前不久，馬雲無人超市突然面世：24 小時營業，沒有收銀員，沒有服務員，拿起就走 …..
這讓許多店員感到岌岌可危，是不是自己的飯碗即將被人工智能技術搶走 ?!
對此，馬雲正式回應，他稱，" 阿裡巴巴並不是要自己真正把這個東西推向社會，更不是要讓所有的商店都沒有人，而是要給業界一個信號，一些靈感，一些震撼，一些思考。"
也就是說，無人超市並不會大面積席卷而來。
不過，該來的總會來 !
北京時間 7 月 20 日下午消息，據《華爾街日報》報道，沃爾瑪用一款叫做 Cash360 的機器，淘汰瞭數千個工作崗位。
此前，在沃爾瑪有這樣一個工作崗位，工作內容就是在一個沒有窗戶的後屋桌上清點現金、跟進門店帳目的準確性，時薪為 13 美元。
然而， Cash360 每秒能點鈔 8 張、每分鐘可以數 3000 枚硬幣。
它還能夠把收來的錢通過數字的方式在直接存在銀行，這比沃爾瑪自己派運鈔車前往銀行存款更快。
除此之外，這臺機器人還能根據每日的收銀數據情況做數據分析，來判斷某日需要多少現金，這樣減少瞭現金持有量過多的情況。
顯然，這些技能，是人工所無法比擬的。
於是，沃爾瑪一口氣給自己在美的 4700 傢門店中的絕大多數，都配備瞭一臺 Cash360 機器。
這下好瞭，沃爾瑪再也沒有數錢這樣的工作崗位瞭 !
門店佈局人工智能，店員被搶飯碗 !
事實上，這樣的場景不僅僅發生在傳統零售店，像肯德基，麥當勞這樣的快餐連鎖店也在進行類似的探索。
今年 3 月，麥當勞宣佈計劃在 2017 年底前，在美國推出 2500 傢 " 體驗未來 " 門店，通過更新現有店面裝潢、配備自助點餐機、增設新甜品站、為餐桌安裝定位系統等方式提升顧客體驗。
而這一切以前都需要人工來做，現在全部被機器替代 !
還有最近又火起來的美國一傢名叫 Eatsa 的無人餐廳。
這傢餐廳沒有任何櫃臺，在餐廳裡看不到一個員工，連服務員都沒有。
整個點餐、取餐流程都由顧客自行操作，依靠機器自動完成。
可見，人工智能讓一傢傢門店變得酷炫，便捷的同時，卻讓門店服務員這個職業如大傢擔心的那樣，正面臨著機器人越來越大的威脅。
實現無人，門店服務員統統都得消失 ?
有人會說，門店裡的大部分工作沒有技術門檻，又類似於重復勞動，被機器人取代實屬正常，你看無人超市不就這麼來的麼 !
說得沒錯，但這卻不意味著門店真的一個服務員也不需要瞭。
就好像汽車和馬車的故事。
工業革命前，人們出現的交通工具主要是馬車。
那時候，歐洲的紳士們都喜愛坐在馬車上，在大街上噠噠而過，神氣極瞭。
直到美國福特汽車公司的創始人推出 T 型車。
福特告訴人們：汽車將是可靠的，耐用的，而且容易被修理，價格與馬車已很接近，並且高度標準化 ……
而當大發明傢愛迪生在聽瞭福特關於汽車的介紹後，也做出瞭有名的預言：" 馬的末日已經來臨瞭 !"
後來嘛，正如大傢看到的，在大馬路上，呼嘯而過的是一輛輛汽車，馬車早已經難覓其蹤。
但是，馬卻並沒有完全消失，而是換瞭其它的形式出現在我們生活中，譬如賽馬。
所以，在未來的門店裡，店員們也會避開機器們能勝任的重復機械性勞動，去做一些更能體現人腦優越性的工作。
畢竟，人工智能的主要能力是邏輯思維能力和記憶能力，而人類精神中除瞭邏輯思維和記憶能力，還有情感、意志、想象力、創造力等。
那這會是什麼樣工作呢 ?
其實，沃爾瑪的首席運營長官 Judith McKenna 在評價 Cash360 時就已經給出瞭答案，" 直接面對客戶的雇員崗位永遠不會被取締。"
沒錯，就是關心顧客的工作。
試想，馬雲的無人超市若正式對外營業，首先就有兩類服務人員少不瞭，一類是在櫃臺邊上隨時幫助有困難、有疑問的顧客解答問題並且幫忙的服務人員，一類則是防止盜竊發生的保安人員。
而 Eatsa 之所以能實現無人餐廳的模式，一個很重要的原因是它把所供食物固定化瞭，全餐廳隻提供八種套餐。
如果，顧客對實物有自己特別的喜好，比如不喜歡多放蔥之類的，恐怕 Eatsa 是愛莫能助瞭，而這樣的顧客就需要人類服務員給予招待。
除此之外，就算是沃爾瑪正在開發的黑科技，一種企圖一眼看穿你購物中的不滿情緒的人臉識別技術，最終也還是需要人類去完成與顧客的溝通工作。
說到這裡，不妨看看互聯網上流傳著的一個段子 ：
一個女生讓機器人幫忙找男朋友，條件是： ( 1 ) 要帥， ( 2 ) 要有車。
機器人給出的結果：象棋，因為象棋有帥又有車。
女生不喜歡這個結果，又輸入： ( 1 ) 要有漂亮的房子， ( 2 ) 要有錢。
機器人給出的結果：銀行。
誠如上面這個女生遭遇的，機器人雖很 " 聰明 "，能迅速 mark 你的訴求，但因為沒有情感的高級思維，得出的結果可能讓你啼笑皆非。
而如果你找的是一傢婚姻介紹所的紅娘，對方也這麼回答你，你是不是想 " 抽她幾巴掌 "?!
顯然，門店服務員這個職業並不會就此消失，相反，在未來的門店裡，將是店員和機器人分工合作的狀態，機械服務的事情交給機械來做，關心服務的事情則交給人來做，機械更便捷，關心更親切 !
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