我們都知道，科技公司願意說一句話：Make the world a better place.
最近兩年，讓世界 " 變得更加美好 " 的是什麼？毫無疑問是人工智能。
不是說人工智能真的進入我們生活的方方面面切實改變瞭我們的生活，而是人工智能成為瞭科技公司的新風口，讓無數人想借風創業，讓無數公司想跟風入局。
但創業圈，怎麼算做成？其實有個很簡單的標準，成為偉大的公司，或者是被大公司收購。
有一本書叫做創新者的窘境，講的是大公司依靠自己之前的基礎積累，遵循好的管理者應該與消費者保持密切聯系的宗旨進行創新，而一些剛入局的公司，則不受之前的束縛限制，能做出突破性的創新。
書裡的意思其實有點貶低大公司，說大公司的固守常規容易被超越，也不容易成事兒。
看上去扯遠瞭？說回人工智能。要想跟人工智能的風，恐怕還得是大公司能成事。
聯想在上海召開瞭 TechWorld 技術大會，從 2015 年開始，TechWorld 技術大會就成為瞭聯想最為重要的發佈會，用來展示新成果和發佈未來走向。不出所料，當各傢大公司都在追人工智能風口的時候，聯想在自傢最重要的大會上，也毫不遮掩的表示瞭自己對人工智能的重視，並打出瞭讓世界充滿 AI 的口號。
說真的，第一眼看上去這個口號不稀奇也不讓人驚喜，甚至楊元慶在說我們正在進入一個由人工智能驅動的新時代，以人工智能驅動的智能化的變革正在引發第四次工業革命顯得有些套話，盡管我們都清楚人工智能在未來的重要性。
在 TechWorld 現場，聯想發佈瞭一些與人工智能相關的消費者硬件，對外宣佈在中國、美國德國三地設立 AI 創新中心，再請來京東劉強東以及蔚來李斌為大會站臺。無一不是在對外傳達一個明確的信號，即聯想有足夠的技術實力去做 AI，同樣還有足夠強大的合作方去推 AI，並且也有野心讓消費者能盡快用上 AI。
楊元慶所強調的 " 硬件 + 雲 " 其實與前兩年每一屆聯想 TechWorld 大會宣傳的東西並沒有什麼兩樣，當然，硬件 + 雲確實是 AI 技術實現的最終途徑。
整個 TechWorld 發佈的硬件不多，先是發佈瞭一件運動監控衣，讓運動者通過衣服內置的傳感器更準確和詳細的瞭解運動時的身體狀況，對於普通用戶來說沒什麼用，但卻比較適合健身房使用。
在智能音箱浪潮下，聯想也發佈瞭一塊智能音箱。從基礎功能上其實還是與市面上那些智能音箱類似，但比現在市面上智能音箱更進一步的是，聯想為這款智能音箱加瞭一個支持 AR 觸控功能的投影，也就相當於給音箱加上瞭一個觸摸屏。
在蘋果發佈 HomePod 之前，蘋果的營銷副總裁在接受記者采訪時候就曾經說過，智能音箱單獨一個語音交互其實是不夠用的，屏幕的視覺交互是不可缺少的，結果 … 蘋果的 HomePod 並沒有屏幕。聯想發佈的這款智能音箱，用投影取代的屏幕，是一種相對折中的方式，既能夠提供顯示和觸控交互，又能夠保證音箱的體積不會因為加入投影而變得太大。
但隻能說聯想真的不太會包裝自己的產品，發佈會關於智能音箱的 Demo 是讓一個孩子把智能音箱當做學習機一樣用，使得功能看起來比較幼稚，與真正的使用場景還有挺大差別，讓會場裡不少人都感覺有些尷尬。
另一個硬件是與微軟 Hololens 相似的一個 AR 眼鏡。其實聯想推 AR 已經聽多年瞭，之前每一年 TechWorld 上都展示一些 AR 相關的東西，但似乎都做的不溫不火，與 Google 合作的三目手機 Project Tango 似乎也沒有在消費者中得到關註。
這一次的 AR 眼鏡，從定位上肯定是更加針對企業級消費者的，聯想也與迪士尼合作瞭一個光劍的 AR Demo 即將發佈，但 AR 技術經過 VR 技術的熱潮和低落，其實還有挺長的技術落地之路要走，所以整體感覺這次的發佈也僅僅是個展示。
說完瞭硬件談談真正的人工智能，這是個各傢巨頭都在搞人工智能的時代，但各傢側重都各有不同的時代。
阿裡巴巴的人工智能實驗室研究方向在深度學習、自然語言處理、搜索 / 推薦算法，偏重建立平臺的方向，於是以智能音箱的方式作為硬件上的落地。
騰訊的人工智能研究室偏向機器學習、計算機視覺、語音識別、自然語言處理，應用方向在遊戲 AI；社交 AI；內容 AI；平臺工具型 AI。對騰訊的根基遊戲、社交等方向，如何將技術應用其中比較關註。
百度的研究方向在無人汽車、語音識別、圖像識別和深度學習，重點在語音搜索以及無人車上。
你看，其實各傢的研究方向都是大同小異的，歸根結底集中在目前人工智能研究的三個最重要方向上：深度學習，自然語音處理，機器視覺。
但三傢的不同，在於各自的優勢和側重。從競爭力說，可能最大的競爭力在於各傢的內部數據，阿裡巴巴有電商、物流、支付數據，騰訊有遊戲、社交、支付數據，百度有搜索、地圖數據。
這就是我為什麼說人工智能不是小公司能玩得瞭的原因，即使是跟風入局，能真正把事情做成的，還是大公司。
把人工智能簡單分為三大塊，可以分成算法，大數據和運算能力。運算能力是最為底層的基礎，需要硬件實力和財力，算法是核心，需要大量的大數據來喂，才能成長優化，大數據需要積累，對消費者優化的人工智能，就需要大量消費者行為的積累，對自動駕駛優化的人工智能，就需要大量路測的積累。
所以先別提什麼人工智能取代人類勞動力，目前為止，要想真正做成人工智能，真的是一個勞動密集型的工作，數據是最為基本的優化基礎。
這也就是為什麼我在文章一開頭提到在人工智能行業裡，《創新者窘境》裡提到的破壞性創不太好成功，真正能夠做出成績的還是大公司，因為互聯網圈，真正有大量數據積累的，還是有這些大公司。
但聯想有什麼？說白瞭，在消費者領域，聯想也就是個賣電腦和賣手機的（手機還賣得不太行那種），而且聯想絕對不可能黑入消費者電腦去判斷消費者行為來做人工智能，所以聯想也需要合作方，這時候就體現出找來京東和蔚來站臺的意義瞭。
一個是消費者領域的大平臺，一個是國產造車領域看起來最靠譜的企業，都能為聯想帶來大量的數據用來優化人工智能最為核心的算法。聯想能給這些企業級客戶的，還是聯想最為基礎和擅長的硬件基礎，也就是超級計算機的計算能力以及和企業用戶合作優化的算法。
聯想並沒有在發佈會上發佈一款真正能夠影響消費者的人工智能硬件，這其實也體現瞭目前人工智能在落地困境，人工智能說著容易，真正把技術從量變積累到質變還有挺長的路要走，即使推出瞭足以引起消費者生活質變的硬件，也有挺復雜的消費者接受過程和銷售流通過程要走。而聯想能為消費者真正做什麼呢？從今天的大會上看，比起真正用硬件去改變消費者生活，恐怕聯想更適合做為企業提供 to B 服務。
