雙 11 這個關於購物的狂歡節，到今年已經是第九年。從 2009 年的 5000 萬元到去年（2016）的 1207 億元銷售額，不到十年時間，它見證瞭中國人消費習慣的遷移。這背後，是移動互聯網崛起、消費升級、服務業轉變等多層面的巨大變化。
這一場幾乎是全民參與的最大規模的網絡盛會背後，緊貼的是和我們生活最近的場景之一——購物。如果你參與過多年雙 11，也許會對曾經的服務器擁堵、環節不流暢印象深刻，而現如今，這樣阻礙「買買買」的情況卻越來越少。這背後讓人好奇的就是，雙 11 是怎麼變成現在這樣的？
帶著這個疑問，雙十一前夕，極客公園前往寧波海關、保稅區倉庫以及阿裡巴巴技術部等重要環節，采訪到在雙 11 前進行「壓測」的工作者，聽他們聊瞭聊在大傢盡情買買買背後的秘密。
看不見的爭分奪秒
壓測，全稱壓力測試，是對系統進行針對性測試，以此發現和解決問題，為正式活動做好準備。通俗點說，就是實戰演練，「磨刀不誤砍柴工」。
極客公園來到的第一站是寧波海關，這裡是目前全國跨境物流包裹量最大的進口口岸之一。在歷年雙 11 中，這裡承擔瞭全國將近 50% 的跨境包裹量。面對現今日益完善的跨境電商業務，今年雙 11 能否處理更海量的包裹單量申報，就成為其壓測的目的。
「現在日平均處理單量大約是 10 到 20 萬單，如果按照綜合預測今年雙 11 真的有 700 萬單，就是平時的 30 多倍。」寧波海關技術處劉陽科長介紹，相比去年 雙 11 不到三百萬單的量，今年壓力的確很大。
有海淘網購經歷的用戶應該比較清楚，在購買海外商品後，海關要對入境貨物進行審核，完成備案，這一環節中，地方海關要在初次審核後進一步上報至海關總署，經過總署審核後才能夠進行下一步動作。因此在面對雙 11 這樣的大型線上交易活動時，對於系統的考驗更加巨大。而對於電商企業來說，要想讓境外商品更快更高效送到用戶手中，也需要和海關默契配合。
從九月份開始，寧波海關就和阿裡巴巴對接，阿裡巴巴會生成上百萬份虛擬申報單，以測試海關系統能否在短時間內處理通關，並且頂住峰值壓力。這一過程可以發現系統需要多長時間處理完大量數據、哪些環節比較慢等問題。經過十月份的第一輪準備，目前寧波海關已經可以在 24 小時內處理 700 萬左右的單量，這意味著雙 11 當天，即便大傢都從海外買買買，海關處理起來也不會慢。
從海關采訪結束，我們來到寧波保稅東區的跨境電商專用倉庫。雖然還有二十多天才到雙 11，但這裡 30 多個保稅倉庫不少都已經堆滿貨物，貨車進進出出，工人們忙著理貨、貼碼、上架、包裝等工作。
寧波保稅區海關物流監控科科長孫長偉告訴極客公園，再有一個多星期，這些倉庫應該就能完成所有備貨上架，預包裝工作也將基本完成。根據預測，今年寧波關區 700 萬單的包裹量中，保稅區將達 560 萬單以上，這些貨物預計可以在 10 天內全部完成發貨。
但倉庫的壓測和別處不同，倉庫管理人員告訴我們，在雙 11 來臨前，倉庫也會進行實戰演練來測試短時間內處理貨物的能力。白天先將貨物累積起來，到晚上十二點再集中處理，並預測包裹處理能力，發現其中可能出現的問題，包括人員效率，也包括機器是否正常運轉等。
這和平常有所不同，平時用戶白天的訂單包裹，會在下午四點前發出，四點以後的包裹會在第二天早上發出，到雙 11 這天，所有包裹都是晚上十二點下單之後就開始上線發貨，所以考驗的就是十二點以後的處理能力。
倉庫管理人員告訴極客公園，用戶下單之後，倉庫在半小時以內就會接到物流信息，而寧波保稅區的海外商品提前已經準備就緒，所以相比過去，如今即便是在雙 11 期間人們大量購買的海外商品，出貨時間也和國內商品基本相同，到收貨點不會超過 10 天。
人變少，壓力卻變小瞭
每年雙 11 這一天的零點，大量用戶會進入阿裡平臺，選購商品。這裡包含的不僅僅是不同地區用戶復雜的使用習慣，同時也需要電商 / 海關 / 銀行 / 物流等各方面的快速協作，從這一層面來說，即便雙 11 已經到第九個年頭，也仍然會有挑戰。
「當流量大的時候機器性能會達到一個瓶頸，突破這個瓶頸就會影響用戶體驗，引起一系列異常。」
經歷過八年雙 11 的天貓雙 11 技術大隊長霜波告訴極客公園，系統要處理幾億用戶同時下單，要保障這一點是很難的，所以壓測這件事從第一次雙 11 開始做到現在。但最初幾年的壓測是在線下，之後發現線下壓測很難找到線上的問題，因為線下壓測要另外搭一套系統，這套系統裡的機器 / 容量都和線上很難匹配，所以到 2013 年，阿裡做瞭線上全鏈路壓測，技術人員會模擬雙十一當天用戶所有行為，直接在線上機器去下單。和線下壓測相比，線上壓測按照鏈路走，這個鏈路可以很深很深。
「比如你在淘寶下一個單，然後可以馬上支付，可以發出物流單，然後商傢就可以立即操作發貨，這就可以看作一個完整鏈路，我們可以把這個鏈路完全走完。」天貓雙 11 穩定性負責人叔同表示，之前壓測時，要對系統一個一個壓測，之後會知道哪個部分該加服務器，哪個該擴容。但這種分而治之的策略像堆積木一樣，不牢靠。如果一個應用和後面三個有關系，那聯系起來就會出很多問題。
「全鏈路就是把一整套串起來壓測，把支付寶 / 菜鳥這些也都串起來，打通消息交互和服務調用，都可以直接測試。這樣能夠達到跟雙十一類似的壓力環境。我們第一年做全鏈路壓測發現五百多個問題，後來分析過，如果這裡面有兩三個問題爆發，整個雙十一就是失敗的，但通過這樣的機制，能讓它把問題提前暴露提前解決。」
從 2013 年開始，全鏈路測試為雙 11 當天解決瞭不少問題之後，到今年，阿裡開始嘗試的，是如何能在效率提升的基礎上，讓更少的人，投入更少精力去參與雙 11 測試，所以就有瞭「尖兵計劃」，讓機器代替人去解決一部分壓測問題。
「我們在線上，白天會有百分之五十的量跑真實用戶，另外隔離出百分之五十的量去跑壓測數據，這樣就能自動去跑壓測數據，也不會對線上造成影響，今年尖兵計劃中，我們提前發現瞭一些系統 bug 還有硬件資源 bug，所以到晚上壓測時壓力就更小一些。」
霜波表示，之前的壓測都在晚上進行，為瞭不影響用戶使用，去年雙 11 前工程師對系統進行瞭 8 次壓測，而今年通過模型上新的算法，加上大數據的分析，壓測實際上在白天就自動完成瞭一部分，而另一部分也幫工程師解決瞭很多問題。10 月 20 日晚上，一輪新的壓力測試開始，當屏幕上的數據突破某一峰值後，曲線出現瞭一次小幅度的下跌，幾分鐘後，數字又恢復瞭平穩，看似普通的壓測，卻和往年有所不同。
「剛才我們的一臺機器就出現瞭過載，分配到這臺服務器的訂單都出現瞭交易失敗的情況。如果是去年，就能聽到有人說，要把這臺機器下線，但是今年你會發現這個過程是自動的，系統自動發現瞭這臺服務器的問題，自動把它下線，修復問題之後會自動把這臺服務器重新上線。」霜波表示，像這樣的人工決策點，今年有一半都交給瞭機器，壓測的次數也從 8 次減少到瞭 3 次，「工程師的工作量減少瞭 30%，輕松很多。」這不僅僅是減少工程師熬夜，也是自動化算法的優勢。
壓測不斷改進也在提升著雙 11 當天的峰值處理能力，叔同表示，在 2015 年雙 11，系統峰值處理能力是 8.6 萬次 / 秒，到 2016 年就達到 17.5 萬次 / 秒，盡管今年雙 11 具體情況尚不可知，但至少在壓測當中，系統的自動調配處理能力在不斷增強。
在我們能夠感知的維度，大多數人看到的雙 11 僅僅是一次普普通通的網購，可當互聯網用戶群越來越大，網上購物的行為越來越普遍時，要怎樣連接各個環節，讓所有人都能感知到體驗升級，怎樣確保大量用戶參與也不至於出現問題，這裡面不僅僅是不同領域的協作，也是技術的進步。而當你再下單參加雙 11 狂歡時，也許會有更進一步的體會。（編輯：王偉）
頭圖來自視覺中國
