時隔一年，馬克 · 紮克伯格（Mark Zuckerberg）再次來到清華大學經管學院，在昨天的課堂上與清華 x- 空間（x-lab）的項目團隊進行瞭交流。
三隻在培項目團隊進行瞭介紹與分享，他們分別是：DeepMusic、拉酷（Luckey）、AiHrt，分別涵蓋人工智能音樂、智能觸覺互聯、人工智能醫療等方面。
其中，DeepMusic 和 AiHrt 團隊是清華大學《創新與創業：矽谷洞察》課程一、二等獎獲獎團隊，而拉酷是清華學生創新創業十佳團隊冠軍。
下面，讓我們來看看他們到底是做什麼的。
DeepMusic 是一款人工智能譜曲工具，可以為那些沒有任何音樂基礎的用戶，提供個性化音樂的產品，通過選擇樂曲時長、風格、演奏樂器和情緒等標簽，用戶就能夠找到自己想要的音樂。換句話說，DeepMusic 打造的是一款智能化音樂生成模型。
該團隊於 2017 年 4 月加入清華 x-lab，技術核心是層次化深度學習網絡結構和生成式對抗學習方式，特點是可以讓生成的樂曲賦有多樣性、悅耳性及可自定義性。
最初，團隊成員以為可以把大量語言處理的模型，技巧等直接復進行復制，但事實上，音樂並不是單一序列在時間順序上的疊加，而是有旋律、和聲和節奏這幾個立體維度的，因此，他們需要建立一個可訓練的模型，而團隊成員最終使用瞭循環神經網絡模型。
據介紹：DeepMusic 進一步優化算法的基礎上，從易到難依次建立適配各類音樂風格的生成模型，對於同一細分風格的音樂，通過情感的不同進一步實現差異化。
情感上，DeepMusic 團隊希望讓計算機通過 " 深度學習 " 來進一步理解和掌握用音樂來表達出各種情緒的內在規律；
在應用層面，使計算機能夠更加智能地 " 感知 " 並生成符合當下需要的場景音樂；
從長遠來看，通過進一步訓練生成模型使之能夠逐漸適應不同用戶的個人偏好，為每一個獨特的個體打造最具其 " 個人烙印 "，且品質上更夠媲美甚至超過目前工業化水準的音樂是團隊未來的目標。
AiHrt 團隊的專業方向是建立基於人工智能技術的心臟疾病影像智能診斷。
" 拋棄 " 用大數據提高醫療精確度的模式，通過 " 小數據 " 構建模型，AiHrt 團隊將軟件與硬件結合，以收集病人心臟疾病臨床體征。這樣做的好處是降低成本，並且能夠獲取更高的精度。
AiHrt 的模式是 2B，其目標用戶鎖定為心內科和放射科醫生，為心臟疾病智能診斷、心臟介入手術輔助及遠程醫療提供幫助。
拉酷（Luckey）最有名的產品是 "Nums"，一款智能超薄鍵盤。
為瞭提高電腦操作效率，拉酷設計瞭一款迷你鍵盤，在不影響觸摸板原功能的前提下，與系統手勢兼容低內存運作，能夠更快的處理 Excel 文檔，更高效的使用計算器。而它的特點是體積安裝小，而且省電省心。
據官網介紹，為瞭達到精確的手勢算法， "Nums" 進行瞭上萬次的軟件優化。
這款輕量化的鍵盤還獲得瞭 " 德國紅點設計獎至尊獎 "。而且也得到瞭資本市場的肯定：2016 年 11 月，拉酷獲得瞭 500 萬元的天使輪投資，投資方包括清控、啟迪、陳大同、泰有基金等。
除瞭交流團隊項目，小紮還在會上還表達瞭自己對創業環境、創業追求等話題的看法。
他認為，現在的創業者確實比過去多瞭很多。如果想要勝出，創業者應該專註於自己真正感興趣的問題，最好這些問題並不是別人感興趣的問題。
對於創業追求，他認為：成功的創業者最初並不是為瞭創辦企業而創業，而是為瞭要解決一個有意義的問題。他說：" 要保持創業之初的激情，用這股激情改變周圍，進而改變世界。
