3 月 16 日下午，在長和系 2017 財年業績發佈會上，90 歲的長和系主席李嘉誠宣佈正式退休。身為香港商界風向標式的人物，李嘉誠的一舉一動總能掀起不小的震動。李嘉誠最廣為人知的身份莫過於房地產大亨，然而他在人工智能領域投資亦建樹不少。
智能相對論梳理瞭一下李超人在人工智能領域的關註點。從李嘉誠的這些投資中，我們也可以看出李嘉誠對人工智能發展的展望。
2009 年，李嘉誠旗下的維港投資以 1550 萬美元投資瞭專門制作語音識別系統的 Siri，該公司於 2010 年以 2 億美元的價格被蘋果收購，成為語音助手的代表。
2011 年，李嘉誠以 30 萬美元投資開發搜索摘要人工智能技術的公司 Summly，該公司創始人是當時才 16 歲的麻省理工的學生，此公司於 2013 年被雅虎以 3000 萬美元收購。
2012 年，李嘉誠旗下維港投資成為 Deepmind 的投資人，並於 2014 年將股權轉手賣給谷歌，Deepmind 當年以 4 億英鎊天價出售給瞭谷歌。2017 年 10 月，報告新版程序 AlphaGoZero：從空白狀態學起，在無任何人類輸入的條件下，它能夠迅速自學圍棋，並以 100:0 的戰績擊敗 " 前輩 "。
（圖為李嘉誠與 AlphaGo 之父）
2014 年，Siri 最初的兩位開發者打造瞭一款名為 Viv 的全新語音助手，會克服 Siri 在功能上的一些短板，不僅有強大的自我學習功能，更能處理復雜的提問和語音命令。而當年看好 Siri 的李嘉誠又再次投資瞭 1000 萬美元，成為該公司當時的唯一投資者。
2016 年 11 月，李嘉誠旗下維港投資還曾領頭瞭智能情緒響應虛擬化身開發商 Soul Machines 的 A 輪融資。這傢公司的創始人 Mark Sagar 教授是電影《阿凡達》《金剛》《蜘蛛俠 2》背後的靈魂人物，曾獲得奧斯卡獎。Soul Machines 通過打造智能的、具有情緒反應的 AI 用戶形象，引領著人類與機器之間全新的交互模式的發展。
2017 年 2 月，一傢名為 Sentient Technologies 的人工智能炒股公司總計收到來自中國香港的李嘉誠、印度塔塔集團等投資方的 1.43 億美元投資，比第二名高出約 50％。這傢公司把整個投資決策過程全部交給瞭機器，隻有兩名員工負責監控機器運行是否正常，旗下人工智能炒股產品的整體勝率超過 80%。
2017 年 11 月 21 日，香港自然語言處理初創公司有光科技（Fano Labs）宣佈獲得 Pre-A 輪投資，領投方為李嘉誠旗下的維港投資。有光科技是一傢人工智能公司，主要方向為方言的處理及分析，其客戶主要為企業的呼叫中心。
通過以上可以看出，李嘉誠對人工智能的一些觀察：
1. 語音語義識別，這是李嘉誠投資的重點領域。語音識別在第二次人工智能熱潮中雖性能提升明顯，但卻始終無法滿足需求，在近年來的第三次人工智能熱潮中，語音識別領域發生瞭翻天覆地的變化。2013 年，谷歌語音識別的錯誤率在 23% 左右，僅僅兩年的時間就降到 8%，而微軟已經降到 6.3%，以此為基礎，人工智能走進瞭真實的應用場景，而李嘉誠恰好穩穩的站在這一風口上。
2. 深度學習。語音識別近些年來突飛猛進的主要原因隻有一個 -- 深度學習，AlphaGo 就是通過深度學習最終在圍棋這一復雜多變的項目上取得瞭勝利。強大的計算能力和高質量的大數據是深度學習的關鍵，它通過不斷調整參數，最終獲得符合的結果。語音識別勢必帶動深度學習的更快發展，可見李嘉誠的佈局時刻秉持著牢牢的大局觀。
3. 人機交互。許多的設備目前還停留在單一識別人的某一特征進行機械回應的階段，顯然這還隻是人機交互的初始。未來，各類交互方式都會進行深度融合，使智能設備會更加自然地與人類生物反應及處理過程同步，包括思維過程、動覺，甚至一個人的文化偏好等，這個領域充滿著各種各樣新奇的可能性。
李嘉誠曾告誡年輕人：人工智能時代，不思考、無感知，你過不瞭關。李嘉誠的退休代表著一個時代於另一個時代的更替，而我們年輕人倘若能在其思想裡取一瓢來飲，終身都受益匪淺。
