一向神秘低調的比特大陸在 GTIC（全球科技創新大會）上欣然接受采訪。
這是一次從專訪升級到瞭五傢的群訪，主題是 AI 芯片，實在是一個媒體都覺得聊起來有技術門檻，卻又因熱度必須跨過門檻的內容。
芯片行業已經呈現有諸多公司鼎足而立之勢，但如華為海思、寒武紀推出 AI 芯片，仍讓業界、資本和媒體精神一振。
比特大陸則提出，AI 芯片要 9 個月更新一次。" 與傳統芯片迭代速度相比，AI 算法迭代更快。我們針對最新算法的需求、神經網絡算法的共性基礎，把它快速地放到芯片上。" 比特大陸產品戰略總監湯煒偉說。
2015 年，比特大陸就在默默準備 AI 芯片瞭，他們采用當時性價比最高的 28 納米技術，可以肯定的是，那時谷歌也在做同樣的事情，因為 2016 年 5 月的 Google I/O 開發者大會上 , 谷歌官方首次對外公佈瞭 TPU 的存在。
相對於通用的 CPU 和 GPU 而言，TPU 是一種速度快、能效比高的 ASIC。所謂 ASIC，是為瞭特定應用而設計的集成電路。湯煒偉在回答一財科技提問時比較瞭數字貨幣芯片和 AI 芯片。據他介紹，即便同為 ASIC，兩者芯片邏輯不一樣，設計虛擬貨幣的是哈希算法，設計 AI 芯片與神經網絡相關，但底層的物理設計有相通之處。
比特大陸 2017 年 11 月份推出的首款 AI 芯片被命名為 Sophon BM1680，於 2017 年 4 月流片，當年二季度拿到樣品。
在劉慈欣的《三體》中，智子（Sophon）是一個來自外星球的超級智能機器，這個智能機器能夠改變人類的命運，智子可以通過二維粒子展開非常強的學習的能力。可見，這款芯片也被寄予瞭利用人工智能能夠改變各行各業的殷切希望。
現在這一款芯片已經全線量產，兼顧訓練和推理的功能，但以推理為主。他認為，訓練和推理應該是兩個不同的平臺，未來還是會側重於推理。 " 高性能計算它涉及到很多領域，所以我們在 2015 年底決定進入到 AI 這個領域，尤其深度學習這個領域，我們在已有的一些高性能計算芯片、硬件，還有一些軟件算法的基礎上，我們還大量引進瞭很多 AI 方面專業的人才。" 湯煒偉說。
根據第三方 Tractica 的預測，在 GPU 上做深度學習確實是行業的現狀，隨著深度學習算法的成熟和體系架構不斷地快速演進，到 2020 年 ASIC 的應用將超過 GPU。事實上，除瞭 GPU 廠商，FPGA（現場可編程門陣列，可實現半定制）廠商也在進行 AI 芯片的嘗試。
算法應用變化這麼快，做專用的芯片能否趕上算法變化的速度？如何與現有的芯片巨頭競爭？湯煒偉介紹時稱，實際上在測試流片之前，也會采用 FPGA 進行設計，但並不會把它推出做成量產產品。他還認為，未來合作多於競爭。
"AI 的算法和應用並不是完全成熟的，有無數新的 AI 算法的迭代，如果 AI 算法都已經在迅速迭代，芯片公司不能如此之慢，所以我們希望做一個芯片很快的公司，同時也是一個很穩健的快公司。" 湯煒偉說。
今年二季度，就是比特大陸 Sophon 二代預計推出的時間。
