AI 和雲計算是媒體生死存亡的關鍵

10-30

 

特派記者 張涵 紐約報道

隨著傳媒越來越成為一場吸引觀眾眼球的戰爭, 提取和分析數據、理解受眾、從而制作受歡迎的內容,成為媒體的殺手鐧。

以人工智能和大數據為基點的IBM沃森媒體(IBM Watson Media)已經開始為體育賽事提供這樣的服務。在剛剛過去的美國網球公開賽中,IBM 人工智能系統全程監控七個不同場地的實時情況,分析球速、球員跑動距離以及觀眾的歡呼次數等,自動定義出最受歡迎的片段,一旦確定,不需要等待編輯的人工處理,機器就會直接剪輯成短小生動的片段上傳到各種新媒體中。

大威廉姆斯贏得最後一球進入決賽的片段,幾分鐘內就被自動剪輯上傳,很快就成為瞭臉書和推特的熱帖。" 體育賽事中,即使是最快的視頻團隊仍然面臨挑戰,人工智能的幫助使得媒體搶先。"IBM 體育與娛樂合作夥伴副總裁 Noah Syken 表示。

除瞭自動剪輯,大數據和人工智能更能給解說員更多重要的信息。在 2015 年溫佈爾頓公開賽上,球王休伊特即將打出其職業生涯的第 1500 個制勝球前,沃森在 1496 個球時給出提示。" 這個提示讓內容團隊做瞭很多準備,到制勝點的時候做出瞭非常棒的內容。" 全英草地網球俱樂部網站負責人表示。在這樣的技術支持下,網站在賽事期間獲得瞭 7000 萬的點擊。

上述這些 " 黑科技 ",都是 IBM 基於雲平臺給出的 " 認知解決方案 ",是 IBM 五大業務板塊之一。" 如何去理解已經拍攝的數據,以及觀眾想要怎樣的內容,IBM 在人工智能和數據分析上的能力可以幫助媒體解決這些問題。"IBM 全球媒體和娛樂行業首席技術官 Peter Guglielmino 在最近的紐約美國廣播電視展(NAB)上接受 21 世紀經濟報道記者專訪時表示 。

頗為有趣的是,面臨生死存亡的不隻是 IBM 所服務的媒體,更是這個以打孔機起傢、經歷過數次行業變遷的百年老店,而如何牢牢抓住媒體市場更成為新一輪技術升級中 IBM 不能輸的戰役。

自 2010 年起,IBM 已經連續 22 個季度出現營收下滑。輿論認為 IBM 進軍雲計算、大數據、人工智能、信息化服務的轉型策略是失敗的。今年五月,巴菲特聲稱其公司已經拋售瞭所持有的 IBM 股份的三分之一。

但最新數據顯示,IBM 對 AI 和雲服務的投入已經看到瞭回報。10 月 18 日公佈的第三季度財報中,以這兩個方向為主的戰略性業務(Strategic Imperatives)營收增速達兩位數。第三季度,雲服務營收增長瞭 20%。在過去 12 個月裡,雲服務營收增長到 158 億美元規模,占 IBM 總營收的 20% 左右。

視頻內容被各大科技巨頭看作是未來雲計算和人工智能業務的重要市場,也使得 NAB 這個本是細分領域的專業論壇成為瞭矽谷的焦點。" 通過人工智能和雲計算來幫助媒體更好地抓住觀眾,這正是我們要做的。"Guglielmino 表示。

海量數據的認知方案

《21 世紀》:你加入 IBM 已經有快 40 年,最近 11 年你一直是 IBM 媒體和娛樂版塊的首席技術官。你看到的媒體和技術的大趨勢是什麼?

Peter Guglielmino:二三十年前,技術是媒體的後臺,但近些年,媒體的數字化轉型帶來瞭巨變,現在媒體的播放、存儲其實都是科技。一直以來,IBM 等科技公司的專業,包括存儲、計算、分析、區塊鏈,已經成為瞭媒體所需要的技術,或者說沒有它們會越來越難以生存。

由於媒體發展越來越快,出現的頻道、內容越來越多,如何理解觀眾,如何能夠給他們創造更多的內容就更為重要 。我們現有的人工智能技術則可以幫助媒體把觀眾分類,並知道他們喜歡什麼內容、怎樣的角色,那麼這可以幫助內容制作者。

另外一方面,以前產生的內容相對比較少,去整理和把握媒體資產(media asset),隻要人工去記錄就可以,但現在每分鐘都有太多的視頻產生,由人工來記錄、分類已經成為不可能。由機器自動去記錄、轉碼、搜索,可以做到更快。

此外, IBM Waston Media 通過從媒體和娛樂公司的視頻庫內容中提取海量數據,可以讓這些公司對其視頻庫有更深的認識。這些海量數據包括可視化數據(人或物)、文字和音頻提示(標註和聲音)、情感提示(語氣),以及其他一些特性如地點等。當各媒體和娛樂公司有瞭這樣的數據儲備後,它們能更好地為消費者提供參與式體驗,以及為廣告商提供更好的匹配。

比如我是一個電影的剪輯師,我想找到角色哭泣的畫面。以前的做法,我隻能去翻拍攝日記,我們在哪一天拍瞭這個內容,然後去按照編碼找,但有瞭現在的技術,我隻要搜索一下 " 哭泣 ",這個畫面自己就出來瞭。這是 IBM Watson 可以做到的。

轉移到雲端

《21 世紀》:你們在跟什麼媒體公司接觸,有什麼樣的效果?

Peter Guglielmino:我們跟新聞、體育、電影都有接觸。從新聞來看,媒體公司其實非常需要大數據和數據分析,比如哪個人死瞭,需要馬上找到以前所有的信息,來很快地創作出一個故事。

而體育直播其實對數據的需求也很大。現場直播的時候大傢都想知道這個球員的這個優點或是失誤好像與之前哪場比賽裡類似。我們在幫足球隊管理他們的檔案,做數十年來的檔案視頻記錄整理。

在電影方面,我們在去年給21 世紀福克斯的電影《摩根》(Morgan)用人工智能做瞭預告片。

《21 世紀》:從現在看,這些服務都需要在雲端嗎?

Peter Guglielmino:我們和現在很多公司都認為雲端是一個趨勢,但是現在大部分公司的內容基本可以說是散落在各地,我們的服務會貼合客戶的需求。我們不僅僅是服務於 IBM 的雲端客戶,還有另外兩種情況,一種是本地(on premise)、一種是其他的雲端,比如微軟Azure 或者 AWS。

目前大傢轉向雲端的趨勢是很明顯的,但當然這不可能一下就做到。去年我們收購瞭 Cleversafe,這使得我們可以幫助客戶構建一種混合方案,以便一些工作負載駐留在企業內部,一些駐留在雲端。

《21 世紀》:在論壇期間,你專門做瞭一場關於媒體如何應用區塊鏈的演講,這個正在發生嗎?

Peter Guglielmino:區塊鏈技術並不是針對內容生產,而是更加透明、快捷地處理媒體的商務關系,這是最重要的部分,因為沒有人付錢就不會有人生產內容。

簡單來說,媒體的付費模式也越來越復雜,廣告模式、訂閱模式,裡面還涉及與媒體經紀人、廣告承包商等各方面關系,我們認為區塊鏈將會有助於這一個大的生態體系商業交易的透明。以後,電視臺、廣告商、制作人等都可以在同一個私有區塊鏈上交易,而區塊鏈的設計也保證隻有相關方才能看到一個交易的具體細節。

(本報記者吳睿婕對本文有貢獻)

(編輯:趙海建)

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