藝術會不會？常有人說，藝術是人類獨有的。
結果也讓人絕望。加州大學聖克魯茲分校的音樂學教授柯普寫瞭一些計算機程序，專門模仿巴赫風格，一天譜出 5000 首贊美詩。演出時觀眾反應熱烈，興奮地講著如何碰觸內心深處。等到真相揭開，有些人好生氣哦。
03
我們該學習什麼？
反駁者說，工業革命以來，機器就開始取代人，但舊職業被淘汰，反而有新職業出現。人類樂觀地認為，人類總有些事做得比機器更好。
並非如此。人類有兩種基本能力：身體能力和認知能力。
前兩次工業革命，甚至互聯網前期，沒有大規模失業，是因為機器隻是取代瞭人類的身體能力，人類還有數不盡的認知任務做得更好——人更有情感，更有意識。
所以，就這兩三年，事兒變瞭，機器會不僅更聰明，還開始會有意識瞭。深讀學習的機器醫生，甚至告訴你得癌癥時的措辭都是學習人的，這被人認為是懂得人的情感需求瞭。
當然，書裡說瞭，2037 年也可能出現許多新職業。然而，我們 40 歲失業，能否成功轉型呢？
尤瓦爾說，人生主要分為兩大時期：學習期和工作期。但這種傳統模式很快就會徹底過時，要不被淘汰隻有一條路：一輩子不斷學習。
李開復的建議是：未來十年，每個人都要在人機協作中找到自己的新位置。
當然，目前的人工智能還很低智，不能獨立思考。而創造力，恰恰來自於思考。作為普通人，不一定都要學技術，但還是要學思維模式和信息處理能力，要有更廣闊的的視野和聯想能力。其次，要跨學科跨行業通用學習。未來行業間界限越來越模糊，跨領域的思維更重要。
薦讀
尤瓦爾•赫拉利，牛津博士。老川讀過不少歷史著作，但從未來的眼光來看待歷史，能將人類歷史關節打通，尤其關註技術對於歷史及未來的影響，還是《未來簡史》真能讓人豁然開朗。
尤瓦爾•赫拉利
