程序、策劃、美術、文案……誰最該擔心被 AI 取代?|葡萄視點

08-28

「葡萄視點」是一個於每周末推出的欄目,通過一篇文章提出一個有趣的視點邀請您來討論。

視點|這年頭 AI 都成精瞭

從去年谷歌開發的人工智能程序 AlphaGo 擊敗圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世乭開始;緊接著該程序在中國棋類網站上以 Master 為註冊賬號與中日韓數十位圍棋高手進行對決,創下連續 60 局無一敗的成績;今年 5 月份,AlphaGo 又以 3 比 0 的比分戰勝瞭排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔。經過這一年多的發酵,可以說人工智能差不多已經站到瞭所謂的 " 風口 " 上。

就在當初 AlphaGo 挑戰李世乭成功之後,暴雪娛樂制作總監 Tim Morten 還曾在 WCS 中國站的決賽上表示,這個人工智能程序將挑戰《星際爭霸 2》。至今已經過去一年多的時間,雖說 AlphaGo 至今還沒在電子競技領域亮相,但在最近,一個新的 AI 已經被搬上瞭 DOTA2 的舞臺。

8 月 11 日,Ti 7 落下帷幕之後進行瞭一場由烏克蘭現役 DOTA2 職業選手 Dendi,和 OpenAI 開發的 DOTA AI Bot 對決的 solo 表演賽。

對戰一開始,Bot 就展現出瞭堪稱完美的卡兵技巧,而到瞭線上,不管是正反補,還是對點攻擊,Bot 對距離和時機的把握都更加準確,甚至在影壓壓不到對手時還會觸發 S。

Bot 在 solo 上的表現,基本碾壓瞭 DOTA2 世界頂級的中單選手。盡管在後來的 5v5 水友賽對局中,Bot 被選手們虐到體無完膚,但一方面在於 5v5 模式更加復雜,AI 相應的功能並沒有完善;另一方面,AI 具備學習功能,Bot 的學習時間還很短,在明年 Ti 8 亮相時,結果可能就大不一樣瞭。

在玩遊戲這件事上,AI 已經快要超越人類瞭。以前朋友之間還能開開玩笑說," 你菜的就跟電腦似的。" 現在估計這句話也不是那麼容易說出口瞭。

不過,遊戲畢竟還是人做的,那在做遊戲這件事上呢?在本周二,一名微博博主 @董錘錘發佈瞭這樣一條微博:

厲害瞭我的 AI!編曲、MV,這些工作都由 AI 完成,我們在開發遊戲中,也會運用到大量的音樂、配樂,包括遊戲的推廣視頻,所以這些內容,AI 是不是也都是能夠勝任的?

還有一些很常見的工種,比如文案。早在前年 9 月份時,騰訊財經就推出瞭一個叫 "Dreamwriter" 的自動化新聞寫作機器人,很快 Dreamwriter 就發佈瞭其編輯生涯的第一篇報道。對人寫作機器人的第一篇報道,有人評價稱 " 文從字順,數據翔實 ",已然是一個合格的編輯瞭。

然而更加讓很多記者編輯朋友痛心的是,這位 AI 同仁寫這一篇報道隻花瞭 1 分鐘。在效率上,算得上碾壓瞭全體同行。

還有更狠的。本月 8 日,四川九寨溝發生瞭 7.0 級地震,一時間各傢媒體爭相報道。然而最先發佈這則消息的,其實是中國地震臺網的一個寫稿機器人,7.0 級地震報道僅用時 25 秒,其餘餘震消息用時 5 秒。這效率,恐怕很多記者編輯的電腦都還沒開機呢……

對於寫稿子這件事,或許很多人都會覺得並沒有太高的技術含量,那再看美術。在我們身邊,其實大傢都見過很多東拼西湊抄創意的美術,那這部分人是不是該擔心會被 AI 取代瞭?如果讓 AI 來做設計,它不僅能以最快的速度從最好的作品中找到需要的元素,還能根據大數據分析用戶喜好,做出更貼合大部分用戶喜好的設計。

比如,通過數據統計,AI 得知目前正在做的某產品,其用戶絕大部分的偏好是 36D,那它絕對不會做一個 36C 的設計出來。更更更重要的是,AI 永遠不會超過 dead line。

可能有的朋友就要說瞭,那策劃呢?畢竟很多創意性的東西都是從策劃腦子裡出來的,AI 可能並沒有那麼有想法。

但我們回過頭來看看,國產遊戲策劃 " 抄抄抄 " 的設定,是不是已經被吐槽過無數次瞭?那在這種設定之下,還不如將策劃的工作交給 AI 來完成,設定好參照對象(抄什麼遊戲)。填表、復制系統、數值體系等等,所有工作 AI 一並完成。

此前葡萄君還在某期視點中聊過這樣一款工具(有瞭這個工具,也許數值策劃都可以下崗瞭|葡萄視點):

其實很多人還不如這麼赤裸裸的做得好吧?

策劃、美術都中槍瞭,那作為大眾眼裡 " 最有技術含量 " 的程序呢?咱們看一則今年 3 月份的新聞:

微軟研究院和劍橋大學研究人員開發出瞭一套可自己寫程序的人工智能程序 DeepCoder,未來就算不會寫程序,也能通過 DeepCoder 打造出符合需求的程序,大幅縮短開發時間和成本。

DeepCoder 使用被稱作 " 程序組合 "(program synthesis)的方法,隻要給定系統輸入值和需要的輸出結果,DeepCoder 便可通過搜尋其他程序的代碼,挑出適合的程序代碼片段,再組合成可運作的程序,讓程序順利生成需要的結果。

事實上,這個步驟就像許多工程師常做的事:在程序問答網站 Stack Overflow 上搜尋適合的程序代碼,再 " 復制貼上 " 他們認為可行的程序代碼片段。

所以,究竟誰最該擔心會被 AI 取代呢?

以上內容由遊戲葡萄寫稿機器人 ElderWriter 於 2017 年 8 月 27 日自動編寫,用時 59 秒。

精彩圖片
文章評論 相關閱讀
© 2016 看看新聞 http://www.kankannews.cc/