5 月 20 日，15 位性別、年齡、身材、收入水平各異的人受邀來到北京中關村一棟寫字樓內，參加一個名為 " 天才捕手 " 的調查研究計劃。近 3 個月的時間，這 15 人從 2000 位參與者中篩出，進入最終的深度訪談環節。他們的意見將決定一款產品的 " 生死 "。
他們來到的是 ofo 小黃車內部，一個名為 " 用戶體驗研究實驗室 " 的部門。據瞭解，ofo 用戶體驗研究實驗室是目前共享單車行業唯一一個為研究用戶體驗設立的專業部門，其用戶研究量化計算方法已經申請專利，實驗室已參與過 20 多款車的改進研究，新款的小黃車面世都要經過研究員的 " 計算 "。
" 天才捕手 " 千人測試
" 天才捕手 " 研究計劃采用集群調查形式、漏鬥結構，在經過可用性測試、用戶畫像研究和深度訪談三大步驟之後，捕捉最典型用戶的需求。
據悉，2 個月前開始，研究員利用 ofo 的線上渠道招募志願者，通過一對一的溝通甄別，選出數十位在本地居住滿 1 年、近 1 個月內使用過 ofo 的服務、每周至少使用 2 次小黃車的用戶，讓他們來到 ofo 總部，在不知情的情況下參與瞭 " 天才捕手 " 第一階段研究——可用性測試。該測試的目的是收集用戶對新車外觀和騎行體驗的反饋。
這是一場精心策劃的 " 誤導 " 實驗。實驗開始前，ofo 員工對前來參加測試的人聲稱這是一場參觀交流和試騎小黃車的活動，而整個過程中該員工和參加實驗的用戶並不知道研究員的存在。這種大樣本雙向盲測檢驗的方式，最大限度的保證瞭實驗的客觀性。
在實驗過程中，研究員會預先在辦公區 " 埋設 " 兩輛新款 ofo 小黃車，一輛單獨放置到某個角落裡，另一輛則放置到展示區與其他型號的小黃車擺在一起。
開始大傢的註意力會集中在小黃車的辦公區，當第二批用戶路過新車放置的角落時，幾位年輕的女性用戶註意到瞭新車。" 那個車好像沒見過吧？" 同行的幾位用戶的目光轉移到瞭新車上。" 這個車投放到哪瞭？"，隨著第一個提問，大傢都在自然的環境中開始討論新車。
這一切都在研究員的觀察中。用戶註視新車的時長，註視時頭部擺動的最大角度，或蹙眉、或瞪眼的表情，身體和腳步的偏轉，言語內容、態度傾向、語調等信息都被隱藏在他們中間的研究員記錄瞭下來。
之後是試騎環節，研究員提前擺放瞭多款小黃車，讓用戶交叉試騎，借此觀察用戶上車前、上車後、調整單車、下車時的表現。研究員註意到用戶在上車前的第一個舉動通常是調節車座高低，在調節的過程中，他們需要努力校正車座方向，" 這個有點費時間 "，一位年輕的女性用戶說道。
另一邊，研究員觀察到一位身穿襯衣的男性用戶，在騎車之前先要用手擦一下車座。" 這背後真實的動機是我們需要瞭解的。" 該研究員對筆者描述道，" 我們發現受訪者的這一行為後就要開始評估，在男性白領用戶居多的地區，運維師傅在調度之後，是否需要註意擦拭車座 "。研究員還發現，一位身著長裙的女性用戶在看到新車護鏈罩時，不自覺的點瞭一下頭。" 這個設計應該擊中瞭她的痛點，或許她的長裙曾經被卷到過車鏈中。" 該研究員笑稱。
為瞭讓算出來的小黃車更 " 自然 "，" 天才捕手 " 第一階段可用性測試研究的參與人數前後約 500 人。研究員利用大樣本雙向盲測檢驗的方式，讓用戶語言、表情、行為自然流出，並據此做前期的定性分析。Ofo 的研究員們會復盤，當提到車輛哪一點信息時，哪些用戶做出瞭哪些細微的舉動，如點頭、搖頭、摸鼻子等，亦或是哪些用戶聲調提升瞭，哪些用戶在用詞時表現出瞭明顯的傾向性，以此提出影響用戶行為的原因假設，探尋背後原因。
描繪用戶畫像
" 天才捕手 " 的第二階段是用戶畫像研究。研究員會將問卷發放給部分志願者，進行預測試。" 我們要先檢驗下問卷結果是否與第一階段提出的原因假設相符合 "，研究員解釋道，" 如果想符的話，我們將原因與人口學、社會學變量以及共享單車品類使用情況等因素，共同組成正式問卷，將回答選項設置為從 1 至 5 的分數值，進行大規模問卷測試 "。
舉例來說，在設計問卷時，研究員會將問題分為用戶基本情況、使用習慣、社會屬性等幾個大類，將這幾大類問題細化為許多小問題，並將小問題打亂順序，放到問卷中。" 將問題與人口學、社會學變量相結合是為瞭用戶畫像的社會屬性和行為習慣做準備，與共享單車品類使用情況相結合則是為瞭研究用戶使用習慣，為硬件改進提供支持。" 研究員解釋道。
經過問卷調查，共有 1500 多份反饋回來。首先，研究師依照預設的陷阱題刪除無效數據，並清理超出正負 3 個標準差（SD）的極端數據。" 比如我會把第 8 題設計為‘請選擇 4 ’，如果用戶沒有選 4，那他可能是亂填的，或者我會將第 2 問和第 14 問設置成一樣的問題，隻不過一個正著問，另一個反著問，如果用戶的兩個回答反差很大，則會被判定為無效問卷 "，研究員說道。
接下來，會對研究結果進行數據清洗和挖掘。" 對態度語句題進行主成分因子分析，就是將問卷結果的影響因素歸結為幾個獨立的因子，再次驗證是否符合預設維度 "，如果原因與之前的假設相符合，那麼研究員會以這個原因為基礎，進行聚類分析。" 將影響因素組成多個類，再根據聚類情況對應用戶的其他變量，抽取具有代表性的用戶分類 "，將變量分類聚合，就形成瞭用戶畫像。
最後，研究員需要應用包括 T 檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析以及交叉分析等方法，再對數據進行深度挖掘，整理分析結果，及時檢驗並更新用戶畫像。
設計中的設計
對結果量化分析之後，" 天才捕手 " 的第三階段是深度訪談。"520" 網絡情人節當天，這 15 位用戶參加的正是深度訪談。" 我們會從回收的問卷中，選擇開放題回答認真，有深刻觀點的用戶參與深度訪談 "，研究員說道，" ‘天才捕手’計劃像漏鬥一樣，將 15 位典型用戶篩選出來 "。令研究員意外的是，這 15 位用戶中有 2 位來自北京大學的博士。
作為化學博士，在談到 " 夢想中的共享單車 " 時，王月（化名）表示輕快是最重要的，造型要符合黃金分割，最後他還補充瞭 4 個字 " 納米材料 "。作為歷史博士，畢瑩（化名）感覺座墊可以增加靠背，另外還可以增加表盤增強運動感。而小學老師青艷（化名）則認為，增加瞭車筐和智能鎖的小黃車，已經滿足瞭她所有對共享單車的想象。來自北京理工大學的碩士晨曦（化名）則對夢想中的共享單車有很多要求：車座選材要舒適，兼顧軟和寬；車把和車座距離不要太大，可以不伸手就夠得著，但轉向不能打腳；車筐要能放快遞。她還表示，小黃車多多變幻車型和塗裝，增加品牌合作的頻率。
" 共享單車最大的設計難點在於通用性。" 在深度訪談之後，研究員說道。共享單車的產品屬性與以往的自行車有著巨大的區別，傳統的一輛自行車服務的人可能隻有 1 位，但 1 輛共享單車在 1 天之內所服務的人數有時就超過 10 位，經年累月下來服務的人群數量就更加龐大，如何更大限度的滿足多數人的需求，同時又能在不同的用戶之間找尋需求點的平衡，成為共享單車產品設計中幾乎最重要的問題。
通過 " 天才捕手 " 系統的測算，研究人員可以瞭解哪些部件的用戶體驗較差，且還可以清楚的知道哪些系統拉低瞭騎行感受，以便指導研發和設計人員對共享單車進行改進，提高用戶體驗。同時，通過對 " 天才捕手 " 的評分體系閥值的評定，可以判定一輛新車是否能夠量產上市。
" 恭喜你新款 ofo，你活下來瞭 "，經過瞭 " 天才捕手 " 的一系列測試之後，ofo 用戶體驗研究實驗室對新車下發瞭通行證，在經過一個月的後續研究之後，新車的綜合評分超出瞭預定閾值，接下來將正式進入量產環節，並投放市場，在前方等待它的是 ofo 上億用戶的檢驗。
