鈦媒體註：作為近兩年來增長最為迅猛的社交電商平臺，拼多多可謂是電商領域最大的一匹黑馬。拼多多的出現，激活瞭遠未釋放的社交電商市場。在此之前，社交媒體的商業能量一直處於引而未發的狀態。
正如拼多多創始人兼 CEO 黃崢在鈦媒體 2017 T-EDGE 科技生活節所說的那樣：40 — 50% 人的眼球轉化出來的交易量可能隻占到整個社會零售總額的 8%，跟目的性購物的收縮式電商相比，這是巨大的不匹配。
黃崢也現場 " 解密 " 瞭拼多多火箭式發展的秘訣。拼多多之所以在兩年多的時間內收獲瞭兩億付費用戶，除瞭趕上瞭移動支付爆發的風口，更在於其遊戲和電商合二為一的團隊背景，既融合瞭阿裡的電商運營思維，又不乏騰訊的產品與社交思維。這使它取 " 二王 " 之長，收獲瞭社交電商時代的最大紅利。
而拼多多的社交電商實踐，也為人工智能的發展指明瞭新的可能性，那就是在集中式 AI 之外的分佈式 AI。人們通過社交鏈接，通過意見的充分表達，從而組成一個影響人類決策的神經網絡。這種神經網絡會打消對於人類被 AI 所取代的擔憂，讓人類的個性更為張揚，通過自己的個性去影響更多的物。
以下為拼多多創始人兼 CEO 黃崢在鈦媒體 T-EDGE 科技生活節上的演講全文，經鈦媒體編輯：
大傢早上好，首先感謝鈦媒體給瞭我這樣的機會，尤其把我安排在技術改變生活的場，因為我是從讀書開始一直是技術人員。
今天的主題是 AI，我從上大學到在谷歌的時候一直做的是 AI 的工作，終於有機會把以前學的東西講講自己的感受，我可能講不瞭太多的行業大事，也講不瞭太多未來 10 年會發生什麼。
作為老的 AI 技術人員，我就講講自己是怎麼看待 AI 的。
在講 AI 之前，我還是花一點點時間來介紹一下什麼是拼多多，因為拼多多對很多人來講還是新名詞。
拼多多是第三方的、全品類的社交電商平臺，上一代的電商是想要買某個具體東西的時候去搜，拼多多更多時候是非目的性購物，就像你在逛一個 Shopping mall，你去的時候沒有明確目的，走到那邊感覺非常有意思就買下來瞭。
拼多多作為第三、第四次的創業項目，我也是感覺特別幸運。整個拼多多的時間並不長，現在才兩年多的時間，我們用一年時間就已經有過億的付費用戶，現在有瞭過兩億的付費用戶，用戶的增長速度，持續增長的態勢超過瞭很多人的預期，包括創始團隊的預期。
回過頭來看說什麼東西驅動我們這樣的增長。從一個緯度來講是商業模式，我想主要是兩點，第一是在一個好的時間做瞭一個相對正確的事。我們做拼多多的時候，社交網絡已經非常發達，每個人都在用微信、微博，用各種各樣的社交方式，社交媒體在整個移動互聯網使用時長中已經占到 40% 以上，大傢看手機的用電量就可以清楚知道。
但社交媒體的商業化是很差的，40 — 50% 人的眼球轉化出來的交易量可能隻占到整個社會零售總額的 8%，跟目的性購物的收縮式電商相比，這是巨大的不匹配。在這樣市場容量巨大且移動支付爆發的時候，我們用一個模式把這個東西給激發瞭。在過去的兩年多裡面，值得我自己自豪的是說，在這樣的模式之下，我們團隊展現瞭差異化的思維和不一樣的基因。
在做拼多多之前我們也做過電商代運營，也做過遊戲，應該說在這個行業裡面是非常少有的同一撥人既成功地做瞭電商運營公司，同時又做瞭遊戲公司，因為電商運營公司是強運營、強執行導向，是阿裡的思維。但是你進入遊戲的時候就是學習產品的思維，學習騰訊的思維。這個商業模式和團隊的角度，是大部分的媒體和投資人所忽視的，在我們成長過程中是至關重要的。
過去的技術，包括現在的 AI 強調的是效率，強調的是我們如何用技術的手段提高效率，讓車開得更快一點，買東西效率更高一點，如何從 1 小時生產 5000 件到生產一萬件。目前百分之八九十的 AI 項目都是把人類歷史積累數據到一個地方，回到同一個地方，用機器來學習人，這個是集中式的 AI，集中式的 AI 形象式的來講就是谷歌試圖在做一個超強大腦，這個超強大腦什麼都懂，你問他，他告訴你的就是他認為最正確的。就好比是你去問上帝你今天吃什麼，上帝說你今天吃牛肉。
然而在生活當中很少是去問上帝的，大部分的時候是去問朋友。你不知道小孩上什麼學校，不是去廟堂問神父，而是去問同樣走過這個旅程的人說，周圍哪個學校好，哪個老師好，申請的途徑是什麼，那麼得不到正確的答案，你會接著問下一個。走一圈沒有一個人的答案是完整的，這個時候你會停下來。這個時候 AI 的結構和前面集中式的是很不一樣的，在這個結構裡面不強調完整的搜索，它強調的是平等利用社交關系蔓延式的探索，在結構裡面是沒有集中式的上帝，在平等的網絡裡是有主持人，也沒有集中決策者。這是兩種不一樣的社會組織形態。
這個形態有什麼好處呢？第一個特別明顯的好處就是能夠幫助機器，幫助算法走出牢籠。從人臉識別到文字推薦，用的算法無非就是當年講的多層次神經元算法，它是根據你的歷史知識預測你下一個要什麼，這個時候會出現什麼樣的狀況呢？比方說你今天在購物的場景，你今天看瞭一個煙鬥，可能你明天又看瞭一個煙鬥，於是它就認為你要看的就是煙鬥。
你要看文章，你今天看的是汽車，明天又看汽車，當你買汽車買完瞭，它依然以為你喜歡的是汽車。而且你數據積累的越多，它認為你就是喜歡這個，這個就跟我以前在學校裡做機器人的時候，在路徑選擇的時候讓機器學習走到墻角而走不出來，走到偏好的牢籠而不能自拔，隻有你一個人面對自己內心的話，有時候容易走到偏執的地方去。
人是一個社會動物，一個很重要的點是你有朋友，通過朋友經歷你沒有經歷過的事情。以生小孩為例，生小孩是人生一個階段的事情，生第一個小孩之前你沒有看過生小孩之前的書，也沒有這方面的知識。但是有很多朋友經歷過，如果你用上帝式的 AI 算法，可能永遠得不到這方面的知識，當你生完小孩之後它才會推薦給你相關聯的東西，隻有用分佈式朋友的方式，才會把別人的知識吸收過來，讓你用朋友的眼睛去探索新的世界。
第二個好處就是可以體現人的情緒，我們講到人工智能的時候是冷冰冰的，描述溫馨場景的時候也是如何提升我們的效率。但是我們作為人，跟死人不一樣的地方是因為我有溫度，我能夠有情緒，我會吵架，會哭，會笑。這種情緒體現在經濟生活當中有一個很好的地方，那就是股票市場。
股票市場是非理性的，有的時候一堆人炒作的時候這隻股票會飛漲，有的時候會爆跌，那麼這種情緒本身有時候是不好的，但很多時候也是非常有意思的。落到我們的購物場景中，對於很多女孩子來說購物本身就是一種娛樂，你去逛 Shopping Mall，你去各種各樣的商場試衣服，你最快樂的那一剎那就是刷卡的一剎那，這個過程是你有情緒在裡頭。這個衣服有很多人在看，周圍的場景帶給你的感受是不一樣的，這種分佈式的人工智能有機會把人的情緒做到機器學習和網絡裡去。
假設這件衣服，或者是這個產品突然之間有 100 個朋友來問這個機器人，機器人就會說這個很熱門，他的選擇很對，他會更開心。另外一個情形是這個衣服沒有人來問你，或者別人都在吐槽，這個情緒聯系在一起就是群體情緒，在購物裡也會體現，像股票市場這樣的追漲殺跌，這就是某種熱點某種時尚在購物場景的體現。
第三點我覺得根本性和集中式的 AI 不一樣，集中式的 AI 是試圖用 AI 取代大腦工作，人隻要問機器就可以瞭，它算的比你快，感覺人沒有用。而分佈式 AI 沒有中央神經元，它會把人放到回路裡面，每個人都是神經元的一部分，是影響整個神經元網絡的，是人工智能網絡的一部分。你可以彰顯你的個性，可以把你的態度表現出來，你可以影響你的朋友也會影響你的網絡。
這個是非常有意思的，它不光是用技術在提升效率，而是用技術在提升每一個人的個性張揚，可以讓人更深層的連接，並且有瞭更好的表達方式，你也可以通過自己的個性去影響更多的物。
在未來二十年的時間裡，拼多多作為電商公司和技術公司會持續努力，把技術和生活相融合，把技術和人的情感相融合，試圖用技術讓人變得更快樂，而不是簡單的讓人變得更高效。
謝謝大傢，我就講到這裡。
