2017 年天貓雙十一成交額 1682 億元，京東好物節成交額 1271 億元，兩傢總和 2953 億元。如阿裡巴巴集團 CEO 張勇所說，11 月 11 日當天隻是節日的開始，圍繞在電子商務經濟生態中的物流等企業才剛剛參與 " 狂歡 "。
特別在今年的雙十一血拼中可以發現，從線上商傢推出的商品爆款以及組合紅利不斷，到線下商超也有大幅度的滿減優惠，天貓和京東兩個電商平臺一天成交額 2953 億元，如加上垂直電商平臺的銷售交易額趕超 3000 億元。
因電商集中開展促銷活動，近期快遞業務量迅猛增長。據國傢郵政局 14 日在官網發佈提示：" 截至 13 日 24 時，郵政、快遞企業共攬收快件達 8.91 億件。" 可想而知整個購物節背後的物流體量，雙十一可以說是倉儲物流的一次大考驗。
線上 + 線下，如意倉要做全渠道運營商
每年的雙十一不僅對於消費者來說是個不眠夜，因為已經下單的消費者最為擔心的莫過於 " 我的快遞什麼時候到？" 而對於物流行業從業人員來說也是通宵達旦的 " 加班日 "。
筆者跟著媒體采訪團在雙十一之後走進瞭位於杭州的如意倉，如意倉是富春集團旗下的物流品牌，其公司全稱是網贏如意倉供應鏈股份有限公司，據說這是一傢與物流息息相關的倉配企業，一探海量發貨背後的技術秘密。
富春集團，這個有著 25 年歷史的集團性企業，涉足的大多是傳統物流，崇賢港，是國內最大的內河物流港口之一，涵蓋瞭杭州及周邊市場約 50% 的鋼鐵物流份額，恒德物流承擔瞭浙江中煙近 80% 的煙葉儲存業務。作為一傢多元化的綜合性企業和菜鳥的發起股東之一，物流一直是富春控股集團不可或缺的重點板塊之一，2013 年富春控股開始構建如意倉。
從 2015 年開始，如意倉力圖變 " 被動 " 為 " 主動 "，不到兩年的時間，如意倉從不足 9 萬平方米，激增為 70 萬平方米的運營面積。如意倉不但是阿裡、京東、唯品會、當當、網易等電商平臺的重要合作夥伴，同時也是森馬、卡帕、百事、德芙、歐姆龍等眾多知名品牌的全渠道物流運營商。
在富春控股集團副總裁、如意倉 CEO 吳軍旗看來，如意倉的探索經歷瞭四個方面的變化：一是從純電商物流向全渠道物流的轉變，打造全渠道特色；二是全程系統介入，打通各個環節的數據接口，推動供應鏈流程一體化；三是數據應用成為物流組織的核心。物流大數據在庫存共享、訂單結構分佈、倉配分佈模型等領域發揮著越來越重要的作用；四是積極探索物流標準化和智能化的應用，降低人工投入。
富春控股集團副總裁、如意倉 CEO 吳軍旗
" 今年是如意倉的第 4 個雙十一，相比於前幾年，今年的流量迅速提升。" 吳軍旗表示，據初步統計，雙十一當天，如意倉遍佈全國的 23 個分倉 B2C 訂單超過 500 萬個包裹、B2B（平臺、門店和商超等）訂單達到 500 萬件（箱）貨品。
也就是說消費者在天貓以及幾個大眾電商平臺所下的單，收到的貨很多是從如意倉發出去的。此外，如意倉還具備寵物食品跨境和一般貿易的保稅倉資質，也是阿裡旗下為線下小超市、小賣部批發供貨的 " 零售通 " 平臺的主力倉儲合作夥伴。
倉儲工人小變化，數據運營大智慧
那麼如何在這個 " 天下物流，唯快不破 " 拼速度的新零售時代脫穎而出，給消費者既好又快的消費體驗呢？吳軍旗告訴記者，數據能力才是新物流的核心。
為瞭瞭解智慧物流給如意倉帶來的變化，記者采訪瞭如意倉的幾名工作人員。
如意倉揀貨工劉春花笑稱，以前每天揀貨都要走一個馬拉松，微信運動常年是榜首，現在每天隻要走 1 萬多步，但她的揀貨量卻增加瞭，從原來 50 單 / 小時到現在 200 單 / 小時，雙休的同時加班也少瞭，每天工作 8 小時完全可以完成任務。最令她高興的是工資也漲瞭，原來一個月不到三千，現在可以拿到 4500 元以上。
訂單審核員賀秋華，兩年前審單的時候都要手動點擊，一個雙十一下來累得手抽筋。系統升級以後，系統設置審單原則，自動批量審單，快速又準確。她說，現在看到一排排的訂單在屏幕上自動閃過，感覺特別爽。
倉經理蔣麗以前對倉庫的管理要靠 " 腿兒 "，每天來回巡視查崗，費心費力盯每個人幹活兒。現在員工自覺性和效率提高瞭，得益於系統的眼睛盯到瞭每個人。
這些變化，吳軍旗認為都要歸功於數據支持下的整個倉儲運營質量的提高。如意倉搭建的全網系統，包括 WMS、OMS、TMS 和數據應用分析系統等。這些系統如同倉庫的大腦和神經，無縫對接客戶的各種訂單接口，推動供應鏈流程一體化，大大提升瞭物流的時效和準確性。同時，系統運營過程中不斷沉淀的數據成為倉配結構優化的持續動力。
從入庫到發貨，樣樣都要數據功夫
一件商品從入庫，到訂單進來，工人揀貨包裝，再到發貨給快遞公司，這一條看似簡單的流水線，背後需要大量的數據分析和支撐，對於如意倉來說每一項環節都需要在數據上 " 下功夫 "。
在商品入庫時，為瞭提高類似於雙十一這樣的促銷期間的貨物出倉速度，如意倉根據銷售記錄、銷售計劃將商品智能上架，比如把習慣搭配在一起售賣的產品、屬性一致的商品安排在一起存放；賣得較好的商品給與較大的存儲空間，並放在員工最容易揀貨的區域。在促銷期間，系統會自動監測發貨速度，智能調整補貨預警線；在退貨環節，也會自動提示退貨庫位和有效期，避免浪費不必要的人力。
為瞭提高員工的揀貨效率，根據數據算法，系統會給每一位揀貨員優化揀貨路徑，在優化的作業單的指引下，揀貨員每天的行走路程可以節省 50%，按照系統指引朝前走，揀貨員不需要走回頭路，保證效率最高。每年雙十一都會出現商傢沒有預料到的爆款，系統會根據雙十一零點湧進來的訂單，實時分析訂單結構，篩選出這些 " 出人意料 " 的爆款，利用訂單打印到揀貨的時間差，提前備貨到揀選區，集中優先包裝，避免瞭爆款的反復揀貨。
在庫存管理上如意倉根據大數據分析，為客戶搭建全國分倉體系，線上線下共享庫存，系統自動推薦最適合收貨地址的發貨倉，網絡分倉不僅能分解單倉集中發貨的壓力，訂單時效更快，成本更低，而且能打通不同渠道庫存的共享，降低庫存占用。在單倉庫存管理上，系統自動根據體積、重量、SKU 數量和效期批次等，智能計算最大庫容量，比如體積大的貨物可以放 1000 件，體積小的可以放 10000 件，根據不同貨品的體積、重量、存儲要求，計算每個區域的庫容量，自動提醒倉庫管理員庫存警戒值，避免盲目進貨造成爆倉。
系統還能做到自動實時監測人員和每個環節的效率，精確到每個人每秒。系統計算出完成每項任務的合理時間，超時自動提醒相關人員。在如意倉的 WMS 系統裡，每個員工的效率和準確率一目瞭然，員工多幹多得，工作積極性自然提高瞭。對於唯品會 JIT 這樣要求 2 個小時必須出庫的訂單，這種監測非常有效，節省瞭倉庫管理人員的精力和時間。
在如意倉，數據不僅指揮倉內運轉，包裹出倉後還能全程監測快遞行蹤。原來倉儲企業與快遞公司靠人工實物交接包裹，常常出現快遞公司拉錯貨，丟貨查不到去向等老大難問題，而如今數據交接代替瞭人員一對一手工交接，物流全程可視，通過系統可以清楚看到貨物什麼時候打單、揀貨、包裝、出庫攬收、分撥轉運，直到最後簽收。由於不同地區快遞公司的服務質量參差不齊，系統會根據體積、液體固體、重量，收貨時限、運價限制、限發地區等智能匹配最優的物流公司。
在這一套數據系統支持下，整個庫內運轉鏈條都得到瞭優化，倉儲的運營質量以及效率大大地提升，如意倉一個日均訂單 5 萬包裹的快消品倉庫，作業人數基本控制在 300 人以內，人效接近 200 單 / 人，而在同行業，很多企業需要配置近 500 人。這正是如意倉智能系統的價值所在。
吳軍旗透露，如意倉還在物流標準化和環保物流上進行瞭探索，在配送中試行瞭中轉箱的應用。中轉箱的智能之處在於安裝瞭 RFID 智能芯片，可以替代二維碼實現實時監控貨品，同時也替代紙箱，起到可回收環保的作用，並在杭州試點推廣瞭 4 條城配線路。
如意倉配送中試行的中轉箱項目
吳軍旗說，物流能力將是新零售成功的關鍵助力之一。新物流才能賦能新零售，數據能力是物流體系進行重組和再造、消滅資源浪費、挖掘新價值的核心所在，隻有在數據基礎上建立起來的新物流才能適應新零售持續不斷的革新。
