面包會有的，收入也會漲的，2018 已來，大傢對漲薪有沒有信心呢？根據中歐國際工商學院校友企業博爾捷人力資源集團發佈的最新 " 薪酬指數 " 顯示，全國總體薪酬漲幅將跑贏 GDP，預期可達 8.2%。
指數顯示，位於第一象限的高薪高增幅職位，幾乎被當今最火的人工智能和大數據包攬，這些職位技術含金量高，又正處於發展風口，在諸多光環疊加下，穩穩站在職場生態鏈頂端。
而整個 AI 領域的全面爆發 , 也無疑是為眾多領域註入新鮮血液，攪動行業一池春水。那麼，到底是哪些企業在蓄勢待發？不妨接著往下看：
壹
2017 全國總體薪酬增長率回暖瞭
圖 1：2010-2017 年全國總體薪酬水平增長情況
數據來源：國傢統計局、博爾捷人才研究院的調研
國傢統計局公佈的 2017 年 GDP 增長率為 6.8%；CPI 增長率為 1.8%；博爾捷薪酬指數顯示，2017 年全國總體薪酬漲幅為 8%，相比 2016 年上漲 0.2%，呈現回暖趨勢。（圖 1）。此外，根據最新的 " 博爾捷薪酬指數 " 預測，2018 年全國總體薪酬漲幅將繼續跑贏 GDP，預期可達 8.2%。
貳
技術研發薪酬高
其他部門比不瞭
圖 2：各部門經理層及以上人員薪酬水平（年薪）
圖 3：各部門主管層及以下人員薪酬水平（年薪）
數據顯示，不同職能部門之間收入差異較大，其中，技術研發部（高級專業層）作為企業核心中堅力量，各傢企業爭相留人，薪資水平最高，人事行政部門最低。
對於互聯網公司來說，技術創新是企業發展的核心推動力，無論是技術管理還是技術開發、安全維護，職位的招聘薪酬都處於較高的地位，相對薪酬水平最低的是 IT 運維 / 技術支持職位。
具體來看：
技術研發部門的經理層及以上，其年薪的 75 分位值為 489835 元，遠高於其他部門。技術研發部門的主管層及以下，其薪資的 75 分位值為 177878 元，同樣遠超其他部門。人事行政部門的主管層及以下，其薪資的 75 分位值最低，僅為 89874 元。
叁
互聯網及金融行業薪酬漲幅領跑
圖 3：2018 年全國十一大行業薪酬平均漲幅（年薪）
IT 及互聯網行業已經成為我國提供新增就業機會的主要力量，並吸引瞭各行各業的優秀人才跨界發展。從行業來看，2018 年各職業薪資呈現上升趨勢，與去年同期相比，互聯網行業上升趨勢最為顯著，2018 年互聯網行業薪酬的 75 分位值為 377615 元，平均漲幅可達 18%。
此外，AI 與金融的結合，也將為金融領域註入新的血液，有專傢認為金融是人工智能的最佳應用場景，將不斷推動金融市場全面跨入 " 智能金融時代 "。
肆
長三角 pk 珠三角
薪酬差距咬得緊
圖 4：2018 年五大區域薪酬水平預測（年薪）
從薪酬水平來看，2018 年預計長三角薪資最高（8.03 萬），珠三角位列第二（7.62 萬），環渤海排名第三（7.08 萬），中、西部地區最低（5.97 萬、5.88 萬）。可見，隨著經濟轉型升級步伐加快、產業結構持續深化調整，長三角經濟增長質量與效益明顯提升，加上 " 居民收入倍增計劃 " 政策實施，長三角薪酬水平優勢依舊明顯。
而以廣、深、莞、佛為代表的珠三角城市群，一直就是東南飛的孔雀群的最佳棲息地。因為這裡的薪酬待遇高，薪酬計算體系遠高於其他兄弟省份。未來，珠三角地區企業為員工提供的薪酬待遇依然居於全國的前列。
伍
一線城市薪酬高
上海更是不得瞭
圖 4：2018 年全國二十大城市薪酬水平情況預測
（平均年薪薪資）
數據信息顯示，2018 年預計北上廣深等一線城市薪資仍領先其他城市，因為在經濟放緩的背景下，這些投資安全系數較高的大都市將能吸引更多資金流入。其中，上海憑借獨特的發展利好因素，表現或超越北京、深圳，以 91,907 元穩居首位。
陸
高管賺大錢
中層幹部緊隨其後
圖 5：2018 年五大職級薪酬水平情況預測（年薪）
從薪酬水平來看，2018 年預計不同職級收入差距明顯。調研顯示，（副）總裁（副）總經理層年薪的 75 分位值為 1125171 元（含股權激勵部分），總監層為 457820 元，經理層為 244554 元，主管層為 132389 元，員工層為 79920 元。其中，（副）總經理層年薪為員工層的 14 倍之多。
標註：（副）總經理薪酬：外資公司和上市的股份公司將薪酬拉高，而眾多民營企業是遠達不到這個薪酬標準的。
就十大行業的不同職級來看，金融業、互聯網、生物醫藥、房地產企業高管薪酬水平最高；批發零售、連鎖餐飲、物流快遞行業的普通員工薪酬最低。
柒
人工智能大步流星
眾多行業百花齊放
2017 年是人工智能領域熱火朝天的一年，作為近年來就業形勢最好的行業之一，預計 2018 年 AI 或將帶動眾多行業薪酬的跨越式發展：
由於人工智能領域的人才需求量急速增長，基礎層研究人才成為最大人才需求點，包括深度學習、機器學習、算法、神經網絡、圖形處理器、雲計算以及人工智能芯片等細分領域都 " 一將難求 "。
" 人工智能 + 產業 " 也將帶來產業格局的重組與升級。以汽車行業為例，自動駕駛一直都是 " 香餑餑 "，技術熱度很高。無論是整車企業、零部件企業，還是新興造車勢力，或者跨界而來的互聯網公司，各方各派都在這座武林臺上大顯身手。
在商業智能化浪潮中，將出現瞭很多聚焦金融、健康和企業服務的人工智能公司。例如提供銀行和金融機構人工智能解決方案、提供智能客服等。 什麼？看完薪酬榜後悔入錯行瞭？轉行 AI 工程師門檻太高？別急，我們來看看我們的今天微信推送的第二條文章。世界這麼大， 關於 " 錢途 " 無限的行業，你還有更多選擇。
