文 | 張曉軍
在無人零售火爆的今天，很重要的一個方向是人工智能技術的應用。
尤其是在 2016 年 12 月亞馬遜推出 Amazon Go 後，自助購物結算也開始在國內風行。包括 F5 未來商店、快貓、繽果盒子等創業公司，都紛紛推出新的無人店解決方案，並接連獲得融資。
最近，野草君接觸到的一傢新零售技術公司——天若科技，做的也是無人收銀方案，不同在於，它所對準的不是無人便利店，而是超市的商業場景。
在天若科技創始人陳維龍看來，便利店大多是在 10 — 200 平米之間，商品品類相對少，技術適用范圍也會受到一定限制。相對來說，在超市場景中，人流和數據量巨大，但是經常面臨著嚴重的排隊問題，如果對準這個痛點，去挖掘延伸裡面的商業價值，那前景要比便利店大的多。
針對排隊和用戶數據轉化問題，目前市場上主要有三種解決路徑，一是利用 POS 機等設備軟件，提高收銀效率，導入用戶。其問題在於，設備主要集中在出口處，仍無法將人群分流。同時，用戶導入形式偏被動，更多是進入微信後臺，缺乏有效的互動場景。
二是基於貨架的解決方案。即在貨架上添加攝像頭與傳感器，能夠實時知道物品所處的狀態，被拿起還是被放回，瞬間識別商品與綁定人，完成準收銀動作。但這塊適用於相對小的封閉空間，當空間與人數擴展時，技術和數據均難以跟進。
陳維龍舉例說，在貨架層面，一個中型超市就有 5 萬個 SKU，需要 5 千個貨架，以每個貨架一個攝像頭計算，那需要 5 千個攝像頭和傳感器，在這樣的規模下，後臺數據庫將非常龐大，即便不考慮成本問題，數據處理問題目前也很難掌控。
天若科技創始人陳維龍
三是在收銀端做無人收銀的圖像識別裝置。也就是說，將商品放入裝置之中，可實現自動掃描識別與付款。不過，這還是 1 點對 N 人，而非 N 對 N 人的模式，在掃描槍與圖像識別裝置沒有明顯差異的情況下，效率提升空間尚不明顯。
基於此，天若科技提供的是一個購物車的解決方案。" 理論上來講，每個人需要一個購物車，那我們把購物車設想成收銀臺，當用戶實時拿起商品放在購物車裡，就可以實現自動識別付款，無需到終點去等待。" 陳維龍告訴野草新消費。
這和貨架端方案有些類似，就是不以少數幾個點作為集結地，而是 N 對 N 人的行為，主動產生交互，比較快速的解決排隊和數據流轉問題。但不同的是，貨架端方案適用於封閉或者半封閉的零售環境，需要做大量的識別掃描工作，空間大小和商品品類容易受限，成本也比較高。
陳維龍認為，基於購物車的解決方案其實是在制造一個可移動、多對多的封閉環境，在識別難度上降低很多，而且成本可控，可減少偷盜行為。
落實到技術應用與交易場景上，天若科技在購物車中內置瞭多個攝像頭和傳感器，利用機器視覺和紅外線技術，對商品進行識別、掃描。
對消費者來講，當他從貨架上將商品放到購物車裡時，一是會識別放入商品的動作，二是識別裝置內的商品。兩者雖然信息維度不太一樣，但聚合起來反饋的數據將更加精準。之後購物車內的數據也會傳輸到手機 APP 上，實現線上支付和數據流通。
值得一提的是，天若科技對購物行為有一個設定：消費者要麼將產品放在購物車裡，要麼放在自己身上。在超市確定購物車為收銀解決方案後，那放在身上將被視為不合法。此前利用收銀臺漏洞來進行偷盜的行為亦將大為減少。
至於這裡面的壁壘，由陳維龍看來，很關鍵的因素，在於創始團隊對無人零售這件事長期的追蹤觀察，你既要非常懂零售，又需要有很好的技術團隊，將二者能夠有機地融合一起，並不是說做圖像識別最厲害的就可以把這塊做好。
天若科技創始團隊成立於 2017 年，主要是來自中山大學、清華大學等院校，其中陳維龍早在學校期間，就參與並實施過多套無人零售設備，陸江、宮廣驊來自清華大學人工智能實驗室，在頂級期刊和會議發表多篇論文。
陳維龍透露，在購物車上，天若科技技術上已沒有太大障礙，現在主要還是工程量的問題，即如何將視覺和硬件結合，改造購物車？這塊急需要專業的人才。
在商業模式上，天若科技主要是和一些超市做項目合作，通過提供無人零售軟硬件方案，來獲取項目費用，以後將線下流量轉到線上也是其商業化的一大發力點。
目前，天若的產品還在完善階段，並沒有推向市場。在陳維龍的計劃中，天若正在推進新一輪的融資，產品還需 3 到 6 個月時間拿到超市公測，爭取在未來兩年內將更多購物車快速推向市場。
* 本文系野草新消費（ID：yecaoxxf）原創，作者張曉軍。加入消費產業升級群，請加野草君微信（crui12580）。
