學英語真的那麼難?四有青年給答案

07-19

近期,各大地鐵站迎來瞭一波教育培訓平臺的 " 刷站 ",作為一個經常關註教育行業的人,這並不奇怪,暑期到瞭,畢業季來瞭,又一波後悔英文沒學好的準備掏錢瞭。

然而,每次看到這些 " 外教一對一 " 的廣告,我都有這麼幾個疑問:學瞭這麼多年,花瞭這麼多錢,為什麼英語還是學不會 ? 天天看這些機構打廣告,為什麼一個個都是隻談療程 ( 費用 ) 不談療效 ?

在一堆色彩斑斕,名人吆喝的廣告中,有一摸骨骼清奇的 " 原諒綠 " 吸引瞭我的目光。

先聽聽他們喊出來的口號:隨叫隨到隨時學、口語爛不怕開口、AI 老師特懂我、老師偏偏寵我一人。

這不都是平時對老師做夢的情形麼,繼續往下看:從此我沉迷英語無法自拔。能吹這個牛的公司,果然連 logo 都有點綠。他們 logo 頭上多瞭一句話:我的老師非人類。

能讓老師都不是人的公司,應該有些門道,後來跟他們的員工 " 深入 " 接觸瞭一下,讓我終於看清楚,這傢號稱 " 四有青年 " 的英語流利說,到底有哪四樣在一起,是別人沒有他獨享的。

首先,有產品。這傢公司的主力產品和他們公司同名,都叫英語流利說。據說因為體驗臺獨特,被 Apple 愛的死去活來,上線第一年就給瞭年度精選不算,還預裝進瞭所有的線下蘋果店的 iPhone 裡。

一款專攻英文的 App,從來不刷榜,常年抓著教育榜前五不撒手,每次更新都被教育頁推薦。據說現在用戶已經超過 4500 萬,約等於西班牙的總人口。這種產品實力,在圈內少有。

第二,有技術。老師非人類還會教英文,那就隻能是人工智能 ( AI ) 老師瞭。流利說的首席科學傢林暉告訴我,早在英語流利說第一版中,App 就內置瞭全球首個支持移動端離線工作的,多維度、多粒度的跟讀評價引擎。

經過這幾年的積累,流利說擁有的全球最大中國人英語語音數據庫已經收錄瞭超過 5.3 億分鐘練習錄音,共 66.6 億條句子。

2016 年,他們上線瞭由全球首個基於深度學習的自適應引擎打造的 AI 英語老師。TA 的深度神經網絡技術能真正在教育上做到千人千面。聽說,學習效率超過行業平均標準的 3 倍。

第三,有團隊。如果隻有技術實力,流利說似乎也沒法拿出前面提到的三倍效率。做到這一點,他們使用的不是教材,而是一套基於腦認知神經科學的層級遞歸認知理論 ( RHR ) 。

這套學習理論的第一作者蘭斯•諾茨正是流利說的首席學術顧問。蘭斯表示,這種獨特的遞歸序列提高瞭學習效率,學生可以明顯地感受到自身的進步。

第四,有盈利。最後這個在互聯網圈兒應該說難度最大,近瞭說共享單車,遠瞭看美國的亞馬遜、國內的京東,在盈利的問題上每一個都是困難重重。

單憑一款教育產品完成盈利,還真不是件容易事。英語流利說作為一款免費 App,去年 7 月才上線付費課程,而且價格和同行比簡直 " 白菜 "。如此情況下能順利沖破盈虧點,實現凈利潤,非常說明市場的認可度。

學英語真的不應該是一輩子的事情,能否終結他,流利說這個 " 四有青年 " 模式或許能是一個新的答案。

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