騰訊數碼訊（紅果）據《麻省理工科技評論》網站報道，不同於密碼的是，人的臉具有唯一性。隨著生物識別技術越來越強大，在智能手機中越來越普及，這一簡單的事實，可能使人臉在不遠的將來，成為包括從股票交易到視頻遊戲在內的各種活動中非常重要的 " 身份證 "。
雖然部分公司——例如蘋果，認為使用人臉識別用戶身份的最佳途徑，是使用紅外相機等傳感器，以 3D 方式繪制人臉的圖——目前這一技術僅僅局限於高端手機，拉斯維加斯一傢小型創業公司，嘗試利用基於軟件的技術，為各種類型的智能手機增添 3D 人臉識別功能。
FaceTec 的 Zoom 技術使用不同於蘋果的方法，判斷它 " 看到的 " 是人臉，還是人的照片或視頻。它關註在用戶的臉靠近手機相機時出現的失真，在用戶希望進入應用（例如股票交易應用）時，對拍攝的照片中的失真與存儲在手機中的照片進行比較。
《麻省理工科技評論》表示，數年來，密碼之外的其他安全技術不斷湧現，指紋、虹膜掃描和人臉識別等生物識別技術一直慢慢被應用在手機中——雖然有時也沒有那麼成功。但是，尤其是人臉識別在變得越來越流行，蘋果在其最高端的 iPhone 型號 iPhone X 中采用人臉識別技術，可能有助於 FaceTec 等公司在市場上獲得立足之地，因為它們能使人臉識別功能更令人滿意。
FaceTec 首席執行官凱文 · 艾倫 · 圖西（Kevin Alan Tussy）表示，過去近 4 年，該公司一直在開發人臉識別技術，希望銀行、支付服務等企業在它們的應用中采用其技術。FaceTec 免費向小企業、教育機構和非盈利機構開放技術。目前有兩傢銀行在測試 FaceTec 的技術。FaceTec 還向應用開發者開放軟件工具。
安卓和 iOS 平臺上被稱作 Zoom Login 的演示應用——目的僅僅是帶領用戶完成登錄、身份驗證過程——演示瞭 FaceTec 人臉識別技術的原理。要登錄應用，用戶需要把手機放在自己面前，然後使手機更靠近用戶的臉。這種技術即使在黑暗的環境中也能使用：在一間漆黑的房屋中，屏幕邊緣的白光足以照亮《麻省理工科技評論》高級編輯雷切爾 · 梅茨（Rachel Metz）的臉，讓她登錄應用。
圖西表示，Zoom 收集少量視頻幀，然後分析手機相機靠近人臉時的臉部特征——例如鼻尖——變化的情況，軟件直接在手機上分析臉部圖像，甚至能在低端手機上運行。
《麻省理工科技評論》稱，卡耐基梅隆大學 CyLab 生物識別中心主任馬裡奧斯 · 薩維迪斯（Marios Savvides）表示，FaceTec 的技術 " 言之有理 "，它應當有助於阻撓部分欺詐攻擊，例如企圖利用用戶的照片登錄用戶手機。但是，薩維迪斯不能確定這一技術能否阻止黑客利用 3D 面具登錄用戶手機。蘋果指出，它對面容 ID 進行訓練，使之能識別這種欺詐。
圖西聲稱，FaceTec 的人工智能技術能發現是否有人在拿面具或人體模型的頭欺騙它。Zoom 精度取決於其配置，錯誤接受率在五萬分之一（蘋果稱 Touch ID 指紋傳感器錯誤接受率也是五萬分之一）至一百萬分之一（與蘋果所稱的面容 ID 錯誤接受率相同）。
安全研究公司 Securosis 分析師、首席執行官裡奇 · 莫古爾（Rich Mogull）表示，完全基於軟件技術意味著，" 它需要額外的硬件保護，才能達到 " 與蘋果人臉識別技術相當的安全水平。
莫古爾說，FaceTec 無疑能使其技術具備應有功能，它比簡單的二維人臉識別技術更安全，" 但是如果它在可用性或安全方面達到我們正在使用的其他身份認證技術的水平，我會感到震驚 "。
來源：MIT Technology Review
