百度:還在轉身時

11-06

文 | 闌夕

百度最新一季財報盡管通過優化資產的方式實現瞭極為可觀的利潤數字,然而不及預期的營收總量和盤後下跌的市場反饋,依然是在延長這傢公司的陣痛歷程。

百度進入漫長的中場戰事已達一年有餘,至今仍然具有立於危墻之下的憂患,它作為巨頭的資質固然堅挺如舊,但在氣候大變的轉折時代,還是路漫漫其修遠兮。

似乎也是一種頗為有趣的巧合,除瞭百度之外,包括微軟、小米、Uber 在內的科技公司均在近年以來相繼進入調整階段,並迎來不同程度的改變和結果。

毫無疑問,百度是其中最為艱難和決斷的一個,李彥宏首次交出權力,也把忍耐交付給瞭對於陸奇的信任,而最大的敵人則成為瞭時間本身,資本市場都在謹慎審視百度這艘巨輪的航線更迭,並試圖判斷它所朝向的遠方究竟有沒有大陸。

* 陸奇成為百度集團總裁兼首席運營官後進行大刀闊斧的改革

在很多人看來,百度早該經歷這一切,不過遲到,終究好過缺席。

對於時至今日的百度而言,它的所有選項都擺在臺面上,解決路徑也都不是秘密:以信息流完成營收增量,以人工智能定義企業想象,前者改善近憂,後者化解遠慮。

今年夏天,Google 宣佈在其搜索應用裡推出名為「Google Feed」的內容推送服務,支持用戶根據搜索關鍵詞獲取與之有關的信息排序。

Google 的高級產品經理 Karen Corby 認為,雖然搜索引擎沒有社交網絡的關系數據作為算法基礎,但是用戶在搜索框裡留下的痕跡,可能更加能夠反映他們的真實想法和需求:

「比如我在好幾年前曾經瘋狂的迷戀《玻璃城堡》這本書,並在 Google 裡搜索瞭很多關於它及作者的信息,然後這事兒就翻篇瞭,直到有一天,好萊塢決定拍攝一部改編自《玻璃城堡》的電影,我並不知道這條新聞,但是 Google Feed 卻記得我當初的興趣,然後向我推送瞭這部電影的預告片。」

在桌面互聯網的年代,Google、百度等搜索引擎的宗旨一度是讓用戶更快的離開它——因為這才意味著搜索效率——但是現在似乎一切都變瞭,信息流主導並支配著和內容有關的萬千場景。

今年前三季度,百度的信息流業務累計為其貢獻營收超過 10 億美元,甚至傳出今日頭條銷售越界爭奪客戶資源的事故,無論從哪個角度來看,它的發展都隱約成瞭氣候。

就像通過強化核心產品和主動資本佈局的並行戰略,騰訊和阿裡在移動端延續占領瞭社交和電商的入口,百度同樣迫切需要移植它的長項,也就是信息入口。 根據 Quest Mobile 的統計數據,手機百度的用戶使用時長相比第二季度提升 15%,增長率在國內 DAU 超過 1 億的頭部應用中排名第一。

相比之下,人工智能的見效則將長上許多。

陸奇使用棒球比賽的比喻界定百度在人工智能促進商業化方面的進度——「相當於剛剛進入第二局和第三局之間」——足見高山之下的審慎。

雖然有部分華爾街機構對這種不夠立竿見影的效率頗有微辭,但是相關評價也相當客氣,比如巴克萊銀行的分析師就認為隻要搜索依然是百度的核心競爭力,那麼它在人工智能方面的大舉投入所需要的回報時長就會變得具有一定的不確定性,而這會削弱股票的價格。

「自從第二季度財報公佈以來,百度的股價上漲瞭 34%,其市值增加瞭 240 億美元,相當於一個微博,我們認為這反映瞭公允價值。」

不過,也有諸如高盛這種對百度未來強勢看好的機構存在。高盛分析師認為,目前僅中國就產生瞭全球 13% 的數字信息。未來,這一數字將增長到 20%-25%,中國具備 AI 崛起的條件。而在中國企業中,最大的受益者將是「BAT」,而百度是「BAT」中涉足 AI 最深的企業。為此,高盛表示長期看好百度,認為在 2020 年,百度股價將達到 326 美元。

* 從研發成本占營收的比例來看,百度已經達到 14.4%,接近谷歌和微軟。

而在第三季度,百度的研發支出相交去年同期增長 24%,如果去掉百度出售外賣業務所得的收入,相當於占到瞭凈利潤的 86%,百度甚至在財報說明中特意強調「預計這部分近期不會帶來實質收入」,大有壯士斷腕的痛感。

無論是被稱作「Apollo」的無人駕駛開放平臺,還是雄心勃勃的「DuerOS」系統級解決方案,百度都還處於共享能力和規劃生態的階段,它試圖幫助第三方合作者更為簡潔的解決盈利問題——比如節省人工智能領域的開發成本。

巧合的是,繼高盛之後,CNBC 也認為,到 2020 年,Google、亞馬遜、百度將瓜分智能傢居市場。

和 Google 在過去近二十年裡做的事情一樣,人工智能也符合一種生態級的遊戲規則,也就是在把產品做到底層的技術支持和應用服務之後,衍生出來的話語權才是點石成金的法杖。

在百度看來,算法、計算和數據是支撐人工智能的三大要素,而它不惜代價的投入,無不是在維持在這三大要素方面的領先地位。

以計算為例,百度的 GPU 集群規模一直位居國內第一,供職於百度的科學傢在調用服務器資源的權限上,亦出乎意料的寬松,而在上面不間斷的跑著的,是千億級的算法樣本以及百億級的用戶數據。

放長線並不能確保一定能夠釣到大魚,但是要想釣到大魚,就必須接受長線投資的耐力要求。

用英國詩人沃爾特 · 司各特的話來說,「要看日出的人,一定要等到拂曉。」

當然,互聯網對於結果的興趣遠遠高於過程,百度的自證難度也比騰訊和阿裡高上許多,陷在泥潭裡的滋味從來不曾好受,然而隻有在徹底爬出來之後,它才能夠重新構建公眾的認知和價值的判斷。

希望那一天的到來不會太久。

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