文 / 滴答留學 編輯 / 西西
近兩年，科技在人工智能、機器人等領域飛速發展。阿爾法狗戰勝圍棋高手李世石，把機器智能算法推向新高。
上周，《紐約客》雜志的一張最新封面毫無征兆地在朋友圈裡刷瞭屏。
封面上，人類坐地行乞，機器人則扮演瞭施予者的角色，意指明顯——在未來社會，人類的工作機會被不斷進化的機器人剝奪，從而淪為瞭流落街頭的弱者。
也許，人類的工作真的會被機器人所逐漸替代，但到底什麼工作才更不容易被人工智能取代、淘汰呢？
BBC 為瞭找出這樣一個答案，基於劍橋大學研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的數據體系分析瞭 365 中職業在未來的 " 被淘汰概率 "。
結果按 " 被淘汰概率 " 從高到低，如下：
01、電話推銷員
被取代概率 99.0%
BBC 統計瞭 300 多個職業，這個職業被認為被取代的幾率最大！
原因嘛很簡單，即使沒有人工智能，這個單調、機械的工種也是會被淘汰的。
02、打字員
被取代概率 98.5%
曾幾何時，打字員也是一份體面的工作。如今隻有速記員能靠打字生活，而語音識別技術的成熟則讓其岌岌可危。
03、會計
被取代概率 97.6%
讓大傢意外的是，很多澳洲留學生選擇的會計，也是機器人取代的 " 高危職業 "！
理由是，會計的本質是搜集信息和整理數據，機器人的準確性無疑更高。
今年，德勤、普華永道等會計事務所相繼推出瞭財務智能機器人方案，給業內造成瞭不小的震動。
前來澳洲學習會計專業的同學們，未來可能要轉行瞭 ……
04、保險業務員
被取代概率 97.0%
保險業的智能化也在加速，去年多傢國內保險公司將智能技術引入售後領域，未來更有可能替代人工成為個人保險管傢。
05、銀行職員
被取代概率：96.8%
銀行櫃員被替代的前景顯而易見，雖然現在不少銀行機器人依然賣萌為主，但未來一定會走上大舞臺。
06、政府職員
這裡主要指的是政府底層職能機構的職員。
這類工作有規律，重復性高，要求嚴謹，非常適合機器人操作。
07、接線員
被取代概率：96.5%
智能語音系統已經很發達，未來接線員被取代顯而易見。
08、前臺
被取代概率：95.6%
前臺是一個展示、引導、接待為主的工作，機器人恰恰很容易提供這樣的服務，比如由日本軟銀公司開發的 Pepper 機器人。
09、客服
被取代概率：91.0%
說一個簡單的例子：Siri。
事實上，這類人工智能客服平臺也是這兩年國內創業的熱門方向。
10、HR
被取代概率：89.7%
簡歷審讀、篩選可以通過關鍵字進行，此外包括薪酬管理等 HR 工作也可以被機器人代替。
11、保安
被取代概率：89.3%
通過監控攝像機、感應器、氣味探測器和熱成像系統等，機器人可以執行大部分保安工作。
12、房地產經紀人
被取代概率：86%
據悉，歐美一些房地產機構已經開始利用大數據和人工智能完成房產交易。
這種方式可以避免太多不確定性。
13、工人，以及瓦匠、園丁、清潔工、司機、木匠、水管工等第一、第二產業工作
被取代概率：80%-60%
體力活被機器人取代是大部分人可以預料的。
14、廚師
被取代概率：73.4%
這裡主要指的是披薩機器人、咖啡機器人、酸奶機器人之類的機械廚師。
可以想象，融合技術和藝術於一體的中餐廚師不在此列！
15、IT 工程師
被取代概率：58.3%
人工智能可以取代 IT 部門中系統管理、項目管理等工作。
16、圖書管理員
被取代概率：51.9%
條形碼、二維碼和智能系統將壟斷這個職業。
17、攝影師
被取代概率：50.3%
讓人意外的是，不少人認為需要主觀審美的攝影師也將被機器人取代。
原因是，圖像審美是可以被量化的。以谷歌開發的人工智能系統為例，便可以創作出這樣的作品：
18、演員、藝人
被取代概率：37.4%
演員很難被取代，但並非不可取代。
機器人起碼比 " 摳圖 " 演員敬業吧？
日本研制的機器人演員 "Geminoid F"
19、化妝師
被取代概率：36.9%
化妝師也是一份依賴人類審美和社交技能的職業，因此比較難被機器人取代。
不過去年奧地利設計師開發瞭一種化妝機器人，以 " 美學數字公式 " 提供體驗。
20、寫手、翻譯
被取代概率：32.7%
機器生成的翻譯文章和新聞已經有模有樣，未來經過語言學習和優化，將會更加完善。
21、理發師
理發師比化妝師更難被模仿。
22、運動員
被取代概率：28.3%
奧林匹克的精神在於 " 更高更快更強 "，機器人並不能取代，做陪練倒是可以。
23、警察
被取代概率：22.4%
機器人警察的概念已經不止存在於科幻電影，今年阿聯酋便出現瞭一款機器人警察 REEM，預計 2030 年投入使用。
它配備瞭 " 情感檢測裝置 "，能夠分辨 1.5 米以內人類的動作和手勢，還可以辨別人臉的情緒和表情。
24、程序員
被取代概率：8.5%
程序由代碼構成，但是理解代碼的意義還需要程序員來進行，人工智能更多作為助手協助。
25、記者
被取代概率：8.4%
記者的主觀能動性以及對人文氛圍的理解，是機器人很難取代的。這個數據也讓小編略感欣慰。
26、保姆
被取代概率：8.0%
需要情感投入的工種難以被機器人取代，同情人和情感交流是程序難以取代的。
27、健身教練
被取代概率：7.5%
機器人能夠提供數據和建議，但是在具體操作上進行細致指導，隻有八塊腹肌的教練能做到。
28、藝術傢、音樂傢、科學傢
被取代概率分別為：3.8%、4.5%、6.2%
藝術是人類最後的堡壘，它代表的是創造力、思考能力和審美能力。
29、律師、法官
被取代概率：3.5%
人工智能或許能寫出符合要求的申述書，但是難以基於社會公義、法律量刑和人情世故作出判斷
30、牙醫、理療師
被取代概率：2.1%
精細的診療依然需要人類的診斷和操作。
31、建築師
被取代概率：1.8%
畫圖紙不難，難的是對空間的抽象理解。看過《夢想改造傢》的就知道。
32、公關
被取代概率：1.4%
同樣，寫公關稿是機器人能勝任的，但如何巧妙平衡輿論是人工智能做不到的。
33、心理醫生
被取代概率：0.7%
人工智能對情緒和心理的理解仍然在初級階段，短時間內很難有顯著的突破。
34、教師
被取代概率：0.4%
教的會不一定教的好。人與人的互動能讓學習的過程更加令人享受。
35、酒店管理者
這個職業如此低的概率讓人意外，不過看過《佈達佩斯大飯店》就知道，酒店的管理者真的不是那麼好做的。
從這些概率中，我們可以得出兩個基本的結論：
如果你的工作包含以下三類技能要求，那麼，你被機器人取代的可能性非常小：
社交能力、協商能力、以及人情練達的藝術；
同情心，以及對他人真心實意的扶助和關切；
創意和審美。
如果你的工作符合以下特征，那麼，你被機器人取代的可能性非常大：
無需天賦，經由訓練即可掌握的技能；
大量的重復性勞動，每天上班無需過腦，但手熟爾；
工作空間狹小，坐在格子間裡，不聞天下事。
以上僅供自查。
不得不說當今社會對人工智能、機器人、機器算法這些領域對人類未來的影響已經充分重視，各種利弊討論很熱鬧。
可以預測未來的人工智能和機器人將極大地替代簡單、重復性、操作性的工種，這些工種不僅僅是傳統上定義的工廠生產線工人，還包括很多銀行職員、財會領域等現在被認為是職業技能的領域。
比如現在不少大機構操作股票交易采用機器人下單，提前編好程序，一旦條件觸發，由機器人發出交易指令，這樣比人工判斷和操作速度更快，也可以減少操作失誤。這種趨勢下，基層員工數量將減少，而需要做決策的管理崗位將會被保留，同時催生瞭給機器人編程下指令的工作崗位。
未來的另一個趨勢是，人類的工作時間會進一步減少，增加健身、娛樂、與傢人相處的時間。這個趨勢相應催生健康體育產業、休閑娛樂產業等領域的工作崗位。
比如各種體育比賽的組織管理，骨骼肌肉問題的專業訓練師，組織孩子們和傢庭戶外野營的專業老師等等，這些從業人員的數量將有所增加。
科技發展帶來的另一個變化是，人們在傢辦公的比例將越來越高。除瞭網絡通信、小型辦公設備等方面的需求外，傢庭辦公增加瞭人們對網絡社交的需求。因為沒有瞭辦公室與同事溝通的環境，人們需要更多地轉向網絡，來滿足基本的社交需求。
網絡社交領域會越來越發達，催生更多的工作崗位，比如網頁設計、軟件編程、網絡行為分析、大數據分析等等。
物聯網的發展使這個世界越來越多的信息被捕捉，轉為數字化信息，因此物聯網研發設計、對數據分析、處理、儲存方面的崗位需求會大量增加。
-THE END-
