相對於當下火熱的 " 共享 " 項目，無人零售也悄然成為瞭一個小風口。隨著上周阿裡造物節上無人零售項目 " 淘咖啡 " 對媒體的亮相，更是為此加瞭一把小火。現階段關於無人零售的報道已經多如牛毛，具體的技術細節在此不再贅述，本文隻試圖從無人零售的趨勢、興起的背後邏輯以及當前無人零售存在的一些冷思考等方面做些拙劣分析，以饗讀者。
無人零售是社會的超前縮影
中國的儒傢思想宣傳一種最高理想社會——大同社會，" 大道之行也，天下為公 " 此乃其根本要義，典型特征即為物盡其用，人盡其力。無人零售的場景化與此非常契合，排除掉結算環節便儼然如大同一般，貨惡其棄於地也，不必藏於己。從社會發展的角度來看，不僅是無人零售，在遙遠的未來任何商場都會是無人的。
那麼零售業為何會率先迎來 " 無人 "？兩個原因：1、零售是最具代表性的買賣行為集中地，是實現資源配置的必要中轉站。2、技術的發展使得大數據積累日益深厚，在其背後的個人征信也趨向成熟，這是現階段 " 無人零售 " 方案能夠可行性實施的最重要基礎。
從互聯網的角度來講，無人零售興起的重要原因還包括：1、大的方面是線上流量已經被瓜分殆盡，線下流量成為電商們佈局的又一戰場。2、小的方面，不管是傳統零售還是當前被馬雲喊起的 " 新零售 " 的共同痛點均是日益上漲的租金和人力成本，毛利率空間不斷被擠壓。3、消費升級為消費者帶來的顯著改變還有時間成本的縮減需求，這個羅振宇在進行知識佈道的時候反復講過：如何幫助用戶利用時間或者節約時間是未來商業勝出的關鍵要素。
在上述論點拋出之後，當前我們所討論的無人零售基本上都是集中於如何落地與實施的技術討論上。你可以說它是一個新的風口，因為資本已經湧入瞭該領域。代表事例是：6 月 28 日創新工場對 F5 未來商店的 3000 萬元 A+ 輪融資；7 月 2 日互聯網進口美食特賣平臺 " 掃貨特賣 " 完成的近 2000 萬元 Pre-A 輪融資和 7 月 3 日無人便利店繽果盒子完成的超 1 億元 A 輪融資。
你也可以說它不是一個風口，因為它更多的隻是反映出傳統零售可以變革的一個新方向，廣大網友的討論中有不少的聲音都認為它是一個大號自助機。繽果盒子的投資方之一啟明創投便認為無人便利店隻是一個很好的創新方向，在一線城市租金兇猛上漲的黃金地段它能夠顯著縮減租金和人力成本，同時又能夠保證同等的商品數量的售賣。
信用支付是無人零售的桎轄之桎
信用成為無人零售能夠成功落地的關鍵。這是因為：無人零售的一個重要考慮因素是止損，包括防火、防搶、防盜竊。在無人服務的狀況下，消費者身份識別是核心。在當前無人零售落地的過程中，所有的技術均是在圍繞如何識別消費者身份並且判定其支付行為進行。隨著目前電商大數據的積累和個人征信的發展，消費者的信用狀況已經有瞭較為可靠的渠道去評判。
其實不隻是無人零售，個人信用在消費升級的其他領域早已發揮作用。證明事例則有：1、ofo 聯合芝麻信用推出信用騎車；2、聯通與芝麻信用推出的先享服務後掏錢的信用套餐；3、2016 年消費金融崛起，各大現金貸的風控規則中，就有一條是授權芝麻信用分。
芝麻信用儼然成為瞭阿裡帝國下的一小塊成熟生態，馬雲在今日剛剛宣佈瞭集團 " 五新委員會 " 的成立，由 CEO 張勇擔任委員會主席，統籌包括阿裡巴巴集團、螞蟻金服集團、菜鳥網絡等阿裡生態體系內的所有力量，全力投入建設 " 五新 " ——新零售、新金融、新制造、新技術、新能源。馬雲的野心可見一斑。
毫無疑問，征信體系的成熟將會變革許多產業，這些產業涵蓋 C 端的衣食住行各個方面。包括消費金融、零售業和其他線下消費場景。類似於自助式的消費場景將會首當其沖被代替，收銀員、服務員甚至是導購員會成為率先被解放出來的批次，解放他們的根本原因不是人工智能技術的運用，而是征信體系的成熟建立。
但現在的問題是中國的征信體系還不成熟，即使像芝麻信用這樣已經有瞭深厚的數據積累，在過去的一段時間裡也一直在無牌照裸奔。從 2015 年國傢正式開放瞭民間個人征信市場之後，包括芝麻信用和騰訊征信在內的 8 傢試點機構經過瞭兩年的野蠻生長，未有一傢拿到征信牌照。另外據媒體報道，地下黑市還興起瞭一條通過偽造數據來刷高芝麻信用分的特殊產業鏈。
目前，互聯網征信數據多而分散，電商數據、社交數據、信息數據均分散在各大互聯網巨頭手中，形成數據割裂的孤島。央行征信局局長萬存知曾對此表示，征信需要將信用信息集中起來，集中度越高越全面。當信息技術發達時，信息共享平臺就不能多，否則沒法共享。征信平臺要少而精，少而強。這預示著不久之後個人征信產業將會有一輪新變化。
當前無人零售的技術流派
當前已經落地的無人零售項目中大抵可以分為三種技術流派：
1、以亞馬遜的 Amazon Go、阿裡的 " 淘咖啡 " 和深蘭科技推出的 "Take Go" 為代表的前沿技術流派。他們主要采取瞭機器視覺、深度學習算法、傳感器融合技術、卷積神經網絡、生物識別等當下較熱的前沿技術。不過在具體的購物流程上仍存在不同區別，三者之間可以做進一步的區分，鑒於篇幅原因這裡不再詳細展開。而且也已經有過更多更詳細的報道。
相比較 Amazon Go 和阿裡 " 淘咖啡 " 的手機應用掃碼，深蘭科技的 Take Go 轉為瞭 " 掃手 " 進店並試圖讓人 " 忘掉手機 "
該流派帶給 C 端的無人購物體驗是最好的，隻是由於一些技術原因在某些環節（如綁定、支付）加大瞭顧客使用成本。竊以為當前流派所面臨的問題是如何進一步縮減研發與設備成本實現大范圍鋪設，從無人便利店向無人商超的突破將會成為該流派領先其他派別的分水嶺。
2、以繽果盒子、7-11 和羅森無人店為代表的 RFID（無線射頻識別）技術流派。RFID 在對貨物的識別與防盜上更具優勢，該方案由來已久，技術上也已經較為成熟。但是在購物體驗上較為不足，RFID 標簽的卷曲與撕毀均會影響購物，在每個商品上面張貼標簽同樣也是不小的工作。
這類無人便利店采用 RFID 標簽技術主要原因是出於擺脫人力、縮減成本的考慮。根據繽果盒子方面的介紹，15㎡的盒子可售賣的商品數量與 40㎡的傳統便利店相當，而 15㎡的盒子造價約 10 萬元，40㎡的便利店投入約 40 萬，前者是後者的 1/4。在租金上漲兇猛的黃金地段，無人便利店起到的不僅僅是用數據驅動效率提高的作用，更是改變零售成本結構的有效手段。
3、以便利蜂、小 e 微店等為代表的二維碼掃描技術流派。主要是利用二維碼來完成對所購貨物的識別與結算，具有成本低等明顯優勢，體驗上更接近傳統零售。缺點就是流程比較繁瑣，對手機的依賴程度最大，同時防盜竊成本也較高。
每種流派都有自己的落地合理性，在當前消費升級和零售變革的大環境下，提升 C 端的消費體驗是無人零售的基本落腳點。在談論無人零售的同時，考慮背後的征信與監管、人工智能技術的發展以及個人道德素養的提升或許更加重要。在社會發展的不斷進行中，這些會貫穿於產業變革的每一細分，受每一個人的影響又進而影響到每一個人。
