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Amazon 幹死瞭不少實體書店後自己開始試水一傢實體店面 Amazon Books,這次有機會到西雅圖 University Village 親眼看看。
進去前真的是懷著不少敬畏之心的,完成這次走訪後深深的被這傢書店的很多思考與野心所觸動:這不是一傢店,是一傢亞馬遜線下的數據實驗室,是一傢 " 人為數據打工 " 的商戶,是一隻披著羊皮的狼 ...
店面這麼低調的存在也在意料之中,讓我瞬間想起幾代 Kindle(包括 Kindle Oasis)廉價實在的外包裝一樣。
從空間的功能性規劃與裝修風格來說,這絕對是一傢傳統意義上的書店,樸實簡單,甚至沒有任何 " 風格 " 可言,但一進門的推薦貨架就給我當頭一棒:4.8 分以上高分的精選書。不再是 The New York Times Top 10,也不是 Editors' Choice。
這種基於評分的書架隨處可見。
不再是雜志社,書店甚至店員的意志在左右什麼書籍會出現在這裡,而是數據。
接著值得註意是這裡,仔細看以下書架和其他書店有什麼不同?
放大一點,沒錯!這個叫做 "Review Card" 的黑色卡片承載瞭這本書的讀者其中一條留言,認為這條留言有幫助的人數,書籍打分,截止數據統計時間。在這裡 UGC 的內容是最有說服力的而不是某個權威。
大部分書籍都是 4 星以上,但我也發現一些 3 星左右書籍或者 review 數量並不多的評論會出現在書架和 Review Card,其實全部 4 星以上書籍肯定可以填滿這傢書店,我很好奇 Amazon 對於書店書籍甄選的原則。
別小看瞭 Review Card,它還可以這樣玩:
這樣玩:
還可以這樣:
如果你仔細觀察會發現部分卡片正在被更新,而有內容的 Review Card 截止數據統計時間都比較新,說明這些卡片的內容更新維持在一個比較高的頻度,應該有一個數據維護系統不斷將書籍位置,Review Card 更新內容輸出打印,而店員需要做的就是按照指示將它們更換。
接著我發現瞭這個 If You Like 貨架。
離近點可以看明白瞭 ...
是不是很眼熟,這不就是電商平臺上運營玩法,我相信這背後大部分都是數據驅動的成果。
書店不大,但是分佈其中有 5-6 臺 Price Check 的機器,這也是 Amazon 比較獨特的一個地方,書籍背後的價格標簽通常是推薦市場價格,但你可以來這裡掃一下碼獲取 Amazon 的折後價格,無處不在的海報,店員也都不斷在提示這裡購買和 Amazon 在線價格是一樣的。
掃描完立刻給出最終優惠價。
這個步驟看似比傳統書店要多一個步驟,(書籍背後直接有價格活著貼上打折標簽)但從行為上不斷強化消費者對於 Amazon 的價格感知,從而推動消費,另外也有可能是因為 Amazon 的不少 SKU 有頻繁即時性的價格浮動(除瞭大的折扣,通常上下浮動很小)需要通過這種發式獲取到最新價格。
Echo 和 Kindle 也是絕對少不瞭的主角,占用瞭比較重要的中間走廊位置,所以不管去哪個區域你肯定會經過這麼一個數字產品展臺,裡面也包含瞭幾款不多其他廠商的產品。
Answers 這個區域是會有定期的產品教學,看時間排得很滿,但人氣一般。
Kindle 在休息區與兒童書籍區的植入(Kindle Kid 版本)估計被使用幾率要比那個展臺高一些。
在 Amazon Books 各品類商品見的交叉營銷做的很克制,兒童區隻有很小的部分售賣玩具相關產品,其實它可以做得更誇張,但這恰恰就是 Amazon 的風格。
來看看位於書架兩側,走廊部分的專題書架:
是不是也是電商事件運營的思路。
同時還有這樣與時俱進的 If You Like 專題貨架 ...
來看看這一組霸氣的專題書架選題:數據!
數據!
還是數據!
遊覽結束。懷著敬畏之心來,懷中敬畏之心走 ....
相信來到這裡沒有人會覺得驚喜,失望,無措或是贊嘆,Amazon Books 極度克制,它似乎提示每個人,這是一傢書店,一傢你們熟悉的書店,做你們該做的事情無需關註我本身太多。但你能又在這裡發現太多細節展露出驅動它的絕不是某個實體權威,而是一個值得敬畏的智慧:數據。店員在這個空間裡似乎按照數據的指示與消費者互動:更換卡片,上架新書,更換貨架主題或是結算一個亞馬遜賬戶線下的消費。
人們習慣瞭在線的信息與商品消費方式之後,對於數據權威的信任甚至是崇拜早已不是問題,隻是它以如此真實和自信的方式展露在我面前的時候,我甚至覺得有些震驚,但沒有片刻的質疑 ... 數據崇拜,在這裡體現的淋漓盡致,而可怕的是,我想不到任何一傢其他書店甚至商傢可以擁有同樣的能力。
Amazon 似乎是在嘗試(驗證)一種在物理世界中使用數據進行銷售的模式,一種可以被復制到其他各種品類商品的數據使用方式。而 Amazon Books 隻是這個數據使用方式的第一個樣板,就像最早 Amazon 開始在網上賣書一樣,現在它回到瞭物理世界,帶著它值得敬畏的數據。