“金三銀四”跳槽季 最新薪酬指數發佈

03-01

面包會有的,收入也會漲的,2018 已來,大傢對漲薪有沒有信心呢?根據中歐國際工商學院校友企業博爾捷人力資源集團發佈的最新 " 薪酬指數 " 顯示,全國總體薪酬漲幅將跑贏 GDP,預期可達 8.2%。

指數顯示,位於第一象限的高薪高增幅職位,幾乎被當今最火的人工智能和大數據包攬,這些職位技術含金量高,又正處於發展風口,在諸多光環疊加下,穩穩站在職場生態鏈頂端。

而整個 AI 領域的全面爆發 , 也無疑是為眾多領域註入新鮮血液,攪動行業一池春水。那麼,到底是哪些企業在蓄勢待發?不妨接著往下看:

2017 全國總體薪酬增長率回暖瞭

圖 1:2010-2017 年全國總體薪酬水平增長情況

數據來源:國傢統計局、博爾捷人才研究院的調研

國傢統計局公佈的 2017 年 GDP 增長率為 6.8%;CPI 增長率為 1.8%;博爾捷薪酬指數顯示,2017 年全國總體薪酬漲幅為 8%,相比 2016 年上漲 0.2%,呈現回暖趨勢。(圖 1)。此外,根據最新的 " 博爾捷薪酬指數 " 預測,2018 年全國總體薪酬漲幅將繼續跑贏 GDP,預期可達 8.2%。

技術研發薪酬高

其他部門比不瞭

圖 2:各部門經理層及以上人員薪酬水平(年薪)

圖 3:各部門主管層及以下人員薪酬水平(年薪)

數據顯示,不同職能部門之間收入差異較大,其中,技術研發部(高級專業層)作為企業核心中堅力量,各傢企業爭相留人,薪資水平最高,人事行政部門最低。

對於互聯網公司來說,技術創新是企業發展的核心推動力,無論是技術管理還是技術開發、安全維護,職位的招聘薪酬都處於較高的地位,相對薪酬水平最低的是 IT 運維 / 技術支持職位。

具體來看:

技術研發部門的經理層及以上,其年薪的 75 分位值為 489835 元,遠高於其他部門。技術研發部門的主管層及以下,其薪資的 75 分位值為 177878 元,同樣遠超其他部門。人事行政部門的主管層及以下,其薪資的 75 分位值最低,僅為 89874 元。

互聯網及金融行業薪酬漲幅領跑

圖 3:2018 年全國十一大行業薪酬平均漲幅(年薪)

IT 及互聯網行業已經成為我國提供新增就業機會的主要力量,並吸引瞭各行各業的優秀人才跨界發展。從行業來看,2018 年各職業薪資呈現上升趨勢,與去年同期相比,互聯網行業上升趨勢最為顯著,2018 年互聯網行業薪酬的 75 分位值為 377615 元,平均漲幅可達 18%。

此外,AI 與金融的結合,也將為金融領域註入新的血液,有專傢認為金融是人工智能的最佳應用場景,將不斷推動金融市場全面跨入 " 智能金融時代 "。

長三角 pk 珠三角

薪酬差距咬得緊

圖 4:2018 年五大區域薪酬水平預測(年薪)

從薪酬水平來看,2018 年預計長三角薪資最高(8.03 萬),珠三角位列第二(7.62 萬),環渤海排名第三(7.08 萬),中、西部地區最低(5.97 萬、5.88 萬)。可見,隨著經濟轉型升級步伐加快、產業結構持續深化調整,長三角經濟增長質量與效益明顯提升,加上 " 居民收入倍增計劃 " 政策實施,長三角薪酬水平優勢依舊明顯。

而以廣、深、莞、佛為代表的珠三角城市群,一直就是東南飛的孔雀群的最佳棲息地。因為這裡的薪酬待遇高,薪酬計算體系遠高於其他兄弟省份。未來,珠三角地區企業為員工提供的薪酬待遇依然居於全國的前列。

一線城市薪酬高

上海更是不得瞭

圖 4:2018 年全國二十大城市薪酬水平情況預測

(平均年薪薪資)

數據信息顯示,2018 年預計北上廣深等一線城市薪資仍領先其他城市,因為在經濟放緩的背景下,這些投資安全系數較高的大都市將能吸引更多資金流入。其中,上海憑借獨特的發展利好因素,表現或超越北京、深圳,以 91,907 元穩居首位。

高管賺大錢

中層幹部緊隨其後

圖 5:2018 年五大職級薪酬水平情況預測(年薪)

從薪酬水平來看,2018 年預計不同職級收入差距明顯。調研顯示,(副)總裁(副)總經理層年薪的 75 分位值為 1125171 元(含股權激勵部分),總監層為 457820 元,經理層為 244554 元,主管層為 132389 元,員工層為 79920 元。其中,(副)總經理層年薪為員工層的 14 倍之多。

標註:(副)總經理薪酬:外資公司和上市的股份公司將薪酬拉高,而眾多民營企業是遠達不到這個薪酬標準的。

就十大行業的不同職級來看,金融業、互聯網、生物醫藥、房地產企業高管薪酬水平最高;批發零售、連鎖餐飲、物流快遞行業的普通員工薪酬最低。

人工智能大步流星

眾多行業百花齊放

2017 年是人工智能領域熱火朝天的一年,作為近年來就業形勢最好的行業之一,預計 2018 年 AI 或將帶動眾多行業薪酬的跨越式發展:

由於人工智能領域的人才需求量急速增長,基礎層研究人才成為最大人才需求點,包括深度學習、機器學習、算法、神經網絡、圖形處理器、雲計算以及人工智能芯片等細分領域都 " 一將難求 "。

" 人工智能 + 產業 " 也將帶來產業格局的重組與升級。以汽車行業為例,自動駕駛一直都是 " 香餑餑 ",技術熱度很高。無論是整車企業、零部件企業,還是新興造車勢力,或者跨界而來的互聯網公司,各方各派都在這座武林臺上大顯身手。

在商業智能化浪潮中,將出現瞭很多聚焦金融、健康和企業服務的人工智能公司。例如提供銀行和金融機構人工智能解決方案、提供智能客服等。 什麼?看完薪酬榜後悔入錯行瞭?轉行 AI 工程師門檻太高?別急,我們來看看我們的今天微信推送的第二條文章。世界這麼大, 關於 " 錢途 " 無限的行業,你還有更多選擇。

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