編者按:本文來自微信公眾號" 極客視界 "(ID:geekview),36 氪經授權發佈。
即使作為一名不怎麼玩 Dota 2 的吃瓜騷年,剛剛結束的 Ti 冠軍賽(The International DOTA 2 Championships)還是讓極客君的心碎瞭一地。
5 強被中國俱樂部包攬瞭 4 個席位,本以為冠軍穩瞭,最後卻讓歐洲戰隊 Team Liquid 截胡奪魁,決賽直接被 3:0 橫掃。(兩千萬美元沒瞭。。。)
Team Liquid 奪冠
唉,隻能怪「奇數年」魔咒瞭。
就在我打算關掉直播然後跟風發朋友圈感慨幾句的時候,Dendi 走上瞭舞臺,作為世界上最頂尖的電競選手之一,他手握一個 Ti 冠軍和兩個亞軍,但他這次登臺不是來頒獎的——
而是來一場真正的較量,隻是這次 Dendi 的對手,是一個 U 盤。
藏在 U 盤裡的對線高手
之前,Google 開發的阿爾法狗(AlphaGo)已經讓大傢知道,人工智能有多恐怖。站在圍棋界頂端的「狗」難尋敵手,隻能黯然退出棋壇。
而這次在 Dota 2 裡撒野的是 Open AI 研發的 Dota2 AI ,Open AI 是馬斯克投資的非營利性公司,號稱研發最安全的 AI 和確保 AI 向「對人類有益的方向」發展。
然後就有瞭以下砸場子這一幕:
嗯,這一刻,他變成瞭光。
插入電腦,比賽開始。這一次 Dota2 AI 選的比賽模式是 solo 戰:
solo 在競技遊戲中的含義指的是單挑。
在 Dota 圈裡,大傢 solo 一般喜歡用影魔,因為影魔考驗正反補,沒有控制技能,並且主要輸出技能特殊,有固定的彈道距離,玩傢要通過計算選擇不同的距離才能攻擊到對手。
攻擊技能有固定距離
影魔算是最能體現基本功的角色瞭,Dendi 和 Data2 AI 使用的也是影魔。
但一開始,Dendi 就輸在瞭卡兵上:
卡兵是 Dota 最重要的技巧之一,可以讓兵線更靠近己方塔下,從而在對線期獲得優勢。
而在後面的耗血和走位上,Dendi 也沒能拼過 Dota2 AI,在被拿掉「一血」之後,Dendi 想孤註一擲和 Dota2 AI 拼一波,無奈最後起手慢瞭,雖然最後同歸於盡,但卻因為先死而輸掉瞭比賽。
第二局同樣沒有發生奇跡,Dendi 還是輸瞭。Dota2 AI 甚至假裝漏刀欺騙對手放松警惕,然後一套帶走 Dendi 。
不過 Dendi 並不是最好的影魔使用者,所以輸掉 solo 賽也不能說是丟臉吧。
表演賽結束後,Open AI 的老板馬斯克在 Twitter 上點起瞭一根事後煙,說:
Open AI 第一次打敗瞭世界上頂尖的電競選手,這比圍棋難多瞭。
被戰略打蒙的 AI
確實,相比於圍棋,Dota2 的變量更多,而且沒有「棋譜」可言,就像去年 Wings 戰隊橫空出世,5 個人像無所不能一樣,無論對手怎麼 Ban 角色,他們都能拿出一套讓人意想不到的騷陣容出來,對手根本沒法針對。
Ti 6 Wings 奪冠
同樣,MOBA 職業選手無法解決的問題,AI 目前也不能。
說到底,Dota AI 贏的隻是一場 solo 賽,比拼的是細節,然而 MOBA 類(Multiplayer Online Battle Arena)遊戲更大的樂趣是策略,是戰術的使用。
Dota AI 贏的是對線,但放到真正的 5V5 比賽可不一定能贏瞭。多種多樣的英雄角色和復雜的裝備搭配,遊戲的復雜程度也比 solo 復雜很多。
看看他的老前輩阿爾法狗,在征服星際爭霸的路上就吃瞭不少虧。
星際作為一款即時戰略遊戲,在對戰之前,首先要做出尋找資源、開拓領土和建設基地等做出一系列復雜決定。
和圍棋信息對等恰恰相反,因為有「戰爭迷霧」的存在,玩傢無法準確地知道對手在幹什麼,隻能通過可以看到的畫面去預測和判斷對手的行動,從而制定自己的戰術。
陰暗處為戰爭迷霧
所以雙方的信息其實是不對等的。阿爾法狗在圍棋這種對等信息的博弈訓練上用的「窮舉法 + 算法優化」這招在這裡就失效瞭,這種挑戰是阿爾法狗之前沒有遇到過的。
在 Google 放出的阿爾法狗星際訓練結果可以瞭解到,阿爾法狗被虐成一個智障,甚至打不過簡單人機。。。
面對敵人的進攻,也僅僅是把人類的基地升空來躲避攻擊而已,也許是經過無數次訓練,瞎貓撞到死老鼠隨機到瞭基地升空可以暫時避免結束遊戲,才有這個結果。
官方以一篇長博客解釋阿法狗失敗的原因:
目前阿爾法狗和人類一樣同時處理多種事物。《星際爭霸》這類的遊戲的操作空間太大瞭。
AlphaGo 之父哈薩比斯
微軟 CEO 薩提亞 · 納德拉(Satya Nadella)對 AI 打戰略遊戲的做法表示不屑。他表示:
微軟不會把錢花在讓 AI 在遊戲中擊敗人類,微軟希望把 AI 用在解決急迫的社會與經濟問題上去。
薩提亞 · 納德拉
Geek 君有話說
這次 Dota2 AI 獲勝,遠遠沒有馬斯克吹得那麼厲害,畢竟 MOBA 類的遊戲也能做出差不多的操作。
真正見真章,是在接下來 5V5 對戰的時候。
AI 想要在戰略遊戲上戰勝人類就必須學會一點:「陰人」和防止「被陰」,但是 AI 真做到這一步,似乎還任重而道遠呀 ~