大數據遷徙圖:逃離北上廣,他們竟去瞭這裡

08-16

轉自:90 度地產(ID:dc90du);作者:艾普大數據

" 做出這個決定,我們考慮瞭很久。" 不久前,高銘離開瞭工作生活 12 年的北京,舉傢回到故鄉重慶。" 重慶房價比北京便宜得多,孩子上學的問題也好解決。"

高銘的經歷並非個案。最近幾年," 逃離北上廣 " 成為經久不衰的熱門話題。除瞭高房價和子女教育問題,逃離理由還有霧霾引發的健康問題、戶籍門檻帶來的不公平感等等。

實際上,長期以來作為 " 人口抽水機 " 的一線城市,已隱現人口拐點跡象。據官方統計數據,2015 年北京城六區、上海城區常住人口均由正轉負,去年北京城六區常住人口再度同比下降 3%。

隨著一線城市人口疏解工作步入深水區," 逃離 " 不僅是主動告別,也包括瞭被迫離去。逃離者到底都去瞭哪裡?為此,艾普大數據調取瞭 2017 年第二季度全網移動用戶全生命周期的海量數據,進行瞭深入解析。

艾普大數據對 " 逃離北上廣深人群 " 采用瞭如下定義:從北京、上海、廣州、深圳離開後,遷徙至省會城市或熱點二線城市,並在該城市駐留超過兩個月的人群。

從北上廣深人群遷徙圖和北上廣深人群流入城市 TOP10 圖可看出,逃離一線城市的人群,主要流向瞭重慶、杭州、成都、廈門、蘇州等地。

圖 1- 北上廣深人群遷徙圖

圖 2- 北上廣深人群流入城市 TOP10

重慶成最受青睞城市

除瞭反映從北上廣深逃離人群整體流向的遷徙圖外,艾普大數據還針對北京、上海、廣州、深圳四大城市,分別研究瞭其逃離人群流向城市的分佈情況。

圖 3- 北京人口流向城市 TOP10

圖 4- 上海人口流向城市 TOP10

圖 5- 廣州人口流向城市 TOP10

圖 6- 深圳人口流向城市 TOP10

圖 7- 人口流入 TOP10 城市人口來源和弦圖

從圖 3- 圖 7 可以看出,在流入城市中,重慶對北上廣深流出人口均具有較高的吸引力,流入總量占比最高,成為最受逃離人群青睞的城市,其次為杭州、成都、廈門、蘇州、南寧、南京、長沙、武漢等。從整體上來看,逃離人群流入地區仍以周邊潛力城市為主。

這些城市大部分為我國 GDP 萬億俱樂部成員(GDP 超過萬億的城市),經濟發達,就業機會多,被譽為 " 準一線 " 城市。

幸福指數高於一線城市

到底是什麼吸引 " 逃離北上廣人群 " 流入這些城市?

房價和就業是已知的最關鍵因素。盡管本輪樓市上行周期房價漲瞭不少,但相比北上廣深,大多數人口流入城市的房價仍相對較低," 置業夢 " 更容易實現。

以 2017 年 1 月為例,據中國房價行情網數據,人口流入 TOP10 城市的房屋均價分別為:重慶 7431 元、杭州 21821 元、成都 8808 元、廈門 38897 元、蘇州 15418 元、南寧 7535 元、南京 24936 元、長沙 7675 元、武漢 14381 元、西安 7152 元。

這些城市工作機會也不少。近幾年,隨著金融、互聯網、通信等產業的迅速發展,世界五百強企業紛紛搶灘二線潛力城市,創業氛圍、總部經濟等直追北上廣深,催生出大量高學歷、高技能人才就業崗位。

圖 8- 人口流入 TOP10 城市及北上廣深擁堵指數、平均通勤時間、人均消費對比

圖 7 清晰地反映出,在人口流入 TOP10 城市,除瞭房價低、工作機會較多以外,還擁有城市擁堵指數低、通勤時間較短或消費水平相對低等優勢。上述因素綜合在一起,意味著在這些人口流入城市工作和生活,人們的幸福指數要高於一線城市。

逃離的究竟是哪些人?

圖 9- 北京流出人口年齡分佈

圖 10- 上海流出人口年齡分佈

圖 11- 廣州流出人口年齡分佈

圖 12- 深圳流出人口年齡分佈

如圖 9~12 所示,逃離北上廣深的人群中,26-35 歲、36-45 歲這兩個年齡段的人最多,占到總人群的 66.01%~77.21%。

他們正值年富力強、為事業打拼的年紀,同時也是面臨安傢置業和子女教育等問題的一群人。因此,在留守一線和奔赴二線之間,他們必須做出選擇。

逃離後買房還是租房?

在逃離人群中,有很大一部分人是對北上廣深(尤其是北上深)高不可攀的房價感到絕望。那麼,來到新城市,他們是選擇買房,還是租房?

通過對逃離北上廣深人群在移動終端對房產的關註行為(包括但不限於搜索、瀏覽等),艾普大數據對逃離北上廣深人群在新落腳城市的居住情況做瞭初步分析。

為瞭更準確地反映逃離人群對居住需求的趨勢性,在逃離人群關註行為的基礎上(圖 13 標註為地理逃離),艾普大數據疊加分析瞭有逃離意願人群關註行為的大數據計算結果(圖 13 標註為移動關註)。

圖 13-" 逃離人群 " 在流入城市的居住情況

圖 13 告訴我們,逃離人群在流入新城市後,有買二手房意願的占比 55.18%,有買新房意願的占比 40.68%;有租房意願的占比為 43.62%;也就是說,多數人有意願在新落腳地買房,實現安傢置業夢。

然而,居者不易。隨著本輪房價普漲,很多人口流入城市的房價也都創下新高。對於剛畢業不久、又無法啃老的年輕人,買房是一個艱巨的任務。帶著置業的希望先租房,或許是更加務實的選擇。

關於艾普大數據

艾普大數據(PandaData),是艾普自有的大數據應用生態體系產品,通過強大的數據采集、數據整合、算法模型、數據應用、數據可視化等多層次的大數據能力,為市場提供更高效和務實的用戶洞察、競品洞察、市場洞察等服務,幫助企業瞭解用戶,掌握市場先機。

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