你的攝像頭也許能認得你的臉，而你的鍵盤則能認出你的性別。一項新研究顯示，計算機模型能夠以 95.6% 的準確性判斷打字者是男性還是女性。
為開展該研究，計算機工程師們在 75 名受試者的電腦上安裝瞭打字追蹤軟件，其中 36 人為男性，39 人為女性，然後對其每日使用電腦的情況開展瞭為期 10 個月的監控。接著，研究人員用他們自創的 "ISqueezeU" 軟件，計算出各種打字特征對判定性別的相對有效性，如按下兩個特定按鍵的間隔時間、或按下某個按鍵的時長等。
結果發現，有幾項特征更有助於我們判斷性別。例如，按下 "N" 和 "O" 兩個鍵的間隔時間最能說明問題，其次是 "M" 和 "O" 的間隔時間。該程序無法確定哪種性別按這幾個鍵時速度最快、或按鍵最頻繁，隻能顯示不同性別間存在差異。
接著，研究人員采用五套機器學習模型，對上述發現展開測試。機器學習模型是指建立在從已有數據中所學知識基礎上的計算機程序。五套模型判斷性別的準確率均超過瞭 78%，其中最成功的模型準確率甚至超過瞭 95%。
該研究團隊提出，通過按鍵規律判斷性別能夠在網絡跟蹤、身份竊取等案件調查中作為一種高性價比、且不易察覺的調查手段。研究人員計劃招徠更多受試者，以擴充數據庫，並分析引入慣用手或教育程度等變量是否能進一步提升判斷準確率。
