這是 " 矽谷預測 AI 後的 10 年大未來 "。預測畢竟是預測，不一定會全部都會實現，但其中相當多的一部分將會成為我們生活中的現實。生活在信息社會的每一個人，都應該對這些發展趨勢有所瞭解，特此推薦給親愛讀者朋友。
現在因為人工智能 ( AI ) 的發展，配合更高速度的集成電路，科技正在加快其發展速度。據悉，在很短的 5-10 年後，醫療健保、自駕汽車、教育、服務業都將面臨被淘汰的危機。
1. Airbnb 也是一傢軟體公司，它沒有擁有任何旅館，但它的軟體讓你能夠住進世界各地願出租的房間，現在，它已是全球最大的旅館業瞭。
2. 今年 5 月，Google 的電腦打敗全球最厲害的南韓圍棋高手，因為它開發出有人工智能 ( AI ) 的電腦，使用能夠「自己學習」的軟體，所以它的 AI 能夠加速度的進步，達到比專傢原先預期的、提前 10 年的成就。
3. 在美國，使用 IBM 的 Watson 電腦軟體，你能夠在幾秒內，就有 90% 的準確性的法律顧問，比較起隻有 70% 準確性的人為律師，既便捷又便宜。
所以，你如果還有傢人親友在讀大學的法律系，建議他們停學省錢，因為市場已大幅的縮減瞭，未來的世界，隻需要現在 10% 的專業律師就夠瞭。
4. Watson 也已經能夠幫病人檢驗癌癥，而且比醫生正確 4 倍。
5. 臉書也有一套 AI 的軟體可以比人類更準確的鑒察 ( 辨識 ) 人臉，而且無所不在。
6. 到瞭 2030 年，AI 的電腦會比世界上任何的專傢學者還要聰明。
7. 2017 年起，會自動駕駛的汽車就可以在公眾場所使用。約在 2020 年，整個汽車工業就會遭遇到全面性的改變，你再不需要擁用汽車。你可以用手機叫自動駕駛的車，來帶你到你想去的目的地。
8. 未來的世界，你再也不必擁有車，或花時間加油、停車、排隊去考駕照、交保險費，尤其是城市，將會很安靜，走路很安全，因為 90% 的汽車都不見瞭，以前的停車場，將會變成公園。
9. 現在，平均每 10 萬公裡就有一次車禍，造成每年全球有約 120 萬人的死亡。
以後有 AI 電腦控制的自動駕駛汽車，平均每 1000 萬公裡才有一次車禍，約減少一百萬人死亡。因為保險費和需要保險的人極少，保險公司會面臨更多的倒閉風險。
10. 大部份的傳統汽車公司會面臨倒閉。 Tesla、 Apple、及 Google 的革命性軟體，將會用在每一部汽車上。據悉，Volkswagen 和 Audi 的工程師非常擔心 Tesla 革命性的電池和人工智能軟體技術。
11. 房地產公司會遭遇極大的變化。因為你可以在車程中工作，距離將不是選住房屋的主要條件之一。市民會選擇住在較遠、但是較空曠且環境優美的鄉村。
12. 電動汽車很安靜，會在 2020 變成主流。所以城市會很變成安靜，而且空氣幹凈。
13. 太陽能在過去 30 年也有快速的進展。去年，全球太陽能的增產超過石油的增產。
預計，到 2025 年時，太陽能的價格 ( 低廉 ) 會使煤礦業大量的破產。因為電費非常的便宜，凈化水及海水淡化的費用大減，人類將能解決人口增加的需水問題。
14. 健保：今年醫療設備商會供應如同「星球大戰」電影中的 Tricorder，讓你的手機做眼睛的掃瞄，呼吸氣體及血液的化學檢驗：用 54 個「生物指標」，就可檢驗出你是否有任何疾病的征兆。因為費用低，幾年後，全球人類都可以有世界級的疾病預防服務。
15. 立體列印 ( 3D printing ) ：預計 10 年內，3D 列印設備會由近 20000 美元減到 400 美元，而速度增加 100 倍快。所有的「個人化」設計鞋子，將開始用這種設備生產，其他如大型的機場，其零件也能使用這種設備供應，至於人類太空船，也會使用這種設備。
17. 今年底，你的手機就會有 3D 掃瞄的功能，你可以測量你的腳送去做「個人化」鞋子。據悉，在中國，他們已經用這種設備制造瞭一棟 6 層樓辦公室，預計到 2027 年時， 10% 的產品會用 3D 的列印設備制造。
16. 產業機會：
a. 工作：20 年內，70-80% 的工作會消失，即使有很多新的工作機會，但是不足以彌補被智能機械所取代的原有工作。
b. 農業：將有 $100 機械人耕作，不必吃飯、不用住宅、及支付薪水，隻要便宜的電池即可。在開發國傢的農夫，將變成機械人的經理。溫室建築物可以有少量的水。到 2018 年，肉可以從實驗室生產，不必養豬、雞或牛。30% 用在畜牧的土地，會變成其他用途的土地。很多初創公司會供給高蛋白質的昆蟲當成食品。
c. 到 2020 年時，你的手機會從你的表情看出，與你說話的人是不是說「假話」？是否騙人的？
d. 數位時代的錢，將是 Bitcoin ，是在智能電腦中的「數據」。
e. 教育：最便宜的智能手機在非州是 $10 美元一隻。
到 2020 年時，全球 70% 的人類會有自己的手機，所以能夠上網接受世界級的教育，但大部份的老師會被智能電腦取代。所有的「小學生」都要會寫 Code，你如果不會，你就是像住在 Amazon 森林中的原住民，無法在社會上做什麼。你的國傢，你的孩子準備好瞭嗎？
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未來可能瀕臨消失的職業
千萬不要覺得這很遙遠。上個世紀，已經有打字員、鐵匠、電話接線員等很多職業消失瞭。隨著科技的快速發展，未來職業變遷的速度將越來越快。
以下將盤點這些未來可能瀕臨消失的職業。將要入行的人千萬要當心。
記者
也許有一天，90% 的記者都會失業！這不是危言聳聽，美國的 NarrativeScience 公司，結合大數據和人工智能，利用軟件開發的模板、框架和算法，瞬間撰寫出上百萬篇報道，《福佈斯》雜志都已經成為他們的客戶。
除此之外，互聯網的出現讓紙媒生存空間不斷被壓縮。繼《萬象》、《環球財經》，《他生活 hislife》，《好運 MONEY+》宣佈即將停刊。不少媒體大佬最近也離開傳統媒體。
銀行櫃員
商業周刊中文網稱，未來 10 年，80% 的現金使用會消失，人們逐漸開始選擇網銀或移動支付。未來 20 年，絕大多數中小銀行如果不把前臺業務外包，將難以生存——無論這個預言如何，傳統金融業和科技行業正在進行一場生死時速。銀行櫃員要小心瞭。
金融領域將發生一場徹底的互聯網革命，這是誰也阻擋不瞭的趨勢。
司機
如今看到谷歌的無人駕駛汽車在矽谷 101 高速公路上穿梭，或是自己停靠到舊金山大街上，都已經不足為奇。而奧迪、豐田和奔馳等汽車廠商都計劃開發自己的無人駕駛汽車。
因為汽車已經不需要人來駕駛，司機這一職業會消失。包括駕校老師、停車執法者等等職業也都隨之消失。
裝配車間工人
全球最大代工企業富士康百萬 " 機器人大軍 " 計劃公佈後引起外界矚目。專傢稱一線工人短期內被擠占不可避免，一批生產工人或將下崗。
目前工廠的機器人手臂還隻是進行簡單的操作，但是未來，隨著機器人成本的下降和普及，裝配車間的工作將不需要真人插手瞭。未來制造業將不用再發愁勞工問題瞭。
有線電視安裝人員
借助一個電視盒子，就可以讓每一臺普通電視升級為智能雲電視機，同時實現與傢庭其他無線終端（手機、Pad、電腦）的交互。隻要身處帶寬足夠的 WIFI 環境，就可以在電視上免費觀看在線視頻內容。
有線電視這回事最終會消失。甚至電視臺的構建都會被打亂。相關產業鏈上的人都要當心，有線電視安裝人員隻是一個小小的代表。
加油站管理和工作人員
加油這回事可能會消失。因為石油在枯竭。未來，新能源充電站也許會遍佈。不過，充電站也會實現自動化。不需要人來服務。
而且，連駕駛都已經實現無人化瞭，當然也不需要人來負責加油充電等動作瞭。
經紀人、中介商
實際上中介商這一職業的悄然隱退已是正在發生的事情，信息高速公路的無限發達必將 " 奪去 " 別一群人的飯碗———經紀人。原因很簡單，他們將不會比別的普通人知道得更多。
已經有苗頭出現瞭。譬如已經有越來越多的人選擇在網上自選保險。未來人們可能會需要更多專業的規劃師，而不是經紀人。
職業模特兒
未來，沒有誰再會為自己的個子矮而愁眉不展，高技術含量的增高手術能給一個人延長原身高。這個醫學項目目前已經在進行瞭。還有便是新興美容業的發展。" 超微科技 " 的運用使整容業更趨完美，已經有人在研發用電腦 " 勘測丈量 " 臉部細節，度身制作完美五官 " 零件 "，以求 " 一勞永逸、完整美麗 " 效果的新技術。
從這個意義上講，漂亮的臉蛋與高挑的身材人人都可以擁有，職業模特兒失去存在的意義，時裝秀真正地從 T 形臺走向每個人身邊的大街。
各種工業樣品、小商品制造者
3D 打印將顛覆制造業。商品將不再通過制造和物流的環節來到達用戶的手中，用戶將購買從杯子到房子等所有產品的設計，然後就地 3D 打印出來，這種方式最大的革新之處在於成本將比供應鏈產品便宜，而且有些東西不需要專門的人來制造瞭，你隻需要有一個程序就行。
所以，各種工業樣品根本不需要專人制造瞭。打印出來看看對不對就可以瞭。
個體商戶
電商的銷售額已經超過實體店的銷售額。未來三至五年全國有近百分之八十的書店將關門。服裝店、鞋店有近百分之三十的將關閉。
結語：
這是一個不是對手比你強，而是你根本連對手是誰都不知道的時代。
任何一個時代，都會有人為變化而焦慮、為沒趕上的好時代逝去而痛心，但也都會有人為變化而做準備、為即將到來的新時代而興奮，關鍵是，你想做哪一個？
唯有不斷學習，才能立於不敗之地！
來源：財經早餐綜合君子微言、CEO 智庫、政商閱讀、鳴金網
