“拆解”這臺吸塵機器人後我被種草瞭

09-28

來到你傢之前,這部戴森吸塵器機器人經歷瞭數以萬計的清潔測試、公裡路程測試、圖像處理測試 …… 它被“調教”到不僅滿足你的剛需還能自主學習和思考,最重要的是明明是顏霸,卻偏要憑實力。何以證明?這就為你逐一“拆解”其背後強大的黑科技。

戴森創始人兼發明傢詹姆士 • 戴森很早就預見到智能機器人將會成為傢居清潔的未來。但要做到這一點,它必須是一臺能真正高效清潔的吸塵器,而非徒有其表。他意識到 “每個傢庭的室內環境都不盡相同,而傢中的每個房間也有差異。要讓吸塵機器人實現便捷高效的清潔,它需要像人類一樣思考:根據實時觀察的周圍環境作出決策。

這些數字是如何凝聚成一部集強勁、智能、互聯為一體的 Dyson 360 Eye™ 戴森智能吸塵機器人?

為瞭將戴森全尺寸吸塵器技術濃縮進小巧的體積之中,工程師研發出瞭細至 0.45 毫米卻足以承受人的體重的塑料材質。這種材質大大縮小瞭吸塵機器人的機身,又能保留強大的專利馬達 ² 和多圓錐氣旋 ™ 集塵技術 ³ 設計。然而,吸塵機器人單靠強勁吸力還不夠,還要懂得智能規劃路徑和定位導航 。

戴森先進的智能視覺技術受到瞭古老航海術的啟發,像水手通過觀星來繪制航線,戴森的機器人利用屋內物體對自身進行三角定位。

首先,為機器人配上 360 度全景攝像頭,這樣就能夠實時觀察周圍的環境。這款眼觀六路的攝像頭耗時 4 年完善,其首個原型采用吸頂燈罩作為 360 度鏡面,隨後將它縮小至滾珠軸承的大小 。

接著,攝像頭在 45 度角范圍內每秒抓拍 30 幀圖像 ¹,並將周遭建構成完整圖像。同步定位與地圖構建軟件(SLAM)能識別房間的各主要特征,不斷進行三角定位,以“回”字形移動,從而實現全屋內系統化的導航和清潔。

另外,戴森的吸塵機器人除瞭完成現有的任務,還能在未來不斷學習新技能。

戴森工程師除瞭為它內置瞭 70 萬條代碼 ¹,還利用雲技術讓它擁有自主更新軟件和學習能力。根據真實反饋的使用數據,研究團隊開發出更多新功能和解決方案,利用 Wi-Fi 互聯在雲端為吸塵機器人建立更智能的“大腦”,可以深度學習和更新,從而時刻保持好的運作狀態並解決清潔難題。

通過逐一解決上述難題,戴森致力於打造每一個細節都力求無可挑剔的智能吸塵機器人。隻要輕松一按,這臺智能吸塵機器人將解放你的雙手,清掃從此輕而易舉。

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