對“周克華”這個名字，你一定印象深刻。
8 年間，他在蘇湘渝流竄持槍搶劫，致 11 死 5 傷，於 2012 年 8 月 14 日被警方擊斃。
這個案件舉國轟動，賈樟柯的電影《天註定》裡，王寶強飾演的角色原型就是周克華。
在 15 日播出的綜藝節目《我是未來》中，公安科技專傢徐凱講述瞭這個案件背後的一個離奇細節：
周克華 2012 年 1 月 6 日在南京和燕路農行前槍殺一名司機的第二天，整個南京城的硬盤全部脫銷瞭。
在第三天、第四天，所有藥店裡的眼藥水都脫銷瞭。
怎麼回事？
這幾件事乍一看風馬牛不相及，其實，背後卻是公安科技的一個痛點。
當時，因為案件性質非常惡劣，南京市局要求民警立刻把全城所有的監控錄像全部下載下來查看，而下載視頻得買硬盤，所以硬盤就脫銷瞭。
這麼一說，你大概也猜到眼藥水為什麼脫銷瞭：民警盯著海量視頻看，眼睛都快看“瞎”瞭。
徐凱說，當時最關鍵的證據，實際上就是周克華的半張臉和一個背影，而南京市民警就為瞭找這麼兩段證據，把眼藥水都滴光。
當時中國江蘇網的報道也提到，南京市抽調瞭數千民民警調取案發前後全市社會面上的監控錄像，根據案發時以及案發後周克華逃跑的體貌和形態特征，一幅畫面一幅畫面地甄別、查找，最終從一段視頻中截取到他第一次出現在南京的畫面，還原瞭他作案前踩點及作案後逃離現場的路線。
不僅僅是南京，長沙等全國其他案發地的民警，也是每天足不出戶，死盯著視頻找周克華。
雖然那個時候也有監控系統，但是要在監控系統裡找到需要的信息，也無異於大海撈針。
徐凱從事公安科技工作已經三十多年瞭，他回憶起以前的經歷，感嘆還有比周克華案更艱辛的時候。
20 多年前，發生瞭一起影響非常大的案件：一個死刑犯越獄後買瞭槍，盜竊瞭機動車，在幾個月內連續三次搶劫銀行運鈔車，先殺人，後搶錢，共打死四名押運人員，重傷兩名，一共搶瞭大約 200 多萬。
公安部和北京市局都要求限期破案，但是，當時的公安科技手段非常落後，采用的主要是人海戰術。
民警走訪群眾幾十萬人次，盤查、審訊瞭 16 萬人。所有可能會用槍的人，都被叫到公安局審訊，要求提供不在場證明。
徐凱感嘆：“ 16 萬人啊，總有人提供不瞭，那麼就不斷地挖。這種人海戰術沒有起到任何作用。”
雖然案件在七個月以後破瞭，但徐凱仍然認為很遺憾：如果能在罪犯第一次作案之後就抓到他的話，後面就不會死那麼多人，也不會有那麼多損失。
經過二十多年的發展，我國的公安科技現在到什麼水平瞭呢？
徐凱又講瞭一個發生在今年的案件：
幾個罪犯攔住瞭一名女士，把她支付寶的錢轉瞭幾十萬。從這個受害人打 110 開始，隻用瞭 21 分鐘的時間，犯罪分子就被抓獲瞭，而且基本沒有動用什麼警力。
現在，視頻監控數據處理，再也不是警察的痛點瞭。
公安部第三研究所於 2012 年成立的“搜神團隊”，打造瞭“天眼”識別技術，驚艷瞭全場。
徐凱團隊的技術不但能常規地識別人臉，還能在海量的視頻監控數據中快速精準地找到犯罪嫌疑人的身份信息、犯罪車輛的身份信息或軌跡信息。
並且，像周克華這樣有很強的反偵查意識、躲避著攝像頭走的犯罪嫌疑人，民警們再也不用滿世界去找他們的“半張臉和一個背影”瞭，現在已經有瞭“步態識別技術”：
一個人走路的形態有固定的方式，現在的技術可以從海量的監控數據中，快速準確地找到和這個步態信息相似的。
我國現在的公安科技，關註的點已經不僅僅是安全，還有尊嚴。
公民過安檢，不需要被搜查全身，高科技安檢門可以識別出危險物品。
對於無法用吹氣檢測出來的毒駕，他們也有鑒別神器：
吸毒的人接觸毒品後，手上一定會有殘留，交警隻需要將特定的試紙在方向盤上抹一下，再放到靈敏度極高的機器上檢測，就能知道駕駛員是否吸毒，甚至連毒品的種類都能辨別。
徐凱說，公安機關的目的不是打擊犯罪，而是預防犯罪。
而所有這些公安科技的進步，讓公安機關預防犯罪的能力得到瞭提升：
“當一個人想要犯罪的時候，我們要有能力讓他感到：無數雙的眼睛都在他旁邊盯著他，也許他就打消瞭犯罪的念頭。”
有這麼一個數據：
中國的警察有 160 萬，沖在刑事偵查一線破案的，大概占到 100 萬。
這個數字和美國警察的數字是一樣的，但是我們的人口基數是美國的好幾倍，這也就意味著，我國的警力密度比美國低很多。
確切地說，美國大約是每千人口有三名警察；更高一點的保加利亞，每千人口有六名警察；而中國每千人隻有 1.3 名警察。
警力雖然少，但是，在國際公安的會議當中，全世界的警察都要承認，中國治安是最好的。
如何在警力少的情況下保證最好的治安，這給科技民警提出瞭非常高的要求。
近年來，中國公安科技發展非常迅速，整個公安機關都享受瞭“科技強警”帶來的紅利。
而作為一名科技民警，徐凱還暢想瞭一個更好的未來：“讓犯罪分子無所遁形，讓好人享受寧靜。”
他說，現在，公安科技隊伍有瞭一批更年輕、有朝氣、專業的人才，這個理想，一定能夠實現！
向所有為瞭保障我們的平安而不懈努力的警察蜀黍致敬！
