從概念火爆，到進入政府文件，人工智能走瞭最短的一條路。
甚至在美國總統的國情咨文中從來沒出現過的 "Artificial Intelligence"，進入瞭中國最重要的綱領性文件裡。
人工智能這個科技名詞，迅速躥升為國傢戰略層面的支撐科技之一，相比較而言，互聯網和大數據都是經過多次錘煉，才進入報告。
1、國傢意志催熟龐大市場
人工智能在 2017 年先是進入兩會政府工作報告，進而國務院在 7 月份發佈的《新一代人工智能發展規劃》，國傢決策者認為，人工智能成為未來國際競爭的新焦點，" 力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權 "。
中國的人工智能戰略，是要見真章的。
中國的綱領性文件，跟美國總統的國情咨文有什麼不同？
首先，不同於美國津津樂道於虛擬的價值觀 " 普世價值 "，中國的報告在註重理論探索的同時，有著強烈的指導實踐色彩。
務實的中國領導人，不但堅持理論創新，也把馬克思主義普遍原理跟中國實踐相結合，把新時代中國特色社會主義理論與經濟建設科技創新相結合。
翻譯一下就是，報告中的話，是要落在實處的。
報告確定的指導思想，會在每年的全國經濟工作會議、來年的全國兩會，各類常委學習會議、政治局會議、省部級幹部會議上得到落實。
其次，報告具有延續性，一代接著一代幹，功成不必在我。
決定要做的事，任何人都阻擋不瞭，也改變不瞭。
這表明，未來我國在科技領域要紮紮實實發展人工智能，有著十年二十年的決心。
人工智能著名專傢吳恩達也說，一旦中國政府宣佈瞭一個計劃，這會給整個國傢整個經濟社會一個強烈的信號，就像中國曾經完成瞭高鐵跨越一樣，在 AI 方面也是如此。
人工智能，是中國錯失瞭汽車、IT 領域領導者地位之後，彎道超車的唯一機會。
在國傢意志下，人工智能市場大門被提前打開。
2、中美角力
在科技創新領域，矽谷領世界之先，在計算機和互聯網時代無不如此。在人工智能時代，中國第一次有瞭挑戰美國的可能。
白宮 2016 年的報告指出，中國在深度學習上的學術論文已經超過美國，中國 AI 相關的專利近年來 200% 的增長。
2015 年，美國和中國發表瞭一萬篇 AI 學術論文，英國、印度、德國和日本加起來不到中國的一半。英國《金融時報》一項分析發現，去年中國在人工智能方面的學術論文數量首次超過瞭歐盟 28 國的論文總數。
人工智能的競爭，實際上就是中美之間展開較量，相對於遲滯不前的美國政府，中國政府出手大方。
今年美國國傢科學基金已經不打算給 AI 研究投錢，而中國承諾要用政府和社會資金資助 AI 研究。
美國戰略與國際研究中心 ( CSIS ) 高級研究員詹姆斯•劉易斯說，即便美國在 AI 研究上有領先，但中國的投入是十億美元級別的，美國的投入是百萬美元級別的，相差瞭 1000 倍，即便中國效率是美國的一半，也會做出比美國高幾百倍的成果。
有人對未來歡呼雀躍，有人卻憂心忡忡：雖然人工智能前景美好，卻掌握在少數人手中。
中國的 BAT（百度、阿裡巴巴、騰訊）和美國四巨頭微軟、谷歌、亞馬遜、Facebook，七個世界巨頭掌握瞭開啟人工智能時代之門的鑰匙。
不過李開復並不承認這點，他認為，人工智能七巨頭不可能占據主導，剩下的公司隻能吃殘羹冷炙。
AI 不單是中國彎道超車的工具，對行業來說，人工智能，也是新興公司超越巨頭為數不多的機會。
3、非巨頭公司的生存策略
除瞭 BAT 外，獵豹、搜狗等公司迅速切入人工智能，表現搶眼。
" 砥礪奮進的五年 " 大型成就展近日在京拉開帷幕，作為人工智能行業的代表企業，獵豹移動旗下 AI 公司獵戶星空攜其在語音及人臉識別的相關技術成果，落地成就展活動現場。
獵戶星空聽起來很陌生，但它早已經通過業務進入人們生活。今年發佈的小米 AI 音箱應用瞭獵戶星空的 TTS（語音合成）技術以及 ASR（語音識別）技術。
獵戶星空於今年 6 月發佈其自研的全鏈路遠場語音交互系統 " 獵戶語音 OS"，高頻內容用戶真實點播準確率超過 90%，全鏈路流暢網絡下平均響應速度 1.5s，大噪音喚醒達到行業第一水平，可輕松實現最人性化的語音交互體驗。除瞭小米之外，獵戶星空與美的建立深度合作，聯手打造智能傢居生態，全面接入美的旗下多款智能設備。
從 Amazon、Google、Apple，到中國的阿裡巴巴、小米、京東，都殺入智能音箱領域，其目的就是把智能音箱，作為傢庭作為人工智能的主戰場，既能成為流量的中心，又能通過使用積累數據，訓練人工智能。
在美國，Amazon 的 Echo 音箱已經占據主流，不過在中國，智能音箱的市場才剛剛開始。阿裡和京東是電商平臺，而小米是硬件生產商擁有制造和產業鏈的優勢，小米也擁有 2 億活躍用戶，小米智能音箱能夠覆蓋的用戶，積累的用戶數據，在中國是數一數二的。
背靠小米，聯合瞭海爾、美的等傢電大戶的獵戶座，在語音識別上，恐怕還要好於很多巨頭。畢竟人工智能的發展速度，主要不在於算法，而是在於擁有數據的廣度和維度：美國一些語音識別的科學傢，隻需要把算法稍作調整，應用谷歌等公司大數據之後，語音識別的精度就能提高 40%！
在中國，做語音識別不在於早，而在於能夠聯合各方，做好底層應用，拿到最海量的數據，獵豹既有金山系和小米的關系，又有騰訊的背景，從數據來源上看，占據一定優勢。
別看 AlphaGo 八面威風，連續打敗李世石和柯潔，並且進化出瞭自我學習的 AlphaZero，人工智能目前的實際應用，除瞭語音識別之外，就在圖像識別瞭。
在微軟百萬名人人臉識別大賽中，獵戶星空獲得百萬名人識別子命題有限制類（隻使用競賽提供數據）第一名。
獵戶座的圖像識別已經在工業界大規模應用，比如獵豹旗下的直播產品 live.me 以及獵豹的北京全球總部人臉打卡。
說實話，比起 BAT 來，獵豹的體量還是很小，為什麼獵豹在人工智能領域仍然不可小覷？就是因為獵豹船小好掉頭，在確定 AI 戰略之後，迅速把技術產品化，而不是一直在實驗室打轉。獵戶星空不僅實現瞭語音和圖像的技術積累，還將技術迅速落地，這也是獵豹 " 產品化 " 基因的延續。
眾所周知，谷歌的無人駕駛汽車是業界最早的，行駛在矽谷道路上的谷歌無人駕駛小車已經是一道風景。不過在無人駕駛上，更為激進，更先進的卻是特斯拉的無人駕駛，特斯拉 CEO 馬斯克在 2018 年要讓所有的特斯拉都能夠實現從輔助駕駛到真正無人駕駛的跨越。
要在人工智能的競爭中後發先至，必須膽大心細，不但要合縱連橫拿到數據，還要先人一步實現產品商用，獵豹正是遵循著特斯拉的腳步，在人工智能方面進行佈局。
獵豹移動 CEO 傅盛對外傳遞的觀點是，AI 時代，最重要的能力是場景化。公司思考用戶場景是一個非常核心競爭力，AI 的突破口是技術與產品場景的結合。獵豹的戰略方向是軟硬一體化，把所有的技術進行深度落地。一方面，獵豹旗下直播社交產品 Live.me 用人臉識別技術做內容審核，效率大幅提升；獵戶語音 OS 和小雅音箱也是對用戶使用場景的充分理解後的 " 產物 "。
4、人工智能的 " 中國方案 "
麥肯錫預測，51% 的工作可以被人工智能取代，有近 4 億人的工作將被影響。就像紡織工人砸壞蒸汽機，馬車夫仇視汽車一樣，科技的進步在於社會的認知而非技術本身的局限。
中國政府和企業傢認為，人工智能帶來的正面影響要遠大於負面。中國的政府和企業傢，認為人工智能帶來的是效率提高和社會財富的增加，而不是像馬斯克那樣認為 AI 將給人類帶來災難。
尤其是當世界經濟增長緩慢的時候，人工智能像 IT 互聯網一樣，拉動社會經濟增長。
據麥肯錫預測，中國采用人工智能可以給 GDP 每年帶來 0.8%-1.4% 的增長，對目前中國在 6~7% 的 GDP 增長率來說，這一百分點至關重要。
人工智能是一張關鍵的牌，有瞭它，就可以重新洗牌，改變規則。
現在世界規則是，美國掌握芯片和互聯網底層技術，大陸、臺灣、日本、韓國競爭供應鏈；而未來，是中美主導人工智能，其餘國傢隻能提供數據和市場，充當配角。
獵豹 CEO 傅盛認為，深度學習是算法革命，本質上降低瞭技術壁壘。掌握瞭人工智能，可以輕松跨越行業，顛覆傳統行業。做語音的、做視覺的、做自動駕駛的，做 DNA 的，本質上都是做人工智能的公司，處在同一個競爭環境中。
人工智能掀翻瞭牌桌，洗牌的機會就到瞭，對中國來說，是彎道超車的機會，對中小公司來說，也是彎道超車的機會。
中國擁有 7.3 億網民，是美國總人口的兩倍；中國人智能手機普及率位居世界前列，每天產生的數據也是世界第一。
中國大數據產業規模年均增長率將超過 50%，到 2020 年中國的數據總量將占全球數據總量 20%，屆時中國將成為世界第一數據資源大國和全球的數據中心。
傅盛認為，中國人口眾多，在數據量，積累人才，甚至在所寫代碼的數量上都占據優勢。" 中國在這次科技浪潮上是趕在前面的，深度學習有 40% 的論文是華人發表的，這次我們和專傢溝通起來沒有語言障礙，也沒有時差障礙。我們有很好的數據、巨大的樣本群，有很好的工程師隊伍，又有全球一流的制造能力。人工智能是中國最大的一次機會，人和機器人共存的時代一定會到來。"
中國政府過去隻把錢投給國企和高校，但如今他們更可能把錢投入私營企業，投給更具活力並且確實能做出產品和服務的企業。
許多數據因為標準不統一，怎樣把不同的數據用好，傅盛認為，大數據的標註成為核心競爭力。
為瞭建立更強大的數據生態系統，中國可以設定和實施數據標準，開放公共數據，用於個體研發，並鼓勵國際數據流交換。
在人工智能領域，中國也應該積極爭取國際話語權，建立以中國為主導的人工智能國際組織。
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