這兩天，相信來自親朋好友的 " 軍裝照 " 已經刷爆瞭各位的朋友圈，這個 " 軍裝照 " 是由人民日報客戶端策劃出品並主導開發，騰訊天天 P 圖提供圖像處理支持的一款 H5 產品。目前，這款 H5 產品的熱度依然，而創紀錄的瀏覽量背後，是騰訊與人民日報緊密合作，對圖片上傳下載，存儲，智能分析、融合處理等服務提供技術支持。
軍裝照為何刷爆朋友圈？
那你知道你的照片是如何變為軍裝照的嗎？
人臉檢測：即在圖像上定位出人臉所在區域，檢測出的代碼一般為多行數組，這是因為一張圖中可能出現多張人臉。
關鍵點定位：在檢測到人臉所在矩形框後，還需要進一步定位人臉關鍵特征所在位置，如眼睛、鼻子等，常稱為 Landmark。很多相機利用瞭這種技術定位鼻子和眼睛，以自動調整它們的形狀大小。
透視變換：為瞭方便處理，這一步采用平面單應矩陣 H 來描述人臉之間的對應關系，即把人臉作為一個平面來處理位置變換，但 " 軍裝照 " 的算法是將人臉作為一個 3D 的立體效果進行透視的，這也就是為什麼，我的成果沒有 " 軍裝照 " 那麼自然。
區域提取：實際上我們隻替換人臉，準確地說是五官部分，而人臉外的部分，如頭發、脖子，都需要過濾掉，因此，區域提取的目的就是找到隻包含五官部分的標記。
色彩轉換：目的是使當前人臉與要被替換的人臉色彩相近，實現起來相對簡單：先計算當前圖像和目標圖像的顏色直方圖，然後調整當前圖像的直方圖與目標圖像的一致，最後將調整後的直方圖應用到當前圖像。
邊緣融合：完成色彩轉換後，兩個人臉已經比較接近，但如果直接貼過去，邊緣上仍會有一些突兀，這裡應用的是拉普拉斯金字塔融合方法，及將圖片進行金字塔分解，然後分區域與原圖片進行融合，使邊緣更連貫。
" 軍裝照 "H5 能夠刷屏，離不開人民日報的創意、離不開全國人民對人民解放軍的崇敬和向往，未來，我們希望看到越來越多類似 " 軍裝照 " 的正能量出現。
