2017 年，軟件研發行業再一次迎來大跨步前進，深度學習、人工智能、大數據等領域的發展帶來道的革新，DevOps、微服務等技術的日益成熟帶動術的發展。
由麥思博（msup）有限公司主辦的，以 " 人工智能時代的研發戰略演進 " 為主方向的第六屆全球軟件案例研究峰會，於 11 月 9 日 -12 日在北京國傢會議中心舉辦。本次峰會，來自全球范圍內的 100 個年度優秀軟件研發實踐案例對 2017 年的行業發展進行瞭一次整體復盤。
開幕式
人工智能時代下的研發戰略演進
在 11 月 9 日舉行的開幕式上，中國國傢外國專傢局、中國國際人才交流基金會主任蘇光明先生，msup創始人兼 CEO、全球軟件案例研究峰會主席劉付強先生，百度雲副總經理傅徐軍先生，小米開發者生態負責人李曉璐女士，Riot Games 大數據和人工智能負責人李仁傑先生，愛奇藝公司首席科學傢王濤博士，北京大學信息科學技術學院張銘教授，七牛雲創始人兼 CEO 許式偉先生，ThoughtWorks 中國區 CTO 徐昊先生，msup研究院院長姚冬先生，阿裡巴巴人工智能實驗室智能終端總經理茹憶先生，360 智能工程中心總經理鄧雄先生，LinkedIn 領英中國技術副總裁王迪先生， VMware 中國研發先進技術中心技術總監張海寧先生，分別從技術組織、研發戰略演進、開發者生態、數據團隊管理模型、AI 應用、機器學習、技術雷達等方面，對 2017 年軟件研發現狀及未來發展趨勢發表瞭各自的觀點，提出人工智能時代下，開放生態、組織演進、團隊管理、應用落地等新命題。
據悉，全球軟件案例研究峰會與往年一樣分為產品、團隊、架構、數據科學和質量運維 5 個專場，在 2017 年軟件研發行業的大背景下，人工智能、大前端、Devops 等話題成為大會的新亮點。今年的壹佰案例榜單中，來自矽谷、西雅圖的研發案例近 20 個，國內外的技術帶頭人共同為現場 1700 餘位參會者帶來 4 天的技術饗宴。
體驗設計 / 產品創新 / 運營驅動 / 用戶增長
智能產品變革和驅動用戶增長成為新趨勢
縱觀今年壹佰案例榜單產品專場的入選案例，我們發現在人工智能大潮的影響下，越來越多的企業和團隊聚焦於智能終端產品。本次峰會上，來自阿裡巴巴人工智能實驗室的硬件產品專傢李永太和小米高級研發總監陳維揚分別對 " 天貓精靈 " 和 " 小愛同學 " 兩款智能音箱的產品設計及人工智能時代所帶來的終端思考進行瞭分享。
來自亞馬遜的資深工程師陳亞分享瞭其團隊開發 Alexa 智能語音服務的實踐經驗，Alexa 為亞馬遜的智能音箱 Echo 提供瞭技術支持。
分享中，多位講師提到人工智能時代來臨，未來的智能終端不僅局限於手機、音響、手表等各種目前可見的終端形式。智能終端在完善用戶體驗的同時，也為滿足用戶需求帶來更多方式，同時降低瞭用戶使用門檻。人工智能時代的終端控制力越來越強，也就意味著終端生態的封閉程度會更高。
人工智能及智能終端的演變目的是為瞭更好地滿足用戶需要，無論科技發展會帶來怎樣的變化，在產品設計層面仍然離不開 " 以人為本 " 的核心理念。而在產品領域的具體實踐中，結果導向的趨勢更加明顯，關於用戶增長也出現瞭很多優秀的實踐案例。
本次峰會的入選案例中，來自滴滴、KEEP、摩拜、騰訊、喜馬拉雅等企業的增長負責人分享瞭各自團隊在用戶增長方面的實踐。
用戶增長領域，主要涉及到用戶增長體系的搭建，KEEP 增長負責人張弦提到，做好用戶增長需要做好三個連接，即用戶和平臺的連接、用戶和用戶的連接、平臺和場景的連接。而在新產品用戶增長方面，前滴滴用戶增長高級專傢李森以滴滴快車的用戶增長為案例，總結說明增長邏輯以及增長因素，需求、場景、品牌、渠道和用戶教育缺一不可。
提到產品創新和用戶增長，自然離不開體驗設計，好的產品一方面是能夠滿足用戶的需求，另一方面是能提供優質的體驗。來自用友、搜狗、暢捷通、騰訊、轉轉的講師分別從 2B 和 2C 的產品差異分享瞭目標用戶不同的產品背後的設計思考。
無論是智能終端產品還是用戶增長，或者是體驗設計，產品領域的核心在於 " 以人為本 "，圍繞用戶需求，合理調動資源，以場景為導向解決用戶實際需要，需要產品人員有豐富的對人、事、物的觀察和理解。
工程文化 / 團隊增長 / 績效考核
技術變革帶來的團隊管理差異
在技術團隊管理領域中，關於敏捷、OKR、轉型及項目管理的實踐方式仍然是最熱門的話題。本次峰會，來自騰訊、餓瞭麼、華為、谷歌、中興、平安科技等企業的講師分別從各自團隊管理及成長過程的角度分享瞭敏捷和 OKR 的實踐細節和操作經驗。
團隊管理方式成為工程實踐協作的基礎，DevOps 的很多實踐就是建立在敏捷管理的基礎上。而技術實踐方式的轉變也對團隊管理帶來瞭新的影響，比如來自 Linkedin 的案例分享瞭圍繞微服務帶來的組織變革。
同時，隨著技術和行業的發展，團隊管理方式也會有些改變。開源代碼的管理容易，有成熟的平臺，那麼開源項目的技術團隊管理怎麼來做？PingCap 聯合創始人兼 CTO 黃東旭給出瞭答案；人工智能、大數據等領域的發展下，人才難招、難留、難發展的三難現象成為困擾團隊發展的首要問題，任職於 Riot Games 的李仁傑作為大數據和人工智能團隊的領導者，分享瞭他帶領團隊在為英雄聯盟等遊戲搭建大數據平臺的過程中，5 年團隊流失率為 0 的實踐經歷。
有效協作、適時創新、流程優化是團隊管理方面的有效方式，人才是企業發展和技術革新的基礎，而在有效的團隊管理方式下，才能融合更多新技術、新思維，帶來新進步。
架構演進 / 工程實踐 / 大前端
億級訪問下，微服務成主流
隨著互聯網行業的快速發展，用戶手機裡的應用數量越來越少，一個個產品經過競爭與淘汰後，大多數用戶流向於頭部應用。而頭部應用所要面對的是動輒億級用戶訪問的高流量考驗。
最近兩年，應對流量增長所帶來的架構轉型實踐成為熱點，本屆峰會，京東 618 大促網關承載海量調用量背後的架構實踐、深圳證券交易所交易系統架構轉型、百度搜索技術演進、中興電信級代碼架構重構等企業的架構重構及轉型演進為參會者帶來瞭新的啟示。
餓瞭麼在 2017 年實現異地多活，這是應對高流量服務下的另外一種演進形式，通過多機房同時服務的方式減少資源浪費，應對突發災害。網易雲從優化網絡擁塞的角度分享在現有資源條件下提升服務性能的方式。
而在高流量環境下，越來越多的企業選擇瞭微服務架構，微服務架構以其易管理、易改造、易更新的特性應用於更多服務環境。峰會集中分享瞭來自途牛、微博、360、飛利浦等國內外企業的微服務架構實踐方式，微博原生視頻技術負責人喬傢輝介紹到，微博故事在微博整體生態中是一個新服務，在設計之初要充分考慮微博高並發、高實時性以及突發熱點帶來的流量井噴等情況。從無到有的構建以及訪問量的後端新服務，微服務化架構及服務間的獨立演進是進行復雜系統設計的有效手段。
數據科學 / 人工智能 / 數據科學
人工智能在多個行業得到應用
人工智能再次被大眾所熟知，可以算作是那一場人類與人工智能之間的圍棋大戰。而在技術領域，人工智能已經發展多年，機器學習、深度學習、大數據等領域的研究也已投入到具體實踐。
本屆峰會的入選案例中，出現瞭很多人工智能實踐的案例，在金融風控領域表現尤為突出。來自美國普渡大學的金融大數據實驗室副主任、高級研究科學傢邢大地分享瞭風控技術在個人信貸領域的實踐；NFCU 銀行金融數據架構師江曉東分享瞭美國 NFCU 銀行利用大數據 AI 所進行的銀行管理轉型實踐。在國內企業中，宜人貸將人工智能用於反欺詐，百度外賣利用大數據和人工智能建立風控防禦體系。
在商業領域，微軟雲計算已應用增強學習技術；IBM 通過腦啟發計算技術快速解讀百萬計科學文獻，為用戶提供有建設性的商業假設性結論；3M 將機器學習可統計建模應用於線下實體零售場景；美團利用大數據和人工智能進行外賣的智能調度；聯想和東軟利用物聯網和大數據平臺對傳統制造流程進行改進。
而在其他方面，Hulu 將人工智能應用於推薦系統，來自微軟亞洲研究院的資深研究員鄭宇先生也分享瞭關於通過大數據和人工智能驅動智能城市建設發展的實踐經驗。
人工智能技術所帶來的生活方式變化離我們不再遙遠，已然成為觸手可及的新事物。人工智能技術的發展結合人工智能終端產品的廣泛普及，我們可以看到，智能時代，未來已來。
質量管理 / 智能運維 /DevOps
智動化運維逐漸解放人力
運維，在傳統概念裡往往擔負著 " 消防員 " 的角色，當系統出現問題時需要運維人員第一時間出現解決。而在今年的全球軟件案例研究峰會上，自動化運維正向著智動化運維演進，同時對新技術下的運維管理引發瞭強烈討論。
質量保障仍然是運維的核心使命，阿裡、華為、網易金融等團隊分別分享瞭各自在質量平臺建設方面的經驗。11 月 12 日，雙十一剛剛結束後，淘寶技術專傢長衿出現在大會的現場，分享瞭阿裡移動端高可用性體系演進實踐。今年雙十一阿裡再一次創造瞭新的交易記錄和峰值記錄，在高可用方面，阿裡移動端高可用體系經歷瞭三個階段，從保障交付前整體可用性到保障端側全鏈路層面的可用性再發展到目前追求的高效精準的體驗提升及問題定位，整體過程中有 3 個關鍵思路，即從用戶角度出發、大數據智能分析和工具閉環。
近兩年，DevOps 成為運維圈中最火熱的話題，DevOps 的到來讓運維從自動化運維開始向智動化運維升級，人的壓力越來越小。中國移動羅瓊分享瞭 DevOps 平臺的 " 精益創業 "；去哪兒王曉翔分享瞭去哪兒網 DevOps 的實踐；騰訊多位運維專傢提到他們今年有一個現象，叫 " 喝著茶做運維 "，騰訊經過 10 年 DevOps 演進，SNG 的海量業務運維得到整體提升，而標準化是騰訊 SNG 運維的核心理念，再加上關鍵的工具和方法論，結合不同階段進行投入產出分析，幫助運維和研發向 DevOps 延展。
除此之外，新技術變革下產生的運維影響也帶來瞭很多討論，美團點評酒旅質量團隊工具鏈負責人王鵬分享瞭微服務架構下的自動化測試和持續集成工具鏈實踐，Splunk engineering manager 沈立彬分享瞭大數據平臺質量保證最後一公裡的探索與實踐。
第六屆全球軟件案例研究峰會已經圓滿落幕，這次峰會的籌備階段，組委會收到瞭來自世界各地的實踐案例申請表單，經過聯席主席的甄選最終入選這 100 個研發實踐。" 他山之石，可以攻玉 "，大會雖然已經落幕，但我們會將大會的內容以更多的形式傳播出去，通過 " 壹佰案例 " 官方微信公眾號發佈分享者的精選幹貨，更會將每一位分享者的總結出版成書，為更多同行者帶來啟示。
麥思博（msup）有限公司作為全球軟件案例研究峰會的主辦方，同時也是一傢面向軟件研發團隊的培訓咨詢機構，專註於軟件研發中心的快速成長。除峰會外，還通過 MPD 工作坊、企業內訓、海外遊學等多種形式為技術型企業提供解決方案。
本屆峰會圓滿結束，感謝所有參與宣傳支持的媒體夥伴，感謝 coding、雲鎖、環信、雲智慧等合作夥伴的禮品贊助，感謝百度雲、小米開放平臺、APICloud、PingCap、七牛雲、美團點評 | 技術團隊、金雅拓、UMASS、異步社區、獵聘、品途對峰會的大力支持！
壹佰案例榜單
全球軟件案例研究峰會（簡稱 " 壹佰案例 "）是科技界一年一度的案例研究榜單，旨在發現有案例教學意義的項目或方法論，如同商業領域的哈佛案例，科技界的壹佰案例榜單每年精選 100 件案例題材，有別於媒體的追逐熱點和新奇概念，壹佰案例榜單更崇尚專業的力量和案例落地實踐，通過邀請國內外享譽盛名的專傢、各大公司技術委員會與設計委員會負責人擔任聯席主席，向領先公司和早期實踐者征集年度裡程碑或傑出成果背後的案例故事，通過組委會提供的案例開發流程、案例評審機制，以及數字化案例評審平臺，幫助案例提交者從案例目標、成功要點與背後教訓、ROI 分析、案例啟示、案例對組織的意義等多個維度進行結構化提煉，從而達到讓聽眾有所收益的目的，保證瞭每年發佈的壹佰案例學習榜單是最有學習價值的。
自 2012 年創辦至今，壹佰案例榜單涵蓋瞭 Facebook、Google、Airbnb、Apple、LinkedIn、Amazon、Microsoft、Walmart、Oracle、Lyft、Uber、Twitter、Zynga、Adobe、Autodesk、SAP、淘寶、天貓、58、京東、360、小米 、中興、騰訊遊戲、華為、網易、微博、東軟、廣發、百度、搜狐、攜程、蘇寧、魅族、美團、樂視、迅雷、網龍、途牛、滴滴、獵豹、移動、海信、浪潮、金山等國內外知名軟件、互聯網企業。
