無人零售店初體驗:“東西拿起就跑”

07-11

203X 年

繼江南皮革廠倒閉之後,江北皮革廠也面臨倒閉!

然而這一次罪魁禍首,並不是因為王八蛋老板欠下外債 3.5 個億,並帶著小姨子跑瞭。

而是因為 ……

聽起來有些玄乎,不過今天么哥帶大傢一起體驗一下阿裡巴巴最新公測的黑科技 —— " 拿起就走 " 的無人零售店。看完之後,你或許就覺得沒有錢包是情理之中的事情瞭,因為螞蟻金服真的是在 " 幹掉錢包 " 的道路上越走越遠 ……

又或者,看完之後你也可以去跟朋友裝 X,給他們講一講未來很可能出現在我們身邊的無人零售店,當個預言帝。

Let's Rock !

無人超市的名字叫 " 淘咖啡 ",原計劃是今天(7 月 8 日)淘寶造物節對外開放。

么哥我提前半天跑過來體驗瞭一下,居然發現有不少人已經在裡面體驗瞭。▼

進門前要用手機淘寶掃一個二維碼,認證後得到一個入場碼,下面寫著 "該入場碼涉及個人隱私信息,請勿向他人泄露"

我把掃描二維碼理解為進店之前的預授權,授權這傢店對我的本次購物進行自動支付扣款。

掃二維碼進閘門的地方有半球攝像頭,據說會捕捉到人臉,但是並不需要刻意盯著它看,自然掃碼走過去就行。

店裡也用大量用到瞭這種 "非刻意生物識別技術"。

進去之後,整體觀感和普通的便利店並沒有什麼太大區別。占地 200 平米,據工作人員說最多可容納 50 人購物。

兩邊是貨架,裡面有三張桌椅,旁邊有吃簡餐用的吧臺。

據說無人超市會用機器視覺技術來捕捉和分析每一個人和行為。那二話不說,我先找找攝像頭在哪兒!

商店上方兩側各找到三個,門口找到一個 ▼

每個桌子底下找到瞭一對 ▼

桌子上方的燈裡其實也有兩個 ▼

等等 …… 這個妹子在玩什麼,上去勾搭一下?

原來,隻要顧客一坐在那個桌子旁的座椅上,屏幕就會自動登錄你的淘寶賬號,然後就可以在屏幕裡選購商品啦!

么哥挑瞭一個 12499 軟妹幣的未來人類筆記本筆記本 ▼

打開手機淘寶的購物車,發現已經同步過去瞭。

然後我就 ……

這傢店名叫 " 淘咖啡 ",那怎麼也得賣咖啡啊。么哥看瞭一圈,有漢堡甜點冰激凌,咖啡冷飲,款式還挺多。

名曰 " 無人超市 ",不過點食物的前臺還是有工作人員在的,不然那些喝的冷飲和咖啡誰來做呢 ……

有一位美女店員在引導顧客使用點餐系統,我註意到點餐機也用到瞭人臉識別系統。

隻需要告訴店員想吃的東西,確認下單後,支付寶就自動扣款瞭。么哥剛點瞭一份冷飲 " 冰果茶 ",手機就有動靜瞭▼

買完一扭頭,旁邊有個屏幕,自動識別出瞭我,彈出一個氣泡告訴我,還需等待十分鐘。

我試著取下眼鏡,依然能識別出來。

趁著這個時間,我打算去體驗一下傳說中 " 拿起就走 " 的購物體驗。

商品不少,就是我覺得價格略微有點小貴。

找到一個和本人氣質相符的貼紙,挺喜歡的,就買它瞭!

來,欣賞一下。(好吧其實是么哥為瞭防止支付寶餘額不足的尷尬,選瞭全場最便宜的商品,售價 18 RMB。)

左邊兩個是購物通道,右邊是無購物通道。

別想著拿東西從無購物通道逃跑,因為 ……

拿好剛才買的冷飲,購物通道走你!

第一道門自動打開,中間有個大屏幕顯示 " 親,準備剁手咯 ~",兩邊的柱子上各有幾個攝像頭,應該能捕捉我的英俊面龐以及購買的商品。

走到第二道門的屏幕前,大概等待瞭 2 秒,顯示支付完成,開門出店。

旁邊有個小哥嘗試把東西放進包裡,結果依然能正常識別並支付。

體驗完畢,開始扒原理

打聽到是螞蟻金服技術實驗室為阿裡無人店提供的物聯網支付技術。所以么哥請教瞭一下螞蟻金服技術實驗室高級技術專傢曾曉東。

他說:螞蟻金服混合使用瞭計算機視覺和傳感器感應,再疊加瞭一些非配合生物識別技術,以降低誤判率。因為這些技術好些正在申請專利,所以暫時還不方便說得太細。

好吧 ……

1 計算機視覺

簡而言之就是對圖像進行分析,判斷裡面的人到底做瞭什麼

關鍵有兩點:

1. 識別準:還原出真實的現場情況,不能出錯,否則就會影響判斷。

2. 判斷準:用卷積神經網絡、各種算法分析判斷出人在做什麼。

一般是先利用背景建模或跟蹤等技術提取運動目標的空間位置輪廓等信息,然後對圖像的關鍵區域進行編碼得到行為描述。

機器視覺識別商品最大的挑戰在於去背景,比如兩個人四隻手疊加在一起,在加上光線變化。單個攝像頭很難識別準確,因為即使是人眼,也經常因為角度問題而看走眼。

比如下面這兩張很經典的錯位圖,應該不少人都看過吧?

(圖源網絡)

所以通常會采用多路攝像頭,用兩個不同角度的攝像頭來相互補充提取物品和人的輪廓。

這樣大概就不容易看錯瞭吧 …… 人是這樣,機器也是這樣。

么哥瞭解到,阿裡采用的就是多路攝像頭來監控店內,同時追蹤分析消費者的行為。

比如:么哥拿到某一樣商品,表情非常開心,然後看瞭看價格,頓時情緒失落,被掏空的樣子 …… 那麼就說明這個商品可能太貴瞭,(也可能是我太窮 ……)再比如:攝像頭捕捉到我在店裡的運動軌跡,發現大量顧客在一個賣口香糖的貨架前駐足長留,但是又不買,有可能是貨架周圍人流太多,大傢不好意思拿,知道瞭這個,就可以知道調整貨品的陳列方式和店內的服務裝置。

普通超市的口香糖櫃臺▼

所以 ……

在體驗測試時,有的體驗者把無人零售店的東西放進自己的背包裡再拿出去,依然能夠順利付款。

工程師沒有說原理,么哥猜測可能是攝像頭捕捉到瞭他把東西放進包裡的這一動作

2 傳感器

還記得上文演示中,么哥隻要一坐到椅子上,屏幕就自動登錄我淘寶賬號的場景嗎?

機器判斷出有人坐在那個位子上,可能有兩種方法:

1. 攝像頭君看到瞭我的臉

2. 椅子君摸到瞭我的屁股。哦不,椅子上的壓力傳感器,感受到瞭壓力變化。

壓力傳感器一般都鑲嵌在物體內部,所以這次沒有拍到,不過螞蟻金服的工作人員告訴我傳感器可以有各種腦洞大開的用法。

比如:

地面的傳感器感應到進店的女客人很多都是穿高跟鞋的(後跟的壓力不一樣),敏銳的老板就會在女鞋區多放些半跟鞋墊和腳踝磨損修復霜。

再比如:貨架最高處的商品是不是許多人想拿但夠不著所以放棄瞭(說明當地人身型偏小,是時候調整貨架的高度瞭)。總之,未來去一傢實體零售店,就和逛一個購物網站一樣。

每位進店的客人都是一個行走的 ID,像電商網站中的 UV(網站訪客)一樣,可以被認知、被辨別,每個商品都是數字化的商品,每筆訂單都是數字化的訂單,每個客人的一舉一動也會被數字化,支付當然也是一個電子支付。

其實攝像頭也是傳感器的一種,不過前面單獨拿出來講瞭。

3 RFID

我發現在無人店的每一個商品裡,都有這麼一張小卡片▼

這不是一張紙片,而是一張 RFID 卡片。

RFID 卡是什麼?

公交卡就是 RFID 卡;

高速公路上用的 ETC 卡,采用的是 RFID 的分支技術;

二代身份證也用到瞭 RFID 技術 。

我們平常各種刷卡基本都用到的相關技術。

它的官方叫法是射頻識別,又稱電子標簽,是一種非接觸式的自動識別技術。

它通過無線電訊號來識別目標,讀寫相關的數據,並不需要有機械或者是光學接觸。

所以前文提到的,把東西放進包裡依然能識別,也有可能是因為有機器直接利用的 RFID 技術,而不是攝像頭看到瞭

順便告訴大傢,我是怎麼發現的。我直接把那張卡幹掉瞭,在裡面發現瞭這個 ……

所以你可以把傢裡的公交卡、門禁卡、身份證等等卡剪開看一下是不是有這個金屬條。(別試)

RFID 的方案其實已經相當成熟,並不是什麼前沿技術,不少零售店和超市會用在商品的磁扣裡,用來防盜。像沃爾瑪等大型超市已經開始在利用該技術提高供應鏈的管理效率瞭。

理論上來說,隻要在每一個商品上貼一個 RFID 卡片,過閘門時不需要接觸就知道買的什麼東西,就像是汽車用 ETC 過閘機一樣方便。

之所以現在的商店還沒有這麼做,是因為這玩意兒目前並不便宜,不適合在每個小商品裡都用,而且多個卡片疊在一起可能會相互幹擾等。

對於 RFID 的應用,螞蟻金服的人這樣回應的:

所以目前無人超市是稱之為 " 多模態檢測方案 "。綜合瞭 RFID、機器視覺、傳感器等多種識別方法來提高整體的準確率和效率。

RFID 標簽本身確實存在精度等有無法攻克的難點,所以他們接下來會在計算機視覺算法上繼續深入下去,以提高客流密集場所的識別準確率。因為在業內這被公認為是未來的主流方向。

不過在短期之內,機器識別似乎還很難準確識別商品同時被很多人很多隻手摸來摸去的情況

體驗感受

雖然么哥嘗試 " 拿起就走 ",順利支付。但其實現場也有不少體驗者同樣 " 拿起就走 ",出瞭通道卻沒有支付寶扣款。(也就是拿瞭東西沒給錢)

有的是扛著攝像機拍攝,擋住瞭店裡的攝像頭。有的是幾件商品疊在一起,結果隻識別出瞭其中一件。總體的識別率並不算太高。

不過這也相當於阿裡巴巴的 " 淘咖啡 " 第一次亮相公測,或許還存在這樣那樣的小問題。或許還很難在短時間內商業化落地。

但越來越多的廠商開始試水無人商店的模式,很難讓人不對它充滿憧憬

螞蟻金服的人告訴我,他們的目標並不是自己開無人商店,而是想幫助傳統商店在盡可能少改動,少投入的情況下進行智能化改造,幫助提高零售效率。

說到這裡,么哥不免想起瞭二維碼支付對中國零售帶來的改變。

幾年之前,二維碼支付沒有普及,人們壓根無法想象連街邊的煎餅攤都能實現無現金支付,甚至外國人看到都不禁感嘆移動支付在中國的普及程度之廣。

無人店也是這樣,雖然看起來有待解決的情況還很多,我們離真正的無人店購物的生活還有些距離。

不過好歹已經在路上瞭,或許過不瞭多久又能讓外國人來到中國以後驚嘆一句:

(文章轉自微信公眾號:淺黑科技 作者:謝么)

精彩圖片
文章評論 相關閱讀
© 2016 看看新聞 http://www.kankannews.cc/
统计代码填到这里