至少有 100 名機器人專傢聯名寫信，向聯合國呼籲禁止 " 殺手機器人 " 研發。
悉尼新南威爾士大學的人工智能教授 Toby Walsh 表示：" 空海陸或是其他任何作戰環境，都可以看到略具雛形的自主式機器人的身影。"
" 類似於深度學習的科技也是這一革命的推手。科技的進步是這一轉變的第一驅動力，軍隊力量是緊跟科技步伐的催化劑。"Walsh 教授繼續說道。
日前，制造 AK-47 的俄羅斯軍火商 Kalashnikov 宣佈 , 成功研發以一系列神經網絡為基礎的全自動武器模塊 , 並裝有 7.62mm 坦克機槍，通過機身上攜帶的攝像頭並利用人工智能技術識別目標並自主決策是否進行攻擊。學者們對這一研究進展表示十分擔憂。
與傳統的遠程遙控程序設定不同，以往通過提前設定好的程序完成指定射程范圍內可預測的指定目標任務，但神經網絡是通過對之前案例的學習，對未知狀況進行分析，然後做出決定。
正是這種自主判斷並發起攻擊的機制讓許多學者有所擔心。
" 如果武器擁有神經網絡以及人工智能系統，那麼我們不一定能知道他們是根據何種基礎去進行學習並作出攻擊決策的，這就非常危險瞭。" 英國國防承包商 Ultra Electronics 的科技部主管 Andrew Nanson 說道。
Nanson 對於某些軍火制造商的言論持懷疑態度，不確定他們研制的武器是否與他們宣稱的一樣。
自動防禦系統已經能夠基於對目標物形狀、大小、速度以及彈道的分析作出自主決定，這一分析以及決策過程要比人類快得多。但如果處理的狀況是機器從未遇到過的，此時依舊把決策權交給機器麼？讓它們自由作出 " 正確 " 的決策？
這種情況下，任何一個失誤都會造成平民傷亡的災難性後果，或是對非軍事目標的摧毀，還有可能造成己方或者友方軍隊的誤傷。
自 2001 年開始，軍方便使用遠程遙控無人機運載導彈
這種情況任何軍事專傢都會有所擔心，並不是所有 AI 都能夠像電影《終結者》裡面的天網超級計算機一樣聰明到掌控整個世界，相反，目前的 AI 大都還沒那麼聰明，甚至可以說是很蠢。
" 目前的問題並不是怕機器人太聰明，而是怕那些特別蠢的機器人很難做到靈活分辨民事目標和軍事目標，尤其是目前有限的設置條件下。" 來自謝菲爾德大學的人工智能和機器人教授 Noel Sharkey 對記者表示出這樣的擔憂。
Walsh 教授認為各國軍方都在研發自主式武器
去年夏天，美國國防高級研究計劃署嘗試著將先進的 AI 技術與普通監察室無人機相結合，復制瞭馬薩諸塞州中東部的一個小鎮，讓其分辨平民與反叛起義軍。
三星的 SGR-A1 哨兵槍可以實現自動射擊，在朝鮮與韓國的非軍事區，韓國已經部署瞭這種武器。
全球第三大軍品公司 BAE System 也在研制超級無人駕駛飛機 "Taranis"，可攜帶多種武器長途飛行，並具備全自主式武器的要素。
在海上軍事力量方面，美軍有無人駕駛反潛艦 "Sea Hunter"，可自主停泊，可以完全脫離人力，進行自主巡航。
自主化軍事科技能夠在人類的軍事行動中起到幫助作用麼？
普華永道防禦咨詢部總監 Roland Sonnenberg 表示：" 隻有獲得充分信任，這種科技才能有機會進行廣泛應用，隻有充分適應現實社會，才能得到有效利用，實現幫助軍方行動的目的。"
也有不同聲音認為，自主化武器會減少人類的傷亡數量。
但國防與安全研究皇傢聯合研究所的高級研究員 Elizabeth Quitana 表示反對：" 部署機器自主化系統可能對政客們來說更具吸引力，因為這樣可以減少士兵傷亡。我個人觀點，戰爭本就是人類間的事情，如果你向遠距離國傢發起戰爭，那他們也會在你的國傢內部進行傷害，因為這是他們唯一的報復方式。"
自主式武器系統的繁榮發展可能會間接導致恐怖主義或者網絡戰的升級，這也是需要對自主式武器系統研發保持謹慎態度的原因之一。
