導讀
在某種程度上，外賣騎手所面臨的是當下每個中國人都在焦慮的事：如何在更短的時間內更安全的達到目標？隻不過我們的目標各不相同而已。外賣騎手隻是想又快又安全的送餐，而我們其他人可能想要的更多。
一個騎手一年最多能送多少單外賣？今年 4 月份，看看新聞網以視頻的形式展示瞭一位騎手的一天生活。這位名叫何文妹的騎手在不到一年的時間裡共送瞭 12214 單外賣，跑瞭 22412 公裡，到目前為止她是上海的外賣王。為什麼她要送這麼多的外賣？原因無非生活。
我記得視頻裡有這樣的對話，當何文妹說她最好的一個月能掙一萬塊時，記者問她，" 這筆錢對你來說滿意嗎？" 何文妹的回答很堅定 " 肯定滿意 "，隨後還發出瞭滿意的笑聲。
今天之所以舊事重提這位外賣王的故事，是因為有越來越多的媒體關註到瞭外賣行業存在的問題，甚至有人在反省：為瞭自己的一頓飯而讓外賣騎手辛苦奔波是否合適？甚至會有道德上的內疚。那麼，我們到底該如何看這個行業？看看新聞網裡的微博評論區提供瞭一個絕好的樣本：對這樣每天要送近 40 單外賣掙 320 元的外賣單王，微博評論區裡的意見還真是讓人打開眼界。
排在第一位的是一個叫 @Schapi_Erika 的網友，他的評論是 "2000 公裡 0 違章的話才配得上榮譽和贊美 "，這個評論收獲瞭 5793 個贊和 496 條回復。
排在第二位的是 @51 特色購 的網友，他的評論是：" 都不容易，送外賣的也辛苦，不顧請以後路上稍微遵守點交通規則吧，不為別人也為等你們回傢的傢人。" 獲得瞭 6830 個贊和 62 條回復。
排在第三位的是一個叫 @兔兒紫 的評論，" 現在這個時代肯努力肯定能賺到錢，至少養活傢人不是問題。所以不能接受有些人混著日子卻嫌社會不公平。" 這條評論收獲瞭 4328 個贊和 230 條回復。
這三條最熱的評論基本上代表瞭對外賣騎手的三種不同態度。第一是厭惡，討厭騎手們在送外賣過程中的各種交通違章。據市公安局交警總隊統計，今年上半年，涉及到全市送餐外賣行業的傷亡道路交通事故共 76 起，其中 " 餓瞭麼 " 和 " 美團外賣 " 各占 26%。在這 76 起交通事故中，還發生瞭多起送餐員不幸身亡的事故。據交警部門的統計，送餐外賣騎手被撞身亡的事故中，騎手的交通違法行為是事故發生的重要原因之一。
為什麼外賣騎手違章會這麼多？是他們不愛惜自己生命嗎？顯然不是。那是因為目前的外賣的激勵機制上存在問題。到目前為止，外賣騎手的工資都是按件計酬，因此要獲得更多的收入就是需要在更短的時間內完成更多的單子，但是送餐員的交通違法行為並不和收入掛鉤。在這樣的激勵機制下，騎手為瞭多掙更多的錢就不惜違反交通規則瞭，包括但不限於逆行、超速和闖紅燈。有位騰訊網友在 " 半年 76 位外賣小哥因交通事故死亡 上海警方約談 8 傢企業 " 的新聞後留言：
" 我是美團騎手，要解決這種（問題）是，就是要把每單的時間加長就可以。舉個例子，以現在我所在的地區來說，中午多單的時候才 30 多分鐘的時間，商傢出餐就用瞭 25 分鐘以上，最遠要送 3.5 公裡，還有多少時間給騎手？怎麼送？隻能拿命換錢。去晚瞭客戶一個差評，扣 50，打個客服電話扣 500，這樣怎麼送？隻能拿命送啊。"
第二種態度是贊賞。就像 @兔兒紫 的評論那樣 " 現在這個時代肯努力肯定能賺到錢 "，何文妹並沒有受過太多的教育，在上海這個城市生活顯然要面對不少的挑戰，但是她並不氣氖，而是選擇瞭外賣騎手這個行業。外賣騎手並不需要太多的知識和技能，他們隻需要對工作的高度責任心和不怕吃苦的精神，畢竟不是每個人都能受得瞭在各種惡劣天氣裡穿行和上下爬樓梯。
外賣業的蓬勃發展不隻是解決瞭很多人的吃飯問題，更是解決瞭很多人的就業問題。有數據顯示，2015 年中國餐飲 O2O 在線用戶規模超過 2 億人，2015 年在線餐飲收入 1389 億元。如此巨大的外賣服務市場，吸引瞭大量從業人員加入 " 騎手 " 隊伍。僅上海一地，外賣騎手就超過 6 萬名。一個騎手的就業成為不少傢庭的收入支柱，在看看新聞網的那個視頻中我印象最深刻的一句話就是：" 她是外賣界的單王，更是兩個孩子的母親。" 如果所有人都可以通過自己的努力為傢人某得更好的生活，那麼中國夢的實現也是指日可待。
當然，更多人的態度是在厭惡和贊賞之間，就像 @51 特色購 所說的那樣：" 都不容易，送外賣的也辛苦，不顧請以後路上稍微遵守點交通規則吧，不為別人也為等你們回傢的傢人。" 難怪獲得瞭 6830 個贊，是所有評論中最多的。
那麼，如何讓外賣騎手更快又更安全的把食物送達到我們的手中？看起來這是一個不可能的任務，因為魚與熊掌往往不可得兼，為瞭速度就會損失安全。不過，已經有企業作瞭類似的嘗試。
早在 2016 雲計算戰略大會上，李彥宏就表達過要把百度人工智能運用於外賣業的考慮，他說：" 比如同樣的商傢訂單，先配送後配送、時間路線規劃等等，都是人工智能的技術，涉及機器學習的問題。" 是的，對我們用戶來說，外賣隻是一個簡單的下單收單的行為，但是在平臺來看卻是一個非常復雜的流程，必須要借助於非常好的算法才能將流程優化。今年年初，《品途商業評論》曾經在一篇文章中如此描述外賣業的工作流程：
讓我們以一座城為單位，想象一下每天中午高峰送餐時段的情況吧，那可真能嚇死人：訂餐用戶在城市的任何一個角落用食指輕觸手機屏幕便下瞭單；各餐廳忙著接單、做飯；在附近待命的送餐員迅速響應、一擁而上 …… 龐大的訂單量，短暫而集中的送餐時段，用戶又在餓著肚子翹首以待，你說哪一方不緊張？僅靠人力根本無法處理如此龐大的數據，即使人海戰術也不能，尤其是在這視時間為金錢、為效率的外賣行業。
當然，對於用戶而言，3 公裡以外的美食資源和我沒有一毛錢的關系，因為在現有的約束條件下，它不可能是我的菜。於是，對平臺而言，它最重要的工作就是做好半徑是 3 公裡內的配送，將騎手、用戶和餐廳之間進行更好的排列組合，從而讓三者受益。但是，這樣的排列組合優化是非常困難的，因為騎手和每個用戶之間的聯系並不是平面的，而是立體的聯系：很多騎手不僅要把外賣送到用戶的手中，必須爬樓梯；有些則是搭電梯。這樣都使得計算會異常困難，我們希望各平臺能在算法提升後能夠優化流程，這不僅對消費者有利，更是有利於騎手的安全。
在人工智能暫時無法實現之前，那就隻能靠外部的強力推進瞭。以上海為例，從今年 5 月份開始上海浦東交警支隊給近 1500 位外賣騎手發放瞭 " 交通文明記分卡 "，從 7 月份開始這個做法已經在全市范圍內普及瞭。該記分卡以一個季度為一個記分周期，一周期內滿 12 分，該名騎手就會面臨交通安全 " 實踐 " 教育。如記滿 24 分，該騎手將停崗 3 天，並參加在線交通安全教育培訓，通過在線考試後方可復崗。如有外賣騎手記滿 36 分，其將直接被企業清退，同時身份信息還被納入行業負面清單。
在某種程度上，外賣騎手所面臨的是當下每個中國人都在焦慮的事：如何在更短的時間內更安全的達到目標？隻不過我們的目標各不相同而已。外賣騎手隻是想又快又安全的送餐，而我們其他人可能想要的更多。
【責任編輯：趙瓊】
