看臉能看出窮富?國外科學傢研究多年,中國古人 4 個字點破!

07-14

本文來自公眾號: 英國那些事兒

話說,大傢可能聽說過類似的話:

他天庭飽滿、地閣方圓,長得就像個有錢人。

或者 ...

他看上去一臉窮酸相!

看臉能看出一個人有沒有錢

社會地位又如何麼?

好吧,這年頭,我們可能已經聽說過各種看面相的理論 .... 那麼,從科學上呢?能不能從科學上嚴謹的證明?

還真有人文科學傢,做瞭一系列的實驗

就想看看

" 究竟看臉能不能看出一個人有沒有錢 ..."

好吧,多倫多大學心理學系的 Thora Bjornsdottir 博士學生和 Nicholas Rule 教授,做瞭一系列的實驗 ... 就為瞭搞清楚這個問題 ...

今年,他們在《人格與社會心理學》(Journal of Personality and Social Psychology)雜志上發表瞭篇論文,題目是:面部特征可以看出社會階層的可視性。

好吧,究竟他們要怎麼從科學的角度來論證這個問題呢?

Bjornsdottir 和 Rule 做瞭 7 個實驗,她們在 2013 年就做準備,先是在美國各大城市的婚戀廣告上,隨機找出 160 個征婚求偶的人。恩,這些婚戀廣告的樣子一般長這樣,有照片,他們的年齡和收入 .....(以下兩張圖是隨便搜的)

在這些照片裡,她們隨意挑出 80 個男人、80 個女人,年齡 18-35 歲。

為瞭消除照片上各種背景可能給人的印象造成的影響,他們把這些人的臉從背景上扣下來,把他們各異的發型去除。 又為瞭去掉可能的膚色的影響,把所有人的臉都調成瞭同一明暗的灰色瞭,又把大傢臉的大小調成一致 ......

經過這一系列的數據處理之後,研究的樣本,就變成瞭這樣 ....

臉已經準備好瞭,那麼社會階層這個東西,如何算呢?

Rule 教授她們根據一個人的年收入來區分社會階層,簡單粗暴地講就是此人屬於‘有錢族’,‘窮人族’ ...

美國當年的平均收入是 56,798 美元,凡是在婚戀廣告中說自己年收入高於 150,000 美元的人,就屬於‘有錢族’,如果是低於 35000 美元,那就是妥妥的‘窮人族’。

他們選的這些臉裡,正好一半屬於有錢族,一半屬於窮人族。

之後,研究人員請來 81 個加拿大本科生,讓他們看這些婚戀廣告主的臉,僅憑第一反應判斷,對方是屬於哪一族。

結果 .... 學生們的正確率有 61%....

好吧,這靠譜麼?萬一隻是這些學生正好蒙對瞭呢? 學生的社會經歷還不夠,他們的判斷靠譜麼?

為瞭讓整個研究更為嚴謹,他們決定在另一群人身上重復一次整個實驗。 如果結果類似,那麼就代表他們的重復瞭實驗結果,那就是靠譜的 ....

而且這一次,他們去找來瞭一些社會經驗更豐富的人—— 80 個來自美國機械工人協會的工人們,讓他們對著婚戀廣告主的臉判斷 ...

結果,這一次,正確率更高,有 64%....

在實驗中,有時是讓測試者們想看多久就看多久,有時是隻給他們半秒種時間看,因為樣本中窮富的比例是一半對一半的 50%。

結果兩組不同的人都達到瞭 60% 以上的正確率,雖然達不到高的離譜的準確率,研究人員表示,這至少說明瞭一個問題:

從一定的程度上來說,人們是能從臉大概的猜出哪些是‘有錢族’,哪些人是‘窮人族’的。

這就結束瞭麼?

必然不 ....

一個博士論文級別的研究哪會那麼快就搞定 ...

為瞭進一步消除整張臉可能的影響,研究人員又做瞭幾個實驗。在這個試驗裡,他們將婚戀廣告主的臉切成兩半,隻給參與實驗的對象看一半,或者是左右反轉,或者是隻給出眼睛和嘴 .....

每一次,人們都能高於隨機概率地猜對答案。

上下顛倒的正確率 63%,左右翻轉的正確率 56%, 隻給看上半臉的正確率 59%, 隻給看下半臉正確率 60% ,隻給看嘴巴的正確率 58%。 不過在隻給看眼睛的測試上有點崩,正確率隻有 52%.. 也就比亂蒙的正確率好瞭一點點 ... (看眼睛看不出貧富啊好吧)

那都到這裡瞭,

是不是可以從科學的角度上說,

看臉真的在一定給程度上能看出一個人貧富瞭呢?

還不能啊!!

還要再更嚴謹一點 ....

於是,研究人員又開始瞭而下一個猜想:萬一是那些婚戀廣告的照片上的臉有偏見呢? 畢竟每個人都是自己拍的照片,雖然他們盡可能中性的處理瞭那些照片。但是萬一可能還是有影響呢? 比如拍照角度的普通,拍照時自信心的狀態不同、情緒不同、微表情不同等等等等 .... 那,我們實驗就要做得更嚴謹一點!

這次,研究人員又找來瞭 160 個多倫多本科生,白人和亞洲人的比例各 50%,男性和女性的比例同樣各 50%。研究人員把他們找來,重新用統一標準化的方式拍照。

她們在照相機前指導學生,讓他們做出最平靜,最面無表情的臉,然後統一調成灰色,得到這些照片。

這 160 個本科生裡,她們根據學校數據庫裡這些學生自己填寫的傢庭收入,來區分瞭他們的社會階層。

在 2013 年,加拿大全傢收入的中位數是 $76,550,所以學生中,凡是傢庭收入小於 $60,000 的都算‘窮人’,高於 $100,000 的都算‘有錢人’。經過她們的挑選,‘有錢人’和‘窮人’的數量各有 80 人。

好吧,這下足夠嚴謹瞭。都可以說,大傢的臉都是經過標準化的方式拍下來的照片,大傢都面無表情,大傢臉的大小都一樣,顏色也都一樣,沒有什麼其他可以影響判斷的因素,

真的,一切看臉。

這次,他們又找來瞭 76 個機械工業協會的人,讓他們進行判斷,憑自己的第一印象,猜這些學生是屬於有錢人,還是沒錢人。

好吧 .... 這下,結果果然崩瞭。這一次,正確率是 52%,隻比隨機亂猜,高瞭一點點 ...... 一個個這麼面如死灰,臣妾真的猜不出來瞭啊!!!

眼看著研究要崩 .... 研究人員又做瞭一個打分式的實驗 ....

讓參與對象隻看臉,給學生打分,內容包括:魅力、教養、同情心、領導力、智慧、勤奮、健康和暖心,以及正面形象(按 3 到 -3 計算)。

結果顯示,屬於‘有錢組’的學生在前 8 個因素的分數上比‘沒錢組’的更高,但高的還不算明顯,但在‘正面形象’上,有錢組(平均 0.74 分),超過瞭沒錢組(平均 -0.66 分)。

這意味著,形象上的 " 正面 " 與有錢沒錢掛鉤,人們可能是通過看外貌上某些正面特點(比如炯炯有神的眼睛),來判定對方是不是有錢人 ....

好吧,這一個個的實驗下來,研究人員解釋到:可能是過往的經歷在人們的臉上留下痕跡。

" 你處在不同的社會階層時,臉上經常會露出不同的表情。"

" 這些表情很微妙,但因為人類對臉的敏感,能夠一眼就看到。"

" 比如,如果你很有錢,那麼你覺得開心、滿足的日子會更多,臉上經常露出笑容,這會帶來眼部和嘴部肌肉的變化。就算我們現在沒有露出什麼表情,這些過往情緒的印跡,仍然會留在我們臉上 ....."

看婚戀的照片,大傢判斷的準確性相對比較高;看面無表情的照片,大傢判斷的準確性低,基本亂蒙。

也許,隻看臉部特征,很看出誰窮誰富。而當臉部特征帶上瞭能反應自己狀態的各種細小的表情,哪怕隻是一點點痕跡,卻又能讓人看出你所在的階層 .....

所以,與其說,看臉能不能看出窮富,不如說,看臉其實是看出瞭那種當你或窮或富時,表現在臉上的那種心態吧。

在她們最後一個實驗中,教授們收集瞭 40 個剛剛從會計專業畢業的學生照片。

照片同樣經過瞭一系列灰化,去掉頭發和裝飾物等,隻露出臉,然後給 75 個參與對象看看,讓他們從 1 到 8 打分,看這些畢業生是‘ 1 分的很不可能找得到會計工作’,還是‘ 8 分的極其有可能找到會計工作’。

這些畢業生根據傢庭資產,也分為‘有錢’和‘沒錢’,受測人員並不知道。

數據結果顯示,傢裡有錢的畢業生,他們可能找到會計工作的平均分是 5.37 分 .. 而傢裡沒錢的那些畢業生,人們對他們可能找到會計工作的評分是 4.47 分。

又一次分出瞭差異。

受測人員都認為,有錢畢業生更可能找到工作。在這些受測人員裡,有 27 個有過招聘經驗的人也表示,自己更願意招擁有‘有錢臉’的畢業生。

根據這個結果,Bjornsdottir 博士說,有錢人擁有一張‘有錢臉’,也許是一個自證預言:

" 看臉後得到的第一印象可能會影響人們之後的交往,和機會。"

" 生活條件好的人,面部表情可能更為陽光,也就成瞭一副 " 有錢臉 ",從而更招面試官喜愛,他們更可能得到工作,生活質量更高,也更有錢。"

" 而生活條件不好的人,可能因為一些隱形的歧視在臉上的反應,得到工作的可能性更低,之後也就更窮,臉看上去也更像窮人臉 .... 這是一個惡性循環。"

在論文最後,教授們批判瞭這種情況,但毫無辦法,因為這是人們在潛意識之外做出的判斷。她們最後表示,在未來會更多地研究老年人和他們的臉,也許‘有錢沒錢’帶來的印跡,會更加明顯。

(左邊和右邊,是試驗裡正確率最高的有錢和沒錢的 8 個結果 ..,你能猜出哪邊是哪邊麼)

好吧 ....

看臉,這真是一個從古自今的命題

如果讓我要來理解這個研究的話

我覺得我看到瞭兩點。

如果光看一個人的先天的面部特征,也許很難看出一個人或貧或富,畢竟這次研究裡也發現,專門處理拍攝的面無表情的臉,大傢猜得出的正確率真的很低,也就比亂蒙好一點點。

然而,當一個人的面部特征上融入生活,融入感情,融入個人情緒,融入自信。一個人的臉大概真的會反應自身的狀態。這大概就有瞭一種從內而外散發出的 " 境遇好(或是有錢)" 的氣質,別人也會對你好一些。

最後的最後 ... 感覺中國古人早就用 4 個字點破瞭整個的實質:

相由心生

精彩圖片
文章評論 相關閱讀
© 2016 看看新聞 http://www.kankannews.cc/