【AI 世代編者按】《經濟學人》雜志日前撰文稱，人工智能雖然會取代一些現有的工作，但鮮為人知的是，人工智能本身也需要大量的勞動力作為後盾，所以這項技術的崛起反而會創造很多新職業。
以下為 AI 世代（微信號：tencentai）編譯整理的原文內容：
當第一批帶有插圖的印刷書 1470 年代開始出現在德國城市奧格斯堡時，木雕藝人紛紛抗議示威。由於擔心自己的工作不保，他們強行關停瞭印刷機。但實際上，他們的技能所面臨的需求反而有增無減：其中一些人需要幫助越來越多的書籍繪制插圖。
自那以後，人們總會隔三差五地擔心自己因為科技進步而丟掉飯碗。最新的焦慮來自人工智能的出現。但這一次，科技進步同樣會創造新的工作需求。
暫且小舉一例：越來越多的人開始通過所謂的 " 人工雲 "（human cloud）提供數字服務。事實上，有悖直覺的是，很多人之所以從事這樣的工作，恰恰是因為人工智能大潮洶湧而至。
根據世界銀行的數據，有 500 多萬人已經通過 Freelancer.com 和 UpWork 等在線集市實現遠程工作。從設計網站到撰寫文案，他們的工作內容多種多樣，每小時的薪水至少也有幾美元。根據市場研究公司 Staffing Industry Analysts 的測算，這類公司 2016 年的營收約為 60 億美元。
如果你更喜歡瑣碎的任務，還可以使用亞馬遜 Mechanical Turk 這樣的 " 微工作 " 網站。約有 50 萬 "Turker" 在上面從事音頻轉錄等簡單工作，但他們從事的每一項 " 人類智能任務 " 獲得的報酬通常不超過幾美分。
很多大型科技公司都會聘用成千上萬人來監督自己的服務，或者控制服務品質，而且往往都通過外包公司完成。谷歌據稱擁有 1 萬 " 評級師 "，專門負責查看 YouTube 視頻或者測試新的服務。微軟也運營著一個 " 通用人類關聯系統 "（Universal Human Relevance System），每月都會處理數百萬項微工作，包括檢查其搜索算法的實際效果。
這些數字可能繼續增長。一大原因在於 " 內容審核 " 的需求日益增加。德國新出臺的立法要求社交媒體 24 小時內在該國刪除所有非法內容，包括否認猶太大屠殺的相關內容，否則就會面臨巨額罰款。Facebook 宣佈將把審核員人數從 4500 人增加到 7500 人。
人工智能會消滅一些數字工作——例如，軟件在將音頻轉錄成文字的過程中表現更好。然而，人工智能也會創造其他的數字工作需求。這項技術可能需要使用很多計算能力，而且配有一流的算法，但同樣需要依靠人類提煉的數據。
想讓無人駕駛汽車識別路標和行人，就必須利用大量相關視頻對算法進行訓練。而這些腳本則需要人類手動添加標簽。這一過程已經給成千上萬人創造瞭就業機會。一旦算法開始運作，還要由人類負責驗證它的表現，並通過反饋來提升效果。
微任務創業公司 CrowdFlower 提供的一項服務就是所謂的 " 人工介入 " 的典型例子。例如，數字勞動者負責按照內容、情緒和其他指標對消費者的電子郵件進行分類。這些數據都會提供給一個算法，由其負責處理多數請求。但那些難以回答的問題依然需要由人類來處理。
你或許預計人類會隨著算法的改進而逐步退出。但任職於微軟研究院的瑪麗 · 格雷（Mary Gray）卻認為，這種情況即使發生也不會很快變成現實。算法最終或許足以獨自應對一些任務，並且掌握自學能力，但消費者和企業還會期待更加聰明的人工智能服務：亞馬遜 Alexa 和微軟 Cortana 需要回答更加復雜的問題。訓練算法和處理例外情況的任務仍要由人類來負責。
因此，格雷和他在微軟研究院的同事希達爾特 · 蘇裡（Siddharth Suri）認為，UpWork 和 Mechanical Turk 等服務預示著未來的趨勢。他們預計，很多人類勞動都將分裂成能夠通過互聯網交付的任務，然後與人工智能結合起來。
例如，旅行社就可以利用人工智能來處理機票預訂等常規任務，但個性化行程規劃等較為復雜的任務則要轉給人類來完成。
斯坦福大學的邁克爾 · 伯恩斯坦（Michael Bernstein）和梅麗莎 · 瓦倫汀（Melissa Valentine）看得更遠。他們預計將出現一些 " 臨時公司 "，這些公司的員工都是從網上招聘的，並由人工智能負責調配。
為瞭測試這個想法，這兩位研究人員開發瞭一個程序，針對具體的項目組建許多這樣的虛擬公司——例如，招募員工後為其分配任務，借此設計一款能從駛向醫院的救護車上報告傷情的智能手機應用。
在這種 " 閃電組織 " 裡工作肯定很有趣。但很多人擔心，人工雲可能會創造一種全球化的數字無產階級。加州大學洛杉磯分校的薩拉 · 羅伯茨（Sarah Roberts）發現，內容審核員在長時間檢查可疑的社交媒體內容後，往往會感覺精疲力盡。
牛津大學的馬克 · 格雷厄姆（Mark Graham）總結道，在線工作平臺的確為很多人提供瞭新的收入來源，尤其是貧窮國傢，但這些服務也會壓低工資水平。所以，政府需要在設計大型數字勞動項目時保持謹慎——肯尼亞已經設立瞭這樣的平臺，希望訓練 100 多萬人從事在線工作。
科技通常的不是非黑即白的，奧格斯堡的印刷術為木雕藝人創造瞭新的工作，但他們很快就發現這種工作的重復度更高。類似的妥協和權衡今後可能再次上演。（編譯 / 長歌）
