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07-28

昨天,菜導在《未來幾年,你將面臨 3 大危機 ! 絕不誇張 !》中提到,人工智能的加速崛起將導致很多人變成無用階層,不少菜友留言都想要知道要怎麼應對才能不被淘汰。

其實,菜導一直都在關註和思考人工智能帶來的變化和沖擊,希望讓廣大菜友看清楚未來的趨勢,從而給出正確的建議和選擇。

看待任何事物的發展,我們都要去看事物發展的市場現狀以及政策變化,特別是在國內的環境下。

所以,我們不妨一起來看看人工智能現在到底是怎麼回事,才有能力去思考如何應對人工智能帶來的影響。

01

最牛風投的視角

昨天的文章中,菜導也說瞭,種種跡象表明今年迎來瞭人工智能的爆發期。

如果說市場上對未來變化最敏感的是誰,無疑是風險投資機構,這幫精英就靠賺未來的錢而生。

上周四最牛風投軟銀的創始人孫正義給世界描繪瞭一幅未來的畫面。

未來衛星網絡將覆蓋地球的每個角落,萬億臺連網設備將會把數據傳輸到雲端,並通過人工智能 AI 進行分析。

軟銀有多牛 ?

2000 年時,阿裡巴巴還是個默默無聞的中國小電子商務公司,軟銀毫不猶豫一下投瞭 2000 萬美元,以目前軟銀持有的阿裡巴巴股份而言,價值在 1000 億美元左右。

與最初的投資額相比,已將近 5000 倍。

在軟銀世界大會上,孫正義披露瞭一組數據,在過去 18 年裡的投資額累計達到 110 億美元,回報金額累計在 1750 億美元以上。

整體投資回報率高達 16 倍,並且在全世界近 300 傢互聯網公司中持有股份。

這就足以說明孫正義對行業未來的預判能力不能小覷。

不久前,這個最牛風投,才宣佈成立瞭一支軟銀願景基金,募集規模已超過 930 億美元基金,投資的重點就是人工智能和物聯網領域。

而孫正義描繪的這幅畫,也正是這個最強風口——即將到來的人工智能世界。

02

未來的經濟發展靠人工智能

說完市場反映,我們再來看看政策動向。

很巧的是,也是在上周四,《國務院關於印發新一代人工智能發展規劃的通知》正式出臺。

按照規這份規劃," 人工智能 " 將 " 無時不有、無處不在 "。

什麼意思,就是在你看得見摸得著的地方,甚至是看不見的地方,都有人工智能。

而且 " 人工智能 " 這個詞在今年也首次明確寫入《政府工作報告》裡,成為國傢工作的主要規劃。

這就是告訴大傢,接下來工作重點圍繞人工智能開展,不要脫軌瞭。政策已經說得這麼直白,可以說發展人工智能必然成為熱潮。

從人類技術發展史的角度來看,人工智能是第四次工業革命的領頭羊,就像過往的計算機、電氣、機械三次大革命,將徹底顛覆你的世界觀,改變你的生活方式和工作方式。

人工智能的可怕之處在於,它並不是簡單的一個新行業,而是可以接入所有行業,成為新的中心,和現在的互聯網一樣,可以形成互聯網 + 所有行業。

而且按照中國人工智能發展規劃,到 2020 年," 人工智能成為新的重要經濟增長點,成為改善民生的新途徑 ",而到瞭 2025 年," 要成為產業升級和經濟轉型的主要動力 "。

對,你沒看錯,未來 10 年左右的時間,中國經濟的發展如果要找到更有效率的增長點,人工智能一定是繞不開的焦點。

距離 2020 年的目標,僅僅不到 2 年半的時間,也就是說,接下來的時間裡,人工智能的發展速度將更快推進。

03

機器換人正在發生

對於人工智能,相信大部分人都有所耳聞,也就不累贅的進行介紹瞭,簡單一句話,就是可以模仿人的思想和行為的智能機器。

在許多科幻電影裡面,就已經把未來的人工智能世界做出幻想和寫實,未來人工智能佈滿人類生活的每一個角落,人與機器在一起生活和工作。

在幻想人工智能帶來便利的同時,更要註意的是,每一次工業革命,雖然會創造新的行業和職位,但是也會導致一大堆傳統行業和職位的消亡。

這就意味著跟不上時代,必將被時代淘汰。以現在的人工智能雛形,就已經開始顛覆部分行業瞭。

工廠傳統流水線工作由機器自動完成,僅僅隻需要幾個人在一旁操作和監督。

銀行正在試點人工智能大堂經理,一個沒有脾氣,語音憨厚可愛的機器人可以回答大部分的問題。

無人駕駛技術在不斷地刷新和測試,風頭正盛的特斯拉自動駕駛正在逐步進入我們的視野,進入我們的生活。

一些不需要進行過多思考的工作,一些僅僅隻是重復性的流水線工作,傳統人力正逐步被人工智能淘汰。

不要以為淘汰的就是一些低級工種,某些看上去高大上的崗位也正在被人工智能取代。

比如說翻譯,大傢看到電視劇裡翻譯官特別瀟灑,但實際上美聯社的文章超過一半都是機器翻譯。結合語音識別,甚至開始替代瞭高薪的同聲傳譯人員。

慢慢的你會發現將有更多的傳統人力被淘汰,比如翻譯、司機、客服、流水線工人等等,都可能會被一堆機器替代。

有人會問,那不就很多人會失業嗎,社會不會出問題嗎 ? 實際上,人工智能發展需要一個過程,替代也需要一個過程。

物競天擇的進化論告訴你,隨著時間的推進,如果你沒有進化,必然被淘汰。

隻是這個過程並不是突然發生的,而是有一個慢慢替代到加速替代再到完全替代的過程。

這個過程中也一定會有很多人在趨勢中選擇進化。

04

怎麼才能不被淘汰 ?

以目前的人工智能來說,圍棋上,谷歌的 AlphaGO 實現 60 連勝 ; 藝術上,人工智能可以繪畫制作 ; 醫療上,人工智能對惡性腫瘤的正確檢測概率比普通醫生提升 50%; 工業產業上,工業機器人使生產效率提升 3 倍 ; 即時翻譯上,實現 10 種語言的翻譯功能。

經過一段時間的技術更替後,在所有行業中都形成 " 人工智能 +" 的新模式。

到那個時候,如果你沒有什麼核心競爭力,抱歉,機器能幹的活憑什麼給你幹,準確率比你高,效率比你高,準時上班又不會生病,不會偷懶還沒有脾氣。

所以,怎麼讓自己在人工智能時代裡屹立不倒才是需要考慮的。

什麼樣的人不會被淘汰呢 ?

就是可以做到人工智能做不到的事,人工智能現階段隻是能夠模仿人的思想和行為而已,如果你能做到思想上的飛躍,那就恭喜你瞭,你是不會被淘汰的人。

因為人機最大的區別在於一個字 " 思 ",你的大腦是你唯一可以戰勝人工智能的地方。

人工智能的 " 思 " 隻能是對已有的數據進行邏輯區分,而人的 " 思 ",是可以對未知的事物進行創新創作,同時可以賦予情感。

比如,最近很火的電視劇《我的前半生》,講的是一幫在咨詢公司工作的人,高級員工年入千萬,底層信息分析員也不過普通薪水。

將來人工智能成熟瞭,這些信息分析員顯然會被淘汰,因為機器能夠更快更精準地分析數據。

但是,那些負責企業戰略咨詢的高級員工顯然不受影響,因為戰略咨詢不僅僅需要數據分析,更需要創新思維,或許他們的薪水還會更高。

所以,對於普通的職場人來說,如何從 " 在其職司其位 " 轉變為 " 在其職思其位 " 才是打敗人工智能的關鍵。

多想多學,在自己的本職工作中發現更多改進與創新,甚至是與之相關的其他工作,這樣,你就可以成為人工智能的改進決策者,而不是人工智能可有可無的替代品。

比如,你可能隻是一個即將被淘汰的客服人員,人工智能可以回答任何咨詢者的問題,那你需要如何做才能避免被淘汰 ?

你的優勢是你長久工作在客服線上積累的準確判斷力,你對客戶交流時的語氣、音量和內容等等,做出判斷,知道現在他處於一個什麼樣的心情,從而切換話題和改變語氣,緩和氣氛,甚至傢長裡短的拉攏客戶。

這是人工智能可能還做不到的地方,如果你做到瞭,就不會被輕易淘汰,機器人惹惱的咨詢者都需要你親自出馬,甚至還能提供不斷改進人工智能回答問題的方法。

如果你僅僅隻是一個回答問題的客服,並不瞭解客戶的心理細節,抱歉,你可能要被淘汰瞭。

所以你現在要做的,是不斷學習思考,讓你的管理者看到你的創新能力和有深度的思考。

什麼崗位職位不容易被淘汰 ?

流水線的工作是最容易被淘汰的,底層出賣體力的工作,辦公室簡單的重復工作,所有不需要經過深度思考創作就可以完成的工作,都是極容易被替代的。

情感和思想的相關工作是無法替代的,如情感師和老師,創作類的工作也是很難替代的,如策劃和藝術傢,技術研究的創造性工作也是,像科學傢,當然還有最重要的管理和決策這類工作瞭。

所以,你可以考慮讓自己的職業方向往這些方面去深造。

比如,你隻是一個普通的活動佈場人員,你就要在擺放道具的過程,不斷去學習理解佈景師的審美觀,甚至向活動策劃者學習,讓自己的能力不斷晉升,然後轉型。

當然,如果你的能力卓著,你可以往人工智能的研究開發方向發展,畢竟目前中國人工智能人才缺口超 500 萬,供求比例僅為 1:10," 坑 " 多 " 蘿卜 " 少,人才很難找。

總的來說,不管你在哪行哪業,千萬不要隻做一個重復勞動的搬磚人員,要從隨時可替代的執行者不斷向無可替代的決策管理者轉型。

孫正義說:" 我非常激動,真的感覺連睡覺都是在浪費時間。"

對於普通人來說,不要忽視這些聽起來貌似很普通的話語隱藏的深意,就像每一次工業革命一樣,渾渾噩噩的人總是在暴風來臨那一刻才醒悟,但為時已晚。

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