女性最愛的手遊,戀與制作人排第二

03-23

2017 年底,橫空出世的《戀與制作人》頻繁刷屏女性朋友圈。沒過多久,在 " 原產地 " 日本默默無聞的《旅行青蛙》成為又一匹占據女性朋友圈的黑馬遊戲。這兩款現象級遊戲強大的吸金能力也讓一直以男性玩傢為主要目標的遊戲開發與發行公司看到瞭女性玩傢的強大消費能力,女性遊戲前所未有地受到重視。極光大數據發佈《2018 年 2 月女性手遊用戶研究報告》,解讀女性遊戲玩傢的市場規模、偏好、運營數據以及開心消消樂、戀與制作人、旅行青蛙三款典型的女性手遊用戶畫像。

極光觀點

1. 截至 2018 年 2 月最後一周,女性手遊用戶滲透率為 34.6%,用戶規模達 3.67 億

2. 每名女性手遊用戶平均安裝 3.77 個手遊 app

3. 女性手遊用戶最為偏好的手遊 app 為開心消消樂

4. 女性手遊用戶偏好拍照攝影和視頻類 app

5. 48.8%女性手遊用戶為 16-25 歲

6. 重慶、北京和上海為女性手遊用戶占比 top3 城市

一、用戶概況

根據極光大數據顯示,過去一年女性手遊用戶滲透率較為穩定,截至 2018 年 2 月,滲透率為 34.6%,用戶規模為 3.67 億。

極光大數據顯示女性更偏愛休閑益智類遊戲,其次為撲克棋牌類。截至 2018 年 2 月最後一周,在女性手遊用戶中滲透率 top250 的手遊 app,其中 25.6%為休閑益智類,11.6%為撲克棋牌類,9.6%為模擬經營類。

極光大數據顯示, 每名女性手遊用戶平均安裝手遊類 app 3.77 個,略低於整體手遊用戶水平。

二、運營數據

截至 2018 年 2 月最後一周,相對整體手遊用戶,女性手遊用戶最為偏好的手遊 app 為開心消消樂,其次為戀與制作人和賓果消消消,旅行青蛙以 63.7 偏好度居於第四位。

極光大數據發現,截至 2018 年 2 月,女性用戶偏好度 top10 的手遊 app 中,開心消消樂全網滲透率為 13.31%,貪吃蛇大作戰全網滲透率為 3.98%,旅行青蛙(日文版)全網滲透率為 3.88%。

根據極光大數據統計,2018 年 2 月,開心消消樂日新增用戶數均值為 110.5 萬,貪吃蛇大作戰為 29.6 萬,別踩白塊兒 2 為 26.2 萬。

根據極光大數據顯示,2018 年 2 月,開心消消樂月均 DAU 為 2710.4 萬,賓果消消消為 525.2 萬,貪吃蛇大作戰為 517.4 萬。

根據極光大數據統計,2018 年 2 月,開心消消樂 MAU 為 8924 萬,貪吃蛇大作戰為 3803 萬,賓果消消消為 2543 萬。

根據極光大數據顯示,開心消消樂和賓果消消消生命周期均在 50 天以上,夢幻花園生命周期為 46.8 天。

三、用戶畫像

根據極光大數據的統計,女性手遊用戶中 48.8%為 16-25 歲,愛好音樂,使用安卓設備的女性手遊用戶中,5.84%使用 OPPO R9。

極光大數據發現,女性手遊用戶在中小城市更為集中。63%女性手遊用戶來自三線及以下城市,6.3%來自一線城市。

極光大數據顯示,重慶、北京和上海為女性手遊用戶占比 top3 城市,而河南省是女性手遊用戶第一大來源省份。

根據極光大數據統計,開心消消樂用戶中 27.9%為 25-29 歲,66.1%為女性用戶。

極光大數據發現,開心消消樂用戶在一二線大城市相對更為集中。開心消消樂用戶中 43.5%來自一線、新一線或二線城市。

根據極光大數據顯示,廣東、江蘇、山東為開心消消樂用戶占比 top3 省份,開心消消樂用戶最集中的城市是北京,這裡聚集瞭 2.71%的開心消消樂用戶。

極光大數據發現,戀與制作人用戶中 43.6%為 20-24 歲,女性用戶占比 91%。

根據極光大數據顯示,戀與制作人用戶中 32%來自一線或新一線城市。

根據極光大數據顯示,廣東、江蘇、浙江為戀與制作人用戶占比 top3 省份,而上海則是戀與制作人用戶最集中的城市。

根據極光大數據顯示,旅行青蛙用戶中 41.9%為 20-24 歲,女性用戶占比為 71.1%。

根據極光大數據顯示,旅行青蛙用戶中 38.6%來自一線或新一線城市。

根據極光大數據統計,北京、上海和廣州為旅行青蛙用戶占比 top3 城市,廣東則是旅行青蛙用戶最集中的省份,其用戶占比為 10.3%。

報告說明

1. 數據來源

極光大數據,源於極光雲服務平臺的行業數據采集及極光 iAPP 平臺針對各類移動應用的長期監測,並結合大樣本算法開展的數據挖掘和統計分析

2. 數據周期

報告整體時間段:2017 年 3 月 -2018 年 3 月

具體數據指標請參考各頁標註

3. 數據指標說明

女性手遊用戶指安裝有手遊類 app 且性別為女性的用戶

4. 法律聲明

極光大數據所提供的數據信息系依據大樣本數據抽樣采集、小樣本調研、數據模型預測及其他研究方法估算、分析得出,由於方法本身存在局限性,極光大數據依據上述方法所估算、分析得出的數據信息僅供參考,極光大數據不對上述數據信息的精確性、完整性、適用性和非侵權性做任何保證。任何機構或個人援引或基於上述數據信息所采取的任何行動所造成的法律後果均與極光大數據無關,由此引發的相關爭議或法律責任皆由行為人承擔

5. 報告其他說明

極光數據研究院後續將利用自身的大數據能力,對各領域進行更詳盡的分析解讀和商業洞察,敬請期待

精彩圖片
文章評論 相關閱讀
© 2016 看看新聞 http://www.kankannews.cc/