人工智能成為中國所有重要科技公司不能忽視的力量，每一傢公司都希望能成為人工智能的弄潮兒。作為中國科技領域的領頭羊，騰訊、阿裡和百度在人工智能領域如何謀局，誰又會搶到通往 AI 世界的第一張 " 船票 "。
百度的新希望
一年前，百度 CEO 李彥宏曾說互聯網的下一幕是人工智能。僅過瞭一年時間，人工智能已經不再是下一幕，已是 " 這一幕 "。
這傢把無人車開上五環的公司，希望撕下過去傳統互聯網 " 搜索公司 " 的標簽，All in AI。
今年 7 月，百度第一次對外公佈 AI 生態開放戰略全貌：前端的對話式人工智能系統 DuerOS 和自動駕駛 Apollo 開放平臺，以及後端的百度大腦和智能雲。
百度總裁陸奇指出，百度已構建包含算法層、感知層、認知層和平臺層技術架構的 AI 技術平臺，並宣佈百度大腦將全面開放 60 項核心 AI 能力，其中包括語音、視頻、增強現實、機器人視覺、自然語音處理五大類 14 項新能力。
其中，百度大腦是百度的核心能力和核心算法，包括語音識別、圖像識別、視頻識別、自然語言處理、大數據和用戶畫像等核心能力 ; 百度雲則是百度大腦的交付方式，百度可以通過搭建不同行業的大腦，比如金融大腦、自動駕駛大腦等，將相關技術提供給用戶。
而 DuerOS 與 Apollo 開放平臺都運用瞭百度大腦的核心能力。前者是基於人工智能的對話式操作系統，目前 DuerOS 向開發者開放包括技能開放平臺 ( 能力層 ) 、對話核心系統 ( 核心層 ) 、設備開放平臺 ( 應用層 ) 三個層面的能力 ; 後者 Apollo 背後的智能駕駛開放平臺的技術框架，由底部往上以次為：參考車輛平臺、參考硬件平臺、開放的軟件平臺和服務平臺。
按照陸奇的目標，到 2020 年，百度可以實現高速和城市道路全路網自動駕駛。
"AI 將和前三次工業革命一樣，讓人類進入全新的時代。" 陸奇這樣評價。在他看來，百度基於 AI，從現在往將來走，會逐漸成為一個平臺，" 這是一個戰略上和文化上的改變。"
從百度的財報看上去，百度主業和營收仍然主要來自十多年前就誕生的傳統搜索業務。但從業務來看，其實搜索本身就具有人工智能的屬性。與此相應的 NLP、機器學習、知識圖譜、語音、圖像、深度學習等 AI 技術的積累，加上過去 17 年積累的萬億級搜索數據、百億級定位數據，和超過 2000 AI 研發人員，構成瞭百度 AI 技術的基礎。
而在百度自身應用上，人工智能已經應用並提升瞭它在搜索、信息流、金融、O2O、手機百度等業務。
而一系列圍繞人工智能的動作背後，透露出的一個信號是：確定瞭在人工智能領域發展路徑的百度，正在為自己積累數年的人工智能尋找更多的場景落地，並且通過場景和產品找到商業模式。而這一戰略成功與否，也將決定著百度未來能否重新崛起。
阿裡分散式佈局
阿裡巴巴在 AI 的研究側重點更偏實用性。
最近兩個相關的動向是，阿裡人工智能實驗室 ( A.I.Labs ) 研發出一款類似於亞馬遜 Echo 的智能音箱 " 天貓精靈 "，另一個是阿裡巴巴人工智能核心部門 iDST 挖來瞭前亞馬遜科學傢任小楓，擔任 iDST 的副院長和首席科學傢，與院長金榕和另一位副院長華先勝組成 " 鐵三角 "。任小楓曾在亞馬遜負責計算機視覺研究，參與建設 AmazonGo 超市。
iDST 是阿裡巴巴內部專門從事基礎科學研究的部門，核心成員在美國西雅圖的實驗室工作，關註語音識別、自然語義分析、計算機視覺、智能決策等。作為一個 to B 的部門，iDST 的研究成果會輸出給像 A.I.Labs 這類面向消費者端的產品去應用，兩者可理解為實驗室和場景的關系。
這也能看出阿裡巴巴在 AI 佈局與組織架構上是呈現分散特點的。除瞭 iDST、A.I.Labs 之外，阿裡巴巴 AI 研究很重要的戲份放在瞭阿裡雲和螞蟻金服身上，分別由閔萬裡、漆遠兩名博士帶隊。
作為基礎研究所，iDST 的成果除瞭為 A.I.Labs 提供消費級人機交互技術輸出外，更多是輸出給瞭阿裡雲 ET，做各垂直領域的企業級與政府公共事務級服務。
ET 的背後是阿裡雲的計算能力，前端已經演化出四個垂直 " 大腦 "，像已經在杭州和蘇州落地、通過預測擁堵最多能提升 11% 車輛通行率的 ET 城市大腦 ; 已運用在協鑫光伏、中策橡膠等企業提高良品率的 ET 工業大腦 ; 通過機器學習在醫學影像、精準醫療、藥效挖掘發揮醫生助手作用的 ET 醫療大腦 ; 以及已在江蘇省落地，通過交叉分析氣溫、風力、氣壓、濕度、降水等指數來進行環境預警的 ET 環境大腦。
阿裡雲已經和餓瞭麼合作進行配送線路的智能分配。阿裡雲人工智能科學傢閔萬裡對第一財經記者說，與下圍棋的人工智能相比，外賣領域的人工智能有其特殊性，不確定性更大。比如，外賣用戶一般都想在 30 分鐘內盡可能吃上飯，但有時他提供的是一個模糊地址。這些不確定性是調度的最難點，也給算法增加瞭難度。
相比阿裡巴巴集團，螞蟻金服的 AI 是另外一個獨立業務和架構，內部設有人工智能部，做金融智能。它的業務更聚焦，始終在依附於未來支付方式在做突破，比如與 Face++ 合作研究人臉識別等生物識別方式，借助 AI 提升金融風控水平等。
上周末剛在杭州舉行的 2017 中國 AI 大會上，螞蟻金服首席數據科學傢漆遠說，技術是中性的，AI 可以用來詐騙，但用它也能分析社會經濟體系中系統性風險或信用的好壞，從而能讓賣雞蛋的老太太和賣樓的老板享受同樣的金融服務。
馬雲曾在公開場合對會下圍棋的 AlphaGo 背後的應用場景 " 嗤之以鼻 "，但不妨礙他創建一個龐大的 "NASA 計劃 "，為未來 20 年願景在機器學習、芯片、IoT、操作系統、生物識別等領域組建跨部門的新機構，並將技術輸出給各應用場景，像美國航空航天局發揮的作用那樣改變未來生活。
騰訊入場晚一步
在百度失去其首席科學傢吳恩達的第二天，一向低調的騰訊 AI Lab ( 騰訊人工智能實驗室 ) 迎來瞭人工智能領域頂尖科學傢張潼博士，並任命其擔任騰訊 AI Lab 主任，為騰訊 AI Lab 第一負責人。
加入騰訊前，張潼曾擔任百度研究院副院長一職，也是百度大數據實驗室負責人，期間參與和領導開發過多項機器學習算法和應用系統。在人工智能領域張潼享有很高的知名度，是中央組織部 " 千人計劃 " 特聘專傢，擁有美國康奈爾大學數學系和計算機系學士，以及斯坦福大學計算機系碩士和博士學位，也是百度少帥計劃的標志性人物。
在張潼加入騰訊的第二天，騰訊又將兩名人工智能專傢俞棟、劉威納入麾下。俞棟是前微軟研究院的首席研究員、頂級語音專傢，於 1998 年加入微軟公司，2002 年進入微軟研究院語音和對話組。伴隨俞棟擔任騰訊 AI Lab 副主任一職，騰訊美國西雅圖 AI 實驗室也落成，俞棟負責西雅圖 AI 實驗室的運營及管理，推動騰訊在語音識別及自然語言理解等 AI 領域的基礎研究。
與俞棟同一時間加入騰訊的劉威，曾任 IBM 沃森研究中心研究科學傢。劉威博士長期從事計算機視覺、機器學習、數據挖掘、信息檢索等領域的基礎研究和產品開發，曾多次擔任國際權威期刊的客座編委與審稿人，在國際人工智能技術領域有著很高的地位。
招兵買馬背後，騰訊在追趕百度和阿裡在人工智能領域的步伐。BAT 中騰訊在人工智能領域的入局相對較晚，AI Lab 於 2016 年才創辦，目前有 50 多名 AI 科學傢 ( 90% 為博士 ) ，200 多名 AI 應用工程師，專註於人工智能的基礎研究及應用探索，為騰訊各產品業務提供 AI 技術支撐。
除此之外隸屬於騰訊社交網絡事業群的騰訊優圖實驗室，則主要專註於在圖像處理、模式識別、音頻語音分析等領域展開技術研發，在 QQ 空間、微眾銀行、廣點通、騰訊雲等項目中進行業務落地。
正如張潼所言，" 騰訊在場景、數據和計算能力上的豐富積累，是 AI 領域研究人員所渴求的基礎條件。" 在基礎研究領域，騰訊將側重點放在瞭計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習。並根據騰訊業務提出遊戲、內容、社交及工具平臺型 AI 四個應用方向 , 目前 AI Lab 產品已在微信、QQ 及天天快報中有所應用。
對於騰訊而言，足夠多的用戶數據是其發力 AI 的壁壘，其中社交和遊戲是騰訊的老本行，更容易將技術和場景相結合。進一步在內容方面，利用機器學習在騰訊數字內容服務中進行個性化推薦，提升騰訊的廣告定向能力，豐富社交互動 ( 如動態面具功能 ) 也將帶來實際收益。
