寫在前面
上周五（8 月 11 日），特斯拉 CEO 馬斯克再度警告：AI 對人類的威脅比核武器還要大。
這並非空穴來風，正是在上周五，馬斯克資助的人工智能 OPEN AI，僅用 10 分鐘就完敗人類頂級 Dota 選手。
人類史上最大變革將至！你被搶走的，或許不止是工作 ……
本文由華商韜略原創
首發於微信公眾號：華商韜略（id：hstl8888）
作者：熊劍輝
8 月 8 日 21 時 19 分，四川九寨溝縣發生 7.0 級地震。25 秒後，中國地震臺網的寫稿機器人已發出速報，全文 540 字、圖 4 張，速報參數、震中地形等 8 項信息一清二楚。
人類還在驚詫，人工智能（AI）已然行動。AI 打開的，究竟是“天堂之門”，還是“潘多拉魔盒”？答案可能沒那麼簡單。
1、“天使” OR “惡魔”
沒有哪項技術像人工智能（AI）這樣，還未真正面世，已挑起軒然大波。
“鋼鐵俠”馬斯克警告，研究 AI 就像“巫師召喚惡魔”；牛津哲學傢博斯特羅姆提醒，AI 的危害不亞於核武；霍金更憂心忡忡，AI 崛起終將導致“人類文明終結”。
這些話，著實把全世界的吃瓜群眾都嚇著瞭！但另一群牛人對此哂笑不已。
谷歌“教主”施密特猛懟馬斯克“杞人憂天”，嘲諷他科幻電影看多瞭；“現代機器人之父”佈魯克斯總結說，“惡魔論”者有個共同點，統統不是圈內人；“臉書”小紮更認定，AI 不但無害，還將造福世界。
可小紮“無害論”言猶在耳，“臉書”的 AI 聊天機器人就自創“語言”、瀕臨“失控”，不但啪啪“打臉”，還再次將 AI 推上瞭風口浪尖。
而“青年導師”李開復，則號召 AI 要大搞猛搞。因為這玩意就是個機器奴隸，你還在擔心它毀地球，他則靠 AI 賺瞭無數的“小錢錢”。
可 AI 的這筆“大錢”有多大？
據艾瑞咨詢估計，2020 年，全球 AI 產業規模約為 180 億美元；但普華永道認為，到 2030 年，AI 將給全球經濟帶來 15.7 萬億美元（約 100 萬億人民幣）的增長，僅中國經濟的總量增值就將突破 7.1 萬億美元（約 47 萬億人民幣）。
你我面前，將是人類有史以來最大的超級風口。要是你不慎錯過瞭這場顛覆一切的革命，未來極有可能陷入事業最悲催的低谷。
2、AI 的幸福時代
馬斯克預言：2030 年，AI 將在一切領域擊敗人類。那時候，你我這樣的普通人又將經歷怎樣的人生？
2035 年的某個清晨，宿醉中醒來的你頭痛欲裂，傢庭機器人見你轉醒，立刻奉上瞭一杯熱茶和一段視頻：
昨晚你與好友聚餐大醉，還是酒店服務機器人把你送上一輛無人駕駛汽車。汽車 AI 一掃臉，馬上知道你姓字名誰、傢庭住址和醉酒醜態，於是邊開車邊通知你傢機器人準備接人。可你在車上不但高唱一曲《一無所有》，還狂嘔不止，結果除瞭車費，還被扣瞭洗車費和社會信用積分，讓你懊悔不已。
作為一名昔日的“碼農”，你已失業 66 天。由於衣食無憂，你並不惶恐，隻是心情頹廢。而大多數人的命運和你並無不同。
5 年前（2030 年），當中國率先實現 AI “終極算法”突破時，“馬斯克預言”得到應驗，超強 AI 降臨人間。為國傢安全起見，企業隻被允許使用民用版。即便如此，AI 革命依然橫掃世界：從精密制造到銷售談判，從財務會計到證券投資，從法律傳媒到養殖種植 ……
由於 AI 在工作效率上完勝人類，結果，企業中除瞭管理層和 AI 維護崗位得以保留，失業成瞭大多數人的歸宿。
好在國傢早有準備，通過向 AI 和機器人征稅，建立起“從搖籃到墳墓”的高福利社會。於是，你不但每天都能領到“國民薪金”，靠“出賣”衣食住行大數據還能小賺一筆，生活無憂。唯一的要求就是要遵規守法，像在無人車上喧嘩嘔吐，多少會影響社會信用積分。
由於全民“被包養”，不少人甘願吃喝玩樂過一生。為照料“失業群眾”，居委會甚至下發傢庭機器人，端茶倒水、洗衣做飯、鋪床疊被，啥都會幹。
但舒適的生活容易厭倦，國傢越發鼓勵“大眾創業”，甚至願為初創公司提供天使投資。聽說條件如此優厚，你決定約輛無人車、直奔工商局，開啟自己的創業人生。
在智慧城市的掌控下，龐大的車流精準舒緩地向前流淌。旁邊不時有人超車，還非常識趣地打賞瞭“紅包”，令你倍感欣喜。
如今，無人駕駛成為汽車標配，人類駕駛被認定為“犯罪”，交通擁堵已成往事，事故更少到忽略不計。有趣的是，中國的無人駕駛技術得以縱橫世界，全拜以往糟糕的路況所賜：違規的司機、亂竄的行人，加上與自行車、電動車、三蹦子混行的道路，將中國 AI 的駕駛技術錘煉得精湛無比，並最終擊潰歐美日 AI，成為全球標準。
無人車上，你聽音樂、看電影、瀏覽新聞，一切資訊盡在掌握。國際上，中國的金融 AI 全球收割，日夜無休；在國內，AI 研發的創新藥層出不窮，令人振奮；邊界上，竟出現不開眼的越界人，結果被 AI 火炮打得抱頭鼠竄，國防部 AI 發言人則在 10 秒後發出“正告”，外媒驚呼軍事沖突已步入“ 10 秒時代”。
由於無人車幫你完成瞭預約，抵達工商局後，政務機器人轉眼就幫你辦妥瞭一切手續。國傢資助瞭 50 萬創業基金，另附贈一處創業園辦公室和企業雲端 AI 空間，行政、人事、財稅、銷售、招聘等雲端 AI 應用俱全，全部語音操控，都能當員工使。
AI 時代，你認定美食依然是充滿情感與想象力的人類剛需，決定開一傢“分子料理”餐廳。作為一門數字化的烹飪藝術，分子料理能打破食物在口感、造型上的局限，創造出荔枝味魚子醬、巧克力面條，乃至臭豆腐味的波士頓大龍蝦。你看中的，則是生意背後的用戶口感大數據 —— 這是 BAT 都尚未涉足的新天地。
在 AI 輔助下，你的線下體驗店隆重開張。由於菜式新穎、口感獨特，新店口碑爆棚，網上訂單蜂擁而至。你一邊擴充經營團隊，一邊準備將品牌和商業模式在全國復制，卻發現管理的鏈條已越來越長。
在經營策略型 AI “華商韜略”的建議下，你開始實施轉型戰略。憑借積累的用戶口感大數據，你在 AI 輔助下開發出“分子料理 3D 打印機”、“分子料理墨盒”，實現瞭美食的數字化革命。從此，人們通過購買美食打印機和墨盒，下載私人定制的菜式打印方案，就能享受到最驚艷的分子料理。
公司營銷隨即暴增，並在財務、法務 AI 的運作下成功上市。國傢天使投資獲得巨大回報，你也成為 AI 時代的大贏傢，擁有瞭真正自由的人生。
身價暴漲後，你到哪裡都會被 AI 一眼“認出”，對隱私和安全不免有所擔憂。很快，你的助理 AI 被保險公司 AI 說服，向你推薦瞭一款加密算法型保險，既保隱私又保安全，讓你稍有心安。
但一場交通事故，突然改變瞭一切。
這天你照例晨跑，發現個小女孩突然橫穿馬路。你本能般地搶過女孩，迎面開來的無人車卻緊急避讓、車體翻滾，導致車上 3 名乘客當場喪生。
事故一出，舉世震驚。對於掌控數千萬輛無人車的超級 AI 來說，這其中很可能有重大隱患。因此，案件立刻成為舉國關註的大事件。
開庭當天，你作為重要當事人出庭。法庭上，法官、律師、公訴人、無人車公司代表是人類，而書記員、助理律師、法警等都已是 AI 機器人。
按常理，“不得傷害人類”是 AI 不可篡改的底層法則，但無人車卻必須面對現實困境：究竟是撞你和小女孩，還是緊急避讓，置車內乘客的生命於不顧。通常人類會按人數權衡，以顯示公平。但無人車 AI 的選擇出人意料，成為一大疑點。
而根據現場勘查，無人車還略有“超速”，成為第二大疑點。
法庭上，無人車公司代表先解釋瞭“超速”疑雲：車上乘客選擇瞭“紅包模式”，以獲得快速通行權。但對於生命取舍的原則，公司代表則表示“我們也不清楚”。
由於庭審采用 VR 直播，這樣的解釋立刻引發公眾憤怒。無人車公司的 AI 工程師不得不當庭科普“神經網絡”為何物。實際上，無人車 AI 中架構著數以億計的“神經網絡”，僅判斷“前方有人”這一項，都要調用人臉識別、動物識別、速度方位預判等不計其數的“神經”和算法參與其中，關聯千絲萬縷。以人類的腦力和算力，根本搞不清 AI 為何做出這樣的決定。
法官對此極不滿意。但控方隨即提出一項建議：讓人機結合的“芯片人”探索神經網絡，一定要搞清 AI 取舍的生死法則。
“芯片人”技術，源自科技狂人馬斯克的“神經蕾絲”。他曾極度警惕 AI，希望在人類大腦中植入智能芯片，以實現人類對 AI 的完全掌控。庭審現場，“芯片人”接入無人車 AI 後，將數以億計的“神經”依次“斬斷”，重復模擬車禍結果，結果發現：無人車的碰撞取舍，源自一項免碰撞算法協議，並附有一份加密名單。
在法官追問下，無人車公司終於承認，這是無人車 AI 與保險 AI 簽署的一份商業協議：由於高凈值人群保額巨大，保險公司 AI 為避免高額賠付，必須保人平安。無人車 AI 正是在撞擊前一剎那，迅速確認瞭你的富豪身份，做出瞭精準無誤的選擇。
真相大白，人們憤怒聲討 AI 的“唯利是圖”與“算法歧視”。你也如夢方醒，深感 AI 創造的遠非完美世界。於是，你再度成立“正義算法”公司，致力於揭露 AI 間的“暗黑算法”，發誓要為人類的公平正義而戰。
3、AI 的奧義
一場 AI 之夢，足以見證到 AI 世界並不完美。但想過上“被包養”的好日子，還差得遠吶！
1956 年，“人工智能”一詞誕生。50 多年來，它就是個教啥啥不會的“人工智障”。直到 2010 年“深度學習”算法橫空出世，加上大數據當“飼料”，才喂出瞭“阿爾法狗”那樣牛哄哄的存在。
所謂深度學習，就是用超多層級的“神經網絡”（這正是“深度”一詞的由來）來處理信息，每層都能輸入、處理、輸出某種特定信息，然後再反饋到下一個神經層。這樣通過超量大數據反復訓練（類似人類經驗），就能形成一種概率性的判斷（有幾成把握）。
比如你讓 AI 在一堆圖裡面認出哪些是人臉，於是神經網絡第一層專看臉上有沒有毛，第二層看眼睛，第三層看鼻子，第四層看頭發 …… 一層層神經網絡看下來，就能給圖片打出個概率分，比如人臉概率 97%、猴臉概率 2%、房子概率 1%。
靠著深度學習和神經網絡，谷歌的 AI 不僅出瞭阿爾法狗，還在“看”一禮拜的 YouTube 視頻後，無師自通“認識”瞭貓。更多 AI 通過自學成才，學會瞭怎麼打超級瑪麗、德州撲克，戰績統統秒殺人類。
這種“無監督學習”，有點像小孩子“摸爬滾打”看世界：起初像個“智障”，但靠著不斷失敗、反復嘗試，摸索出“遊戲規則”，最終成為戰無不勝的“遊戲大師”。
但 AI 最大的隱憂是，由於神經網絡錯綜復雜，人類很難搞清 AI 的選擇出於怎樣的“考慮”。有人更是明確表示，AI 是個令人迷惑的“黑盒子”，裡面存在無人理解的算法，它更說不清自己為什麼這麼牛。
可話又說回來，意識本身就是個謎。有時候，人都無法解釋自己的行為，更不要說看透 AI 瞭。
▲ 人工智能訓練類人形物體跑、跳、爬、翻越障礙
隻要大數據管夠，深度學習便可以實現自我探索、自動編程（為未來“碼農”默哀三分鐘）。但要是數據量不夠，AI 依然是個白癡。
而要實現超強 AI，就必須要搗鼓出“終極算法”：它使得 AI 不僅能自學、懂語義，甚至擁有強大的創造性。比如讓它看建築圖紙，它就能幹建築設計；給出大量的癌癥基因數據，它就能做診斷、制新藥。
顯然，“終極算法”正是人們最擔憂的“智能魔鬼”，有人預言它 50 年內必然出現。到時候，財富和權力必將壟斷在 AI 精英的手裡。而 99% 的普通人，要麼自甘墮落，要麼接受奴役。
4、失業潮
一旦超級 AI 降臨，世界似乎已不需要人類。
李開復估計，未來 10 年，世界上一半的工作都會被 AI 取代；馬雲則打趣說：“ 30 年後的《時代》雜志封面上，年度最佳 CEO 很可能是個機器人 —— 它記得比你牢、算得比你快，還不會跟競爭對手生氣。”
然而，“ AI 失業潮”已經到來。
在華爾街，AI 虛擬交易員正在 24 小時監控全球市場，隨時捕捉機會、實施“閃電交易”。由於沒有貪婪恐懼，AI 能毫不猶豫地斬倉減虧、無所畏懼地放大收益。
采用 AI 交易員後，Cerebellum 對沖基金已嘗到甜頭，從 2009 年起，它們就與月度虧損揮手告別；文藝復興科技基金更狠，靠 AI 助力獲得瞭年均 71.8% 的超額收益；Rebellion 基金的 AI 堪稱“神棍”，不僅預測到 2008 年股市崩盤，還在歐債危機爆發前判斷希臘“要出事” ……
於是，金融業金領徹底淪為“炮灰”。今年 3 月，全球最大資管集團貝萊德斷然裁員 100 人，並將 60 億美元巨資交托 AI 量化基金；高盛更徹底，2000 年股票交易部門還有 600 人，如今隻剩兩人打醬油，輔佐 AI 交易。
低層法務人員也在劫難逃。像 IBM 的 Watson Legal，號稱美國“律政界的阿爾法狗”，幫著大律師們搜資料、做咨詢，甚至能根據歷史法庭數據預測對手的辯論策略，分分鐘秒殺低階法務；江蘇省檢察院的“案管機器人”甚至在審閱材料後，發現罪犯服刑不滿兩年，駁回瞭他提請減刑的要求。
至於銀行、機場安保人員，也註定會被不知疲倦、秒認數百萬位張人臉的安保機器人替代。而 AI 的人臉識別不但能看破化妝術，連小時候走失、長大後變樣的孩子都能“認”出來，能有效提高“打拐”案件的偵破率。
意外的是，一些醫生都飯碗難保，放射科大夫則首當其沖。由於 AI 在機器視覺上的超能力，能不知疲倦“學習” X 光、CT 影像，診斷量上超過專傢幾輩子，準確率高達 99%，速度快過 30 倍，還能發現人類醫生不註意的細節。
而外科機器人開起刀來，心不動手不抖，精準度遠超人類。
但醫學 AI 的本事還不止於此。用 AI 來研發新藥，周期將縮短一半；用 AI 治癌癥，能“私人訂制”治療方案；用它來加速致命病毒的基因排序分析，助力疫苗研發，能讓全人類受益。
其他像語音速記、外語翻譯、市場銷售、人工客服、快遞小哥等，都將註定會被 AI 或機器人消滅。
失業狂潮下，AI 的專業化人才迎來瞭春天。
如果你是美國名校的 AI 博士，那麼一畢業就能走上人生巔峰：谷歌、微軟、臉書都在用兩三百萬美金的天價年薪找你；即便國內 985、211 的 AI 人才，BAT 同樣求賢若渴。
據估計，每部署一臺 AI 機器人，就將創造 3.6 個工作崗位。像 AI 維護、代碼解析、機械修理等工作，隻能由相關專業人士來做。所以考大學學人工智能、機器人專業，註定前途無量。
雖然每傢公司未來都將成為“ AI 公司”，但普通人也沒必要消極抱怨。即便在 AI 時代，人類在某些行業依然大有可為：
首先，教師是“人類靈魂工程師”，AI 最多輔助知識教育，但人文藝術和價值觀教育，註定還是要由人類主導。
第二，“失業潮”難免引發心理失衡，物質充沛又將導致人生虛無。如何在 AI 時代保持心理健康？去當心理咨詢師吧！安慰他人又成就自己，變革的時代註定接單接到手軟。
第三，AI 時代是人類的大閑暇時代，吃喝玩樂是生活常態，急需美食、文學、電影、遊戲來填補空虛。想象力和創造性是 AI 的短板，於是從事精品美食和文化娛樂的人，註定是 AI 無法淘汰的大贏傢。
第四，心理失衡和吃喝玩樂，最終都會導致身心不健康，鍛煉成為積極人生的必然選擇。但這事指不上 AI，你註定會選擇有經驗的健身教練。運動健康行業的人，永遠不可能被 AI 替代。
在 AI 時代，普通人深陷迷茫，巨頭們更加焦慮。有人預測，AI 產業中必將誕生人類有史以來第一位萬億美金富豪。而錯過這場盛宴的人，失去的不僅是工作和財富，甚至會淪落到被降維打擊的命運。
5、巨頭的盛宴
對弱者而言，好消息是，超級 AI 依然遙遠。別說“終極算法”還是科幻，連智能算法、機器視覺、語音識別等要繼續突破，依然困難重重。
以最有希望大規模應用的無人駕駛汽車為例，谷歌無人車行駛裡程已突破幾百萬公裡，但放北京，可能路口都過不去；李彥宏用百度 Apollo 倒是“五環試駕”一把，結果 15 公裡內接連出現實線變道、沒打轉向燈等違章操作。
巨頭們憧憬著數百億美元的無人駕駛市場，對缺陷卻閉口不談：惡劣天氣下，它們會莫名歇菜；樹葉遮住攝像頭，它們就立刻懵逼；要遇到千奇百怪的車輛、神鬼莫測的路人和愛用遠光燈晃暈你的老司機，還不知道會出什麼么蛾子。至於生死道德困境的判斷？抱歉，真沒發展到那步。
然而，AI 盛宴已開，整條產業鏈上是一串亮閃閃的名字。
最上遊的 AI 芯片，是英偉達、英特爾、IBM、谷歌、中科院等豪強爭雄的天下。像英偉達的 P100GPU、中科院的“寒武紀”（全球首款深度學習處理器）、IBM 的 TrueNorth（模擬人腦芯片）等已紛紛出爐，搶的就是 AI 產業的制高點。
產業中遊，則是 BAT、亞馬遜、臉書、谷歌、微軟等群雄並起。它們把持著互聯網入口，掌控著深度學習的“糧食” —— 超級大數據，向著 AI 的所有方向展開探索。
比如，百度已把 AI 定為核心戰略，在語音識別上搞出瞭 Deep Speech、無人駕駛上做出瞭 Apollo，如今還要搭建中國最大的深度學習平臺 Paddle Paddle，“學院派”氣質十足。
阿裡的 AI 佈局則顯示出強烈的“重商主義”色彩。像開啟“人臉支付”、推出智能客服“阿裡小蜜”、推出“ ET 城市大腦”並在杭州落地等，都是在實踐中用 AI、靠 AI 做生意。
騰訊的 AI 佈局更看重應用場景。像微信的語音轉文字、圍棋 AI “絕藝”等都搞搞，但主要靠投資占賽道、攬人才，以靜待技術與商業機會的成熟。
但在 AI 領域最肯下本的，還是谷歌。
大數據上，谷歌 2016 年實現 2 萬億次搜索，稱霸全球；軟件上，將深度學習框架 TensorFlow 開源；硬件上，推出 TPU 芯片；並購上，至少豪買下 16 傢 AI 公司，價值 6.6 億美元的 DeepMind 不過是其中之一。
企業間的競爭，顯現出國傢力量的差距。“烏鎮指數”顯示：2016 年美國 AI 企業總數 2905 傢，名列第一；中國擁有 709 傢，位居第二。AI 的未來競爭，將主要在中美兩國間展開。
雖然中國在數據積累、應用場景和人才儲備上有自己的優勢，但差距顯然被美國拉開。有業內人士表示，在 AI 的投資理念上，中美之間分野巨大：美國風投比較看重技術上的突破創新，中國風投則更關心場景應用和商業回報。
當然，這種粗略的概括也不盡然。雖然谷歌、微軟等公司在 AI 技術上先聲奪人，但不少圈內人士卻認定，電商巨頭亞馬遜才是 AI 界的“無冕之王”。用貝佐斯的話來說，機器學習早就被亞馬遜運用得無處不在，從搜索結果、商品推薦，到庫存管理預測等等。百度總裁陸奇認為，這才是 AI 發展的“正道” —— 把握應用場景，建立生態系統，實現落地應用。
這種差異，不一定僅僅體現在產業發展路徑上，很可能會最終影響到國傢實力。
實際上，任何新科技都將率先用於軍事領域，而 AI 更是改變戰爭法則的顛覆性技術。如今，將 AI 用於戰場信息處理、情報分析、網絡打擊，乃至研發 AI 導彈，都是美俄正在大幹快上的事。而 AI 導彈一旦出現，同時攻擊 1 個還是 100 萬個目標，本質上沒區別。因此，未來戰場註定是強國 AI 間的對抗。
顯然，如果僅將 AI 局限於經濟，很可能會忽略它的重大內涵。如今，AI 被正式寫入“十三五”規劃和政府工作報告，已凸顯出它對國民經濟和國傢安全的重大意義。
而人類歷史不止一次證明，誰能盡快掌握最先進技術，就必定會擁有最偉岸的力量。
如今，AI 的命運列車正轟隆駛來，它看似無限美好，實則危機四伏。有人註定會被它狠狠甩下，成為這場技術狂潮的犧牲品；有人則會立刻開始飛奔，搶在它擦身而過的瞬間一躍而起，緊緊擁抱這個大變革時代。
面對未來，仍需敬畏。《三體》有言：無知和弱小都不是生存的障礙，傲慢才是。
－－「 本文僅代表作者個人觀點 」－－
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