看點 人工智能正在以難以想象的速度到來，也正在改變著我們的教育行業。" 英語流利說 " 就是將 AI+ 教育結合的產品之一。創始人王翌認為，將 AI 運用於教學中，改變瞭傳統英語學習中，把英語當知識教，忽略學生口語練習的困境，實現瞭孩子間的差異化教學。不過，技術需要迭代和發展，目前的 AI 老師仍然有無法實現的東西，做不到情感交流，但個性化和高效率才是人類學習的終局。
文丨吳妍嬌 編輯丨李臻
不妨回想一下，從小學一年級甚至更早的時候，一直到讀完大學，我們每個人究竟花瞭多少時間在學習英語這件事上？可能少說也有幾千小時吧。但我們學習的成果如何呢？好吧，你可能會適時地亮出你的托福、雅思甚至 GRE 成績。但即便如此，你真的能夠信心爆棚地說：我可以自如地而不是磕磕絆絆地和老外交流嗎？
我相信，絕大多數中國人在碰到老外時，腦回路是這樣的：
當對方拋出一個英文問題時，我們會習慣性地先把它翻譯成中文，然後再去想用中文該怎麼回答，再把好不容易想出來的中文回答，拼命翻譯成英文。就在我們若有所思地停頓，非常努力地思考 + 翻譯時，對方的第二個問題已經來瞭。等到第三個問題問出的時候，我們早已忘記前面的問題是什麼瞭。接下來，我們隻能露出尷尬而不失禮貌的微笑瞭。
這就是典型的中國式 " 啞巴英語 "。當我們看美劇時，極有可能是一天到晚盯著字幕組，一整季過去，甚至沒看清男主角長什麼樣；當我們到國外旅遊時，好不容易找到一個滿肚子幹貨的導遊，人傢介紹得眉飛色舞，我們在一旁卻完全不知道她在說什麼。又或者和老外尬聊時，好不容易主動一次，想出的開場白還是諸如 "How do you do？" 這種八百年前的老套路……
所以，中國人學瞭那麼多年英文，到最後學成瞭這樣，到底問題出在哪兒？我們不妨先來細數一下中國式英語學習的幾宗罪，相信總有一條你會中招。
中國式英語學習的 " 四宗罪 "
1、翻譯機式英語
我們常常說，中國人學的英語叫 " 三明治英語 "，語言交流得經過三層思維過濾：英文→中文→英文。這種不脫離文本的學習，把每個人都訓練成瞭翻譯機，導致聽到一句英文，條件反射就想先翻譯瞭再說。
但如果你仔細想一想，我們講中文的時候，哪裡需要翻譯？所以其實中國式英語學習從根本上就錯瞭，表面上學的是語言，實際上學的是翻譯。而語言最核心、最基本的功能——交流，則早被拋之腦後。
2、英語是技能，不隻是知識點
大傢都知道，中國教育體系最強的地方在於，所謂知識型的學科，老師的講授非常厲害，學生的基礎也打得異常紮實。但很遺憾，到瞭今天，我們不得不承認，英語是一個技能型的學科，隻有能夠用起來的才是活的語言。
因此，成也蕭何，敗也蕭何。一個在課堂上擁有統治地位的老師，隻傳授給學生有關英語的知識，卻忽視瞭對學生語言運用的訓練。這就好比請瞭一個遊泳冠軍，在岸上拼命給孩子比劃如何遊泳，但真的把孩子扔到水裡，他還是照樣不會遊。
3、重教輕練的中國特色
大部分的中國英語老師，還是比較習慣於講授的方式，把知識點如數傢珍地講給學生聽，但通常來講，也會忽略練習。可以說，重教輕練在語言學習上，是一個非常明顯的中國特色。我們總是吐槽，中國學生學的是 " 啞巴英語 "，口語、作文都比較差，主要還是因為練得少，畢竟 practice makes perfect。
至於原因，我們不妨一層層倒推回去。為什麼練得少？因為老師作業佈置得少。老師為什麼作業佈置得少？老師也想佈置，但他卻沒有多餘的精力去批改學生們形態各異的作文，口語就更糟糕瞭，難道讓所有學生到老師面前，一遍遍矯正發音和流利度嗎？根本沒有這個可能。這樣一看，也確實是客觀因素造成瞭中國學生學習語言的 " 不接地氣 "。
4、即時、個性化反饋的缺位
上學的時候，我們可能經常會碰到這樣的情況：英語考試，你和同桌都考瞭 75 分，但在老師的眼中，你們都屬於中等水平的孩子，在程度上沒什麼兩樣。
但問題是，你扣的 25 分和你同桌扣的 25 分，往往不是同樣的 25 分，換言之你們在知識的掌握上，缺陷也是不同的。但在傳統的教學模式和測評體系下，老師在每位學生身上所花的精力是有限的，給每個人教授的課程和佈置的習題也是一模一樣的，這樣就會造成一個問題：所有人都吃不飽。
另外一個常見的例子：
小時候學英文，往往少不瞭背課文的環節，老師讓你回傢念 20 遍背出來。但現在想想，其實完全沒有用。
雖說傢長知道你的確念瞭 20 遍，但實際上你並沒有得到及時有效的反饋。沒有人告訴你讀的對還是錯，背過之後怎麼用，更別提指出真實的弱點後，找到下一步改進的方法瞭。而這也正是我們學習瞭那麼多年英語，卻沒有學到點子上的關鍵所在。
話說回來，細數罪行終究是容易的事，可問題的關鍵是，我們學瞭多年的英語有這麼多 bug，該如何解決呢？
英語培訓行業的驚天大 Bug，
促成瞭一次革命性的創業
2012 年，谷歌 X 實驗室宣佈，開發出一套具備自主學習能力的神經網絡系統。這套系統不需要人類提示，能自主通過 1000 萬張照片琢磨出「什麼是貓」。
去年，有個小孩讀遍人世間所有的棋譜，辛勤打譜，苦思冥想，棋藝精進，4-1 打敗世界冠軍李世石，從此人間無敵手。他的名字叫阿法狗。
就在前不久，他的弟弟隻靠一副棋盤和黑白兩子，沒看過一個棋譜，也沒有一個人指點，從零開始，自娛自樂，自己參悟，100-0 打敗哥哥阿法狗。他的名字叫阿法元。
的確，人工智能 AI 正在以人類難以想象的速度，向著未來飛奔而去。而早在五年前，英語流利說的創始人王翌和他的夥伴就意識到 " 人工智能在中國有戲 "，並且嘗試將其與英語學習聯系在一起。
王翌
曾在美國生活多年的王翌一身小麥色皮膚，戴著黑框眼鏡，說話時不時蹦出幾個英文單詞。當年創業時選擇哪個行業切入，王翌有一套自己的邏輯：
第一，必須是市場巨大的行業；
第二，用戶付費習慣要剛性；
第三，必須整體運行效率很低，而通過技術和產品可以極大地提升運行效率。
最終，金融、醫療和教育通過瞭篩選，而王翌選擇瞭教育這一政策風險最小、充滿正能量的行業。" 中國人願意為教育花錢，這是一個非常陽光的行業。另外一方面，這不僅僅是一個生意，它也是有社會意義的一個事業。"
而真正瞄準英語學習，還源於王翌的一個業內觀察。在中國，人們學習英語的方式還是比較傳統，線下培訓占絕大多數，線上雖在逐漸興起，但還是以真人一對一的模式為主，本質上是圍繞老師轉的。
而且如果你去調研的話，會發現上一對一課程的，往往不是業界最一流的老師，而且很多時候，他不管面對誰，講的東西都差不多。因此，最本質的問題——學生的學習低效，並沒有得到實質性解決。
隨著王翌對市場的深入研究，他還發現瞭一個有趣的怪象：在英語培訓這個市場，它的商業模式有一個天然的 bug，幾乎所有的培訓機構，收費都是按照課時收費的，實際上它是在批發老師的時間。
那麼問題來瞭，一個學生要從一個低水平提升到高水平，進步越慢，實際上培訓機構反而賺得越多。" 所以，一個正常的培訓機構老板，根本沒有動力去提升學生的學習效率。這就是一個很吊詭的事情。"
這也正是王翌創業的 "Aha moment"。彼得 · 蒂爾在《從 0 到 1》中提到創業公司在某個時間點，要找的就是一個隻有少數人才意識到 insight（洞見）。
而在 2012 年，王翌和他的夥伴們所看到的洞見是：中國整個英語培訓行業從商業模式來講就是不合理的——它不是站在學生角度上，不是以學生為中心的教育。他們也因此發現——個性化和高效率才是人類學習的終局。
而無疑，這兩點的實現，不能主要或者完全倚靠真人老師。真人老師的模式，其實千百年來都沒有發生太大的改變，它比較擅長用很少的人數去服務很大的學生群，而服務到某一個水準，再提升就很困難瞭。
" 總體來說，‘人’本身就一個不可控的元素，而且它的復制特別漫長，質量不可控，分佈也不可控，就好比中國的中西部就是缺老師，老師不願意過去。我們就想，有沒有別的更好的方式。" 而事實證明，人類的智慧永遠是可以找到新的突破點的。
在 2012 年，有三股浪潮的出現，讓王翌看到瞭創業的突破口。
第一股浪潮就是移動的爆發式成長，手機成為瞭人類歷史上第一個真正個性化的計算設備、同時也是學習設備；
第二，人工智能。曾為 Google 總部的語音識別和數據挖掘科學傢、同時也是流利說聯合創始人兼首席科學傢的林暉博士，看到瞭深度學習（deep learning）在語言學習方面的應用將大有可為，它可以給到用戶非常個性化的反饋和指導；
第三就是大數據和雲計算，這是從基礎設施的層面給到當時的流利說小團隊的極大機會，讓其與大公司站在同一個起跑線上。
於是四年後，便有瞭這樣一個真正懂學生的 AI 老師：根據每一個學生不同的學習數據，推送不同的學習計劃、路徑和內容，而這一切一定都是活的、個性化的、高效的。
人工智能來瞭，
它能拯救我們 " 學殘瞭 " 的英語能力嗎？
" 人工智能本質上是為瞭解決效率的問題。" 中國人學習英語的低效也是王翌最初創業的切入點。要解決低效的問題，流利說首先想到的方案是：強反饋。
說到反饋的問題，王翌和外灘君聊到瞭和英語非常相似、也是如今教育圈熾手可熱的一項技能：編程。
其實，學習編程的過程，就是不斷地出 bug，不斷地調試。這一點和學習語言很像。隻不過編程有一個天然的優良屬性——所有編程必須要和一個叫編譯器的東西打交道，而它就是一個最鐵面無私的老師，你隻要編得有一點不對，編譯器就不會讓你通過。
" 這個反饋是超級牛的，但編譯器這個老師不是特別的 nice，它不會告訴你錯在哪兒，也不會明確地告訴你應該怎麼改。"
而流利說提供的方案顯然要比編譯器更進一步，不僅要做到即時的強反饋，還要做到個性化、精準的反饋。舉個例子，通過記錄你的學習軌跡，包括你的錯誤，你不僅能得到一個直觀的等級打分，更重要的是，即使是同一級水平的學生，你們的練習題排佈，練習的難易度，各類練習的百分比都是不同的。
這就回應瞭本文開頭，你和你同桌雖然考試同分，強弱項卻不同的問題。而且仔細想想，似乎也真的隻有 AI 能夠實現這一點。因為即使是教齡 40 年的特級教師，他都不太可能僅憑大腦記住上千個學生的學習程度和強弱項。
去年，就在流利說的付費課程 " 懂你英語 " 正式發佈前，團隊在全國范圍內請 400 位用戶參與瞭內測。測試結果顯示，用戶學習 " 懂你英語 " 後，再次參加托業橋考試的成績與兩個月前的考試成績相比，提高瞭一個歐標等級（Common European Framework of Reference for Languages ，世界公認的語言分級標準）。而歐標的建議學習時間則是六個月。" 這是接近三倍的一個學習效率。" 王翌心裡有瞭底。
作為世界領先的人工智能驅動的教育科技公司，流利說的成功是對 " 技術改變教育 " 最好的詮釋，王翌說："AI 沒有人們想象的那麼神秘。用戶永遠不直接消費技術，用戶永遠消費的是產品，是幫他解決問題的產品。真正好的技術是藏在背後的。"
就好比駕駛特斯拉，人們開的還是一輛車，並不會關心驅動車的算法。有好的算法，可以讓你開車更加輕松、愉悅、安全。所以從本質上講，流利說是用 AI 幫大傢解決如何更自然、高效地學好英語的問題。
這裡提出的自然、高效所對應的，正是傳統英語學習中的不自然、不高效。回想一下你小時候學中文，不就是先聽後說，從模仿到犯錯，再到自我糾錯。這就是我們最自然的學習方式：它不是靠背、靠記，說玄一點，靠悟。但今天，我們學習語言，卻是定時、定點去上課，往往是一天打漁六天曬網，而且你所學的東西和所有人一樣，甚至十幾年、幾十年以來的學生學得都一樣，這樣的學習顯然是不自然的、不高效的。
" 農夫山泉有句廣告詞叫做，我們隻是大自然的搬運工。流利說也是，我們沒有在創造什麼，我們隻是將最適合人們學習一門新語言的方式產品化瞭，‘標準化’瞭。" 流利說的 AI 老師最吸引人的一點，它是把所謂的標準化和個性化在一個產品裡實現瞭。因為每個人真正的學習軌跡必定是千人千面的。" 教育這個東西，未來肯定是一對一的，你永遠不可能是吃大鍋飯的。"
B= 外灘教育 W= 王翌
B：流利說的終極目標是讓用戶為結果付費，這是否會與 " 過程比結果更重要 " 的教育情懷產生矛盾呢？
W：我覺得這兩種說法不矛盾，原因是我覺得它們說的不是一個東西。
我從兩個方面來講，第一，流利說現在還不是萬能的 " 解藥 "。當下流利說所解決的是，幫大傢怎樣高效地把英文學好。所有針對某一項技能的學習、培訓，不為結果負責都是沒用的。結果是至關重要的，鍛煉也好、學習也罷，每個人在付錢的一剎那都期望最終的結果符合自己的預期。
反過來講，今天流利說創造的學習過程，其實是非常 enjoyable（愉快）的。首先，90% 的課程完成率，每周五小時的平均學習時長，可以看出學生是有極強的動力去學習的。如果你的過程太痛苦，沒有人能堅持下來。由此看來，過程和結果不是割裂的。
其次，由於我們的學習方式比較新穎，是基於手機、利用碎片化時間，內容也挺有趣，再加上我們的見效比較快，三倍提升效率。這和減肥是一個道理，你原本可能三個月減不瞭一兩，我現在一個月幫你減瞭二兩，你不覺得會有更強的動力嘛？這是過程還是結果呢？我是在過程中讓用戶第一時間得到反饋，看到一些效果，幫用戶把這個過程變得更加 enjoyable，讓用戶更加有動力堅持。
而宏觀上所說的教育的過程和結果的問題，指的是怎樣培養一個人的性格、品質，世界觀、價值觀，這個我完全同意。我在美國學習工作六年，最大的收獲就是美國文化裡特別尊重人的個性，每個人都被認為是天生有自己獨特的天賦（uniquely gifted）。作為父母、老師和社會環境，我們不是要把他塑造成什麼樣，而是幫他發現他是誰，將他的才華釋放出來。從這個角度來講，如果過程更加地科學、尊重學生的個性，那麼結果自然而然會更好。
如果我們最高的目標是把一個人塑造成優秀的、有價值的、符合他個性天分的人，這個大目標底下應該有很多小目標，流利說今天就決定完成一個小目標就好瞭，先幫大傢把語言這個事高效地學好。
學好瞭語言，你可以站在一個更多元的角度探索這個世界，擁有全球化的視野和交流的能力，或者你也可以從學習語言的過程中發現自己，更好地探索個人潛力。從這個角度看，我們現在做的是——助攻。
B：目前，好未來在兒童英語教學中已經接入瞭流利說的口語評測技術，針對 K12 孩子的課程會和成年用戶很不一樣嗎？尤其在情感層面。
W：在任何領域，我們的目標都不是把老師完全取代掉。很多地方不是由我們的主觀意願決定的，如果 AI 老師暫時還做不到跟那些最優秀的真人老師一樣，給學生很多的情感、肢體上的關懷和鼓勵，老師這個角色就不會被取代。畢竟羅馬也不是一天建成的，在很多領域我們都是在不斷地迭代和發展。
人工智能或者技術驅動的東西，好玩的地方在於它的進步不是線性的。它就像一輛不斷加速的列車，未來駛往我們的速度是在不斷地加速。今天，AI 老師做不到情感交流，我們不妨再過個一兩年看看。
B：在知識付費的元年，流利說是否也搭上瞭一輛順風車？
W：首先從大環境來講，我們趕上瞭一個好時代，大傢願意為自己的個人成長（self enrichment）掏錢，越來越呈現出一個終身學習的趨勢。世界變化太快，物競天擇，不進則退。我覺得這是一個很好的時代。但我們和知識付費平臺終究不太一樣，他們還是比較偏軟的東西，說白瞭類似 " 保健品 "，廣而雜，也無所謂效果，完全憑感覺。一旦有點真實的效果，那都是意外驚喜。
今天，流利說的 AI 老師，我們是一個真正的 " 藥 "，我們的目標是提升學生的英語能力。未來我們會不會出保健品，我不知道。但是，我們現在先把這個最硬的骨頭啃下來，在這幫已經過瞭所謂的語言敏感期、最容易放棄的人之中，幫他們高效地學好英語。
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