編者按：數據分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中、萃取和提煉出來，以找出所研究對象的內在規律。幾年前 , 數據分析還是一個比較鮮見的職業。而今天，無論各行各業，它無處不在的閃爍著耀人的光芒。那麼做數據分析需要掌握哪些技能呢 ? 請看這篇由 Jeff Kauflin 在 forbes.com 上發表的文章 The Five Most In-Demand Skills For Data Analysis Jobs
SQL 和數據倉庫是最需要的數據分析技術中的兩項。
數據和統計數據似乎現在是很熱門的行業。有數百種編程語言，工具和實踐方法可以練習。 但是哪種技能在就業市場中需求最高呢？
Trilogy Education 是紐約的一傢初創公司，它與許多大學有夥伴關系。 該公司提供繼續教育技術課程，它對數據分析工作中最需要的技能， 進行瞭研究和分析。
Trilogy 與伯克利，西北部和 UNC 教堂山等 24 所大學合作，教授網絡開發，數據分析和在線用戶體驗課程。 在此次調查中，Trilogy 使用瞭由工作分析公司 Burning Glass 創建的數據庫。 它查看瞭超過 2560 萬個職位，評估瞭全國職位描述中出現的具體技能的次數。
1. 數據分析
真的，不開玩笑，" 數據分析 " 是數據分析師最需要的技能。 Trilogy 將其定義為解釋數字的批判性思維能力。 Trilogy 創始人兼首席執行官 Dan Sommer 說：" 這涉及到講述故事的能力 , 通過這個故事能夠洞察其中的問題。 換句話說，除瞭知道如何使用特定的編程語言和工具之外，雇主需要你瞭解數據中的模式是否有意義，以便你可以得出準確和可行的結論。
2. SQL
SQL 是第二大所需技能，是用來從數據庫檢索信息的編程語言。 它在 20 世紀 70 年代被首次開發，現在無處不在。 Sommer 說，如果你想成為業務分析師，數據分析師，數據工程師，數據科學傢，Web 開發人員，軟件工程師或數據庫管理員，那麼瞭解 SQL 很重要。
3. 數據管理
數據管理與數據庫的結構有關，這些數據庫可以對誰有權訪問不同的信息給予復雜的規定。盡可能有效地存儲數據有許多的不同方法。 需要數據管理技能的常見工作是數據庫管理員。
4. 商業智能
商業智能是通過收集數據來影響業務決策的做法。 例如，一傢使用直郵和 Facebook 廣告來推銷其產品的公司 , 可以使用商業智能軟件以幫助瞭解每種營銷策略的運作情況。 業務分析師，商業智能開發人員和客戶洞察分析師是幾項需要商業智能技能的工作。
5. 數據倉庫
Sommer 解釋說：" 數據倉庫是將大量數據（通常來自不同來源）組合到一個地方進行分析的過程。 今天的公司往往會有來自不同地方的大量信息，數據倉庫讓它們都聚集在一個愉快的地方。 數據工程師常用的數據來工作。
編譯組出品。編輯：郝鵬程
