來源 | 摩登中產
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驚喜或陣痛，將貫穿我們的餘生。
一
九寨溝地震發生 18 分鐘後，中國地震臺網的機器，寫瞭篇新聞稿，寫作用時 25 秒。
稿件用詞準確，行文流暢，且地形天氣面面俱到，即便專業記者臨陣受命，成品也不過如此。
再考慮到 25 秒寫作時間，人類完敗。
幾年前，機器寫作概念剛出現，朋友圈一片調侃。調侃中難掩驕傲：機器怎麼能寫新聞？
而今，當讀到科技、財經或體育類簡訊時，我們已很難分辨，報道背後的作者，到底是不是人類。
在今日頭條上，一個名叫小明的機器人去年上線。截至今年 5 月，它已完成 5139 篇體育類報道，總閱讀超 1800 萬，並收獲過單篇十萬加。
在每篇開頭，小明會很老實地寫上 " 機器人寫作 " 字樣。如果刪掉這句話，它可以完美掩飾 AI 血統。
當然，小明還不會花式調侃國足，目前僅處於采集數據，填寫模板階段。
然而，就如其他許多行業中，正在成長的人工智能一樣，它們一旦出現於賽道，人類終將望其項背。
人工智能在混沌中，慢慢睜開雙眼，它模仿我們寫作，模仿我們說話，並把感官觸角，蔓延至更冷門領域。
去年 10 月，西甲賽場，皇馬在主場被意外逼平。比賽結束時，噓聲四起，憤怒的 C 羅嘟囔著回應，這一幕被攝像機拍下。
全世界都在猜他說瞭什麼。最後，唇語專傢解密，C 羅在說："Qué poca calma!"，大意為 " 能不能安靜點！"
然而，這極可能是唇語專傢最後的高光時刻。他們的職業突然瀕危。
去年春天，開發出阿爾法狗的谷歌 DeepMind，開始訓練人工智能解讀唇語。他們給機器觀看瞭 5000 小時 BBC 新聞，然後找來人類專傢對決。
測試結果，人類專傢完全正確率為 12.4%，而 AI 的完全正確率為 46.8%，超過人類 3 倍，這僅是初步學習的結果。
在中國，相關公司也進行瞭類似開發。他們給機器看瞭一萬小時新聞聯播。因為漢字一字一音等便利，中文讀唇更為簡單，機器識別準確率已超 70%。
這意味著，嘴唇輕動，人工智能便知心意的日子，很快就會到來。事實上，人工智能讀唇，在軍事情報、公共安全等領域有著廣闊應用。
比如，借助已經遍佈中國城市的天網系統，人工智能讀唇，或將提供更多破案線索。
你說的每一句話，不會消散在時空，而是成為可以回溯的痕跡。
在這樣嚴肅的功用之外，讀唇還有更多妙用。
在業界，為影音自動生成字幕的難點在於，AI 很難將人聲和背景音剝離。但配合上 AI 讀唇後，準確率將大為提高。
我們攜帶翻譯 APP 行走異國，瀏覽翻譯軟件處理的網頁，觀看自動生成字幕的電影，語言的界限越來越模糊。
遠古，神靈為瞭阻止人類窺伺神國，用語言分割族群，巴比倫塔就此荒頹。
而今，人工智能正在重建巴比倫塔，重建的速度，或許已快過神明。
二
錢塘江大潮時，有段視頻網上走紅。
視頻中的人們，江邊觀潮，前一秒還在拍照嬉鬧，下一秒就遇濁浪如山，隻得尖叫逃跑。
這和我們將要面臨的人工智能浪潮何其相似。我們極有可能低估瞭新時代的力量，以及新時代到來的速度。
過去，AI 封存在科幻電影中的未來。阿爾法狗亮相後，AI 等候在 " 不久的將來 "。直到生活中的 AI 痕跡越來越多，我們才明白 AI 已在 " 明天 "，甚至 " 今天 "。
我們隻知大勢將至，卻不知未來已來。
演唱會開場之際，萬人體育館低語喧囂；郭德綱尚未出場，小茶館內杯盤作響；炎熱的夏夜，烏雲蓄勢瞭整個黃昏。人人皆等雨來，隻有少數人，看到雲中繚繞的電光。
我們正處於一個躁動的調試時刻，人工智能正在調試自己的神魂和硬件，以待全面登場。
在谷歌、在亞馬遜、在阿裡和百度、在各領域大大小小公司內，無數工程師正在從不同維度，完善人工智能的神魂。
他們的做法，其實和傳說中苗疆養蠱相似。
養蠱人尋多種毒蟲，投入陶罐，擇日深埋土下，最後罐中勝者成聖，以血肉定期供養。
對 AI 而言，它所需打敗的對手，便是各類訓練用 AI，而它所放養的陶罐，則是整個互聯網。
AI 遊走在巨大陶罐內，觀察人類，並日夜不息地迭代進化。
對於那些擁有海量用戶的互聯網巨頭而言，我們正充當著他們訓練 AI 的人肉樣本。
醫療 AI 正在識別龍飛鳳舞的病歷報告，駕駛 AI 正在模擬復雜多變的突發狀況。
寫作 AI 早已看完瞭金庸全集，並已經能流利寫出郭靖和楊康的打鬥。當然，它尚需學習人類的文學喜好，明白哪類句子在感覺上更好。
牛津的學者，給出 AI 神魂健全時限：十年之內，AI 將變得足夠聰明，並消滅 40% 以上的職業。
如果說神魂健全的時間線尚顯模糊，那麼從硬件上判斷，AI 全面降臨的速度可能更快。
未來學傢 Kurzweil 認為，當我們用 1000 美元購買的電腦產品，能達到人腦的計算速度時，人工智能時代將全面到來。
1985 年時，1000 美元能買到人腦計算速度的萬億分之一，1995 年變成瞭十億分之一，2005 年是百萬分之一，而 2015 年已經是千分之一瞭。
按此速度，2025 年，個人電腦便可和人腦運算速度匹敵。
持類似觀點的還有軟銀的孫正義。
孫正義認為，人腦中有 300 億個神經元，當芯片的晶體管數量超過 300 億時，新時代即將到來。
雖然摩爾定律已垂垂老矣，但芯片上的晶體管數量仍在增加。
孫正義說，20 年前，他判斷超越之年為 2018 年，幾年前，他又重新估算瞭一下，依舊是 2018 年。
為此，軟銀成立瞭一個規模達到 1000 億美元的軟銀願景基金，規模超過全球所有風險投資總和。此前，全球風投投資總和為 650 億美元。
在 7 月 29 日軟銀世界大會上，孫正義說，" 我非常激動，真的感覺連睡覺都是在浪費時間。"
三
並非所有人都對未來滿懷期待。
Facebook 的項目經理馬丁內斯，對人工智能主導的未來深度悲哀。
他認為，接下來 30 年內，一半的人類沒有工作，大革命即將發生。
他為此辭職，帶著獵槍，隱居在西雅圖北部的森林。
他的一些矽谷同行們，則與之觀點相反。這些高管熱衷於健身和服用營養藥物，以保證能活到超人工智能誕生之日。
在他們眼中，人工智能將帶來永生。
毀滅和永生，幾乎是人類對人工智能兩大終極想象。即便這些太過遙遠，僅從工具角度，人工智能依然有著雙面性。
比如人工智能解讀唇語，如果用在監控領域，那麼我們或將迎來一個比《1984》更窒息的世界。
無論結局是憂是喜，我們都無力阻擋其發生。新時代的洪流已至，你我皆被裹挾其中。
我們能做的，隻是在洪流中，盡量抓住一切帶有想象和創造元素的稻草，盡量逃避被淹沒的命運。
從今日起，盡量讓自己的工作更多創造性內容，盡量掌握一門以想象力為核心的技能，盡量觀察信息的風口，並不斷迭代自己的認知儲備。
舊職業的消亡，隻是開始訊號，在新時代的巨震中，每個人都將被重新判斷價值。
九寨溝地震時，風景區正上演汶川大地震情景劇。大地震顫之際，許多遊客尚以為是演出特效。巨變總在猝不及防時到來。
同樣，我們已身在大時代地震的震中，當我們以為人工智能不過是流行演出時，巨變或許即將發生。
